Studying the effectiveness of project solutions using the transport modeling

dc.citation.epage9
dc.citation.issue1
dc.citation.spage1
dc.contributor.affiliationLviv communal enterprise “Lvivavtodor”
dc.contributor.authorPlesak, Stepan
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2024-06-27T09:07:50Z
dc.date.available2024-06-27T09:07:50Z
dc.date.created2024-02-28
dc.date.issued2024-02-28
dc.description.abstractОдним із чинників, який призводить до збільшення рівня завантаження на вулично-дорожній мережі, є підвищення рівня автомобілізації у місті. За таких умов зростає кількість приватного транспорту на вулицях міст, затримок на підходах до перехресть та черг. Унаслідок цього проїзд перехрестя відбувається із затримкою, оскільки водії транспортних засобів змушені довше очікувати своєї черги. Для вирішення описаних проблем під час реконструкції вулиці чи дороги запропоновано змінювати організацію дорожнього руху, кількість смуг руху та конфігурацію деяких перехресть. Проте після реалізації проєкту здебільшого відбувається перерозподіл транспортних потоків, після якого запропоновані зміни можуть стати неефективними. Щоб запобігти негативному впливу таких ситуацій, обов’язково необхідно виконати транспортне моделювання, під час якого можна перевірити ефективність прийнятих рішень та коригувати проєкт ще на ранніх стадіях, а не після реалізації. Здійснюючи транспортне моделювання, можна уникнути зайвих капіталовкладень, які виникають після реалізації проєкту, або перевірити доцільність його впровадження. Об’єктом дослідження є ділянка вулично-дорожньої мережі, розташована у населеному пункті. Варто зазначити, що всі підходи до перехресть є доволі інтенсивними, що варто врахувати під час створення проєктної документації. В цій статті наведено проєктне рішення, яке передбачає зміну конфігурації перехрестя, збільшення кількості смуг руху та транспортне мікроскопічне моделювання наявного та проєктного станів, щоб визначити ефективність зміни організації дорожнього руху на досліджуваній ділянці вулично-дорожньої мережі. За результатами мікроскопічного моделювання спостерігається зменшення затримок та черг на підходах до перехрестя, що свідчить про правильність прийнятого рішення. Для виконання транспортного моделювання використано програмне забезпечення PTV VISSIM. Після апробації імітаційної моделі та аналізу результатів є можливість оцінити вплив проєктних рішень на вулично-дорожній мережі та, за необхідності, вносити коригування.
dc.description.abstractOne of the factors that lead to an increase in congestion on the road network is the growth of motorization levels in the city. Under such conditions, the number of private vehicles on city streets is increasing as delays at intersections and queues. As a result, the passage of the intersection is delayed, as drivers are forced to wait longer for their turn. When reconstructing a street or road, it is proposed to change the traffic management, the number of lanes and the configuration of some intersections to solve the problems described above. However, after the project is implemented, traffic flows are mostly redistributed, and the proposed changes may not be effective. It is imperative to conduct transport modeling, which allows checking the effectiveness of decisions and adjusting the project in the early stages, but not after implementation, to prevent the negative impact of such situations. When performing transport modeling, unnecessary investments that may arise after implementing the project can be avoided, or the feasibility of its implementation can be checked. The object of research is a section of the road network located in a settlement. It is worth noting that all approaches to intersections have high traffic volumes, which should be taken into account when creating project documentation. This article presents a design solution that includes reconfiguring the intersection, increasing the number of lanes, and conducting transport microscopic modeling of the existing and projected conditions to determine the effectiveness of changing the traffic management on the studied section of the road network. According to the results of the microscopic modeling, delays and queues on the approaches to the intersection have been reduced, which indicates that the decision was correct. PTV VISSIM software was used to perform transport modeling. After testing the simulation model and analyzing the results, it is possible to assess the impact of design decisions on the road network and, if necessary, make adjustments.
dc.format.extent1-9
dc.format.pages9
dc.identifier.citationPlesak S. Studying the effectiveness of project solutions using the transport modeling / Stepan Plesak // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 5. — No 1. — P. 1–9.
dc.identifier.citationenPlesak S. Studying the effectiveness of project solutions using the transport modeling / Stepan Plesak // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 5. — No 1. — P. 1–9.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/tt2024.01.001
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62288
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofTransport Technologies, 1 (5), 2024
dc.relation.references1. Postranskyy, T., Afonin, M. & Boykiv M. (2020). Vplyv proektovanoi skhemy orhanizatsii kruhovoho rukhu na nerehulovanomu perekhresti miskykh vulyts na tryvalist transportnoi zatrymky [Influence of the roundabout traffic scheme project instead of the unregulated intersection of city streets on the transport delay duration]. Suchasni tekhnolohii v mashynobuduvanni ta transporti [Advances in mechanical engineering and transport], 2(15), 99-105. doi: 10.36910/automash.v2i15.397 (in Ukrainian). https://doi.org/10.36910/automash.v2i15.397
dc.relation.references2. Kučera, T., & Chocholáč, J. (2021). Design of the city logistics simulation model using PTV VISSIM software. Transportation Research Procedia, 53, 258-265. doi: 10.1016/j.trpro.2021.02.033 (in English). https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.033
dc.relation.references3. Tosun, H. B. (2022). Junction Designs Examples and Improvements in Junction Designs. International Journal of Engineering Research and Development, 14(3), 261-267. doi: 10.29137/umagd.1215524 (in English). https://doi.org/10.29137/umagd.1215524
dc.relation.references4. Novák, J., Ambros, J., & Frič, J. (2018). How roundabout entry design parameters influence safety. Transportation research record, 2672(34), 73-84. doi: 10.1177/0361198118776159 (in English). https://doi.org/10.1177/0361198118776159
dc.relation.references5. Pohan, A. H., Latiff, L. A., Dziyauddin, R. A., & Wahab, N. H. A. (2021). Mitigating traffic congestion at road junction using fuzzy logic. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(8), 293-299. (in English). https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120834
dc.relation.references6. Solving a Traffic Congestion Problem at T-intersections using AnyLogic Simulation. Retrieved from: https://munin.uit.no/handle/10037/28421 (in English).
dc.relation.references7. Lobashov, O., & Boikiv, M. (2020). Increasing the complex intersections functioning efficiency by restriction of left-turn traffic flows. Transport technologies, 1(1), 54-64. doi: 10.23939/tt2020.01.054 (in English). https://doi.org/10.23939/tt2020.01.054
dc.relation.references8. Sofia, G., Al-Haddad, A., & Al-Haydari, I. S. (2018). Improvement of traffic performance at intersections in Karbala city. In MATEC Web of Conferences (Vol. 162, p. 01032). doi: 10.1051/matecconf/201816201032 (in English). https://doi.org/10.1051/matecconf/201816201032
dc.relation.references9. PTV Vissim 2022 User manual (2022). Retrieved from: https://www.scribd.com/document/598260467/ (in English).
dc.relation.references10. PTV Vissim 10 User manual (2018). Retrieved from: https://usermanual.wiki/Document/Vissim20102020Manual.1098038624.pdf (in English).
dc.relation.referencesen1. Postranskyy, T., Afonin, M. & Boykiv M. (2020). Vplyv proektovanoi skhemy orhanizatsii kruhovoho rukhu na nerehulovanomu perekhresti miskykh vulyts na tryvalist transportnoi zatrymky [Influence of the roundabout traffic scheme project instead of the unregulated intersection of city streets on the transport delay duration]. Suchasni tekhnolohii v mashynobuduvanni ta transporti [Advances in mechanical engineering and transport], 2(15), 99-105. doi: 10.36910/automash.v2i15.397 (in Ukrainian). https://doi.org/10.36910/automash.v2i15.397
dc.relation.referencesen2. Kučera, T., & Chocholáč, J. (2021). Design of the city logistics simulation model using PTV VISSIM software. Transportation Research Procedia, 53, 258-265. doi: 10.1016/j.trpro.2021.02.033 (in English). https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.033
dc.relation.referencesen3. Tosun, H. B. (2022). Junction Designs Examples and Improvements in Junction Designs. International Journal of Engineering Research and Development, 14(3), 261-267. doi: 10.29137/umagd.1215524 (in English). https://doi.org/10.29137/umagd.1215524
dc.relation.referencesen4. Novák, J., Ambros, J., & Frič, J. (2018). How roundabout entry design parameters influence safety. Transportation research record, 2672(34), 73-84. doi: 10.1177/0361198118776159 (in English). https://doi.org/10.1177/0361198118776159
dc.relation.referencesen5. Pohan, A. H., Latiff, L. A., Dziyauddin, R. A., & Wahab, N. H. A. (2021). Mitigating traffic congestion at road junction using fuzzy logic. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(8), 293-299. (in English). https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120834
dc.relation.referencesen6. Solving a Traffic Congestion Problem at T-intersections using AnyLogic Simulation. Retrieved from: https://munin.uit.no/handle/10037/28421 (in English).
dc.relation.referencesen7. Lobashov, O., & Boikiv, M. (2020). Increasing the complex intersections functioning efficiency by restriction of left-turn traffic flows. Transport technologies, 1(1), 54-64. doi: 10.23939/tt2020.01.054 (in English). https://doi.org/10.23939/tt2020.01.054
dc.relation.referencesen8. Sofia, G., Al-Haddad, A., & Al-Haydari, I. S. (2018). Improvement of traffic performance at intersections in Karbala city. In MATEC Web of Conferences (Vol. 162, p. 01032). doi: 10.1051/matecconf/201816201032 (in English). https://doi.org/10.1051/matecconf/201816201032
dc.relation.referencesen9. PTV Vissim 2022 User manual (2022). Retrieved from: https://www.scribd.com/document/598260467/ (in English).
dc.relation.referencesen10. PTV Vissim 10 User manual (2018). Retrieved from: https://usermanual.wiki/Document/Vissim20102020Manual.1098038624.pdf (in English).
dc.relation.urihttps://doi.org/10.36910/automash.v2i15.397
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.033
dc.relation.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.1215524
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1177/0361198118776159
dc.relation.urihttps://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120834
dc.relation.urihttps://munin.uit.no/handle/10037/28421
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/tt2020.01.054
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1051/matecconf/201816201032
dc.relation.urihttps://www.scribd.com/document/598260467/
dc.relation.urihttps://usermanual.wiki/Document/Vissim20102020Manual.1098038624.pdf
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2024
dc.rights.holder© S. Plesak, 2024
dc.subjectрівень завантаження
dc.subjectтранспортні затримки
dc.subjectчерги перед перехрестями
dc.subjectтранспортне моделювання
dc.subjectпроєктна документація
dc.subjectімітаційна модель
dc.subjectорганізація дорожнього руху
dc.subjectlevel of congestion
dc.subjecttraffic delays
dc.subjectqueues before intersections
dc.subjecttransport modeling
dc.subjectproject documentation
dc.subjectsimulation model
dc.subjecttraffic management
dc.titleStudying the effectiveness of project solutions using the transport modeling
dc.title.alternativeДослідження ефективності проєктних рішень при використанні транспортного моделювання
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2024v5n1_Plesak_S-Studying_the_effectiveness_of_1-9.pdf
Size:
877.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2024v5n1_Plesak_S-Studying_the_effectiveness_of_1-9__COVER.png
Size:
1.07 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.74 KB
Format:
Plain Text
Description: