Classification of DCT-based filtered multichannel images
Loading...
Files
Date
2010
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Multichannel remote sensing (MRS) data can be passed to customers in different forms: original (raw), pre-filtered, compressed, classified. In this paper, we analyze how pre-filtering of original images can influence classification accuracy of three-channel images using three channels of real life Landsat TM data with simulated noise.
Description
Keywords
filtering of multichannel images, classification
Citation
Classification of DCT-based filtered multichannel images / Dmitriy Fevralev, Vladimir Lukin, Sergey Krivenko, Nikolay Ponomarenko, Andriy Kurekin // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 311. – Bibliography: 2 titles.