Classification of DCT-based filtered multichannel images

dc.contributor.authorFevralev, Dmitriy
dc.contributor.authorLukin, Vladimir
dc.contributor.authorKrivenko, Sergey
dc.contributor.authorPonomarenko, Nikolay
dc.contributor.authorKurekin, Andriy
dc.date.accessioned2011-02-02T13:20:06Z
dc.date.available2011-02-02T13:20:06Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractMultichannel remote sensing (MRS) data can be passed to customers in different forms: original (raw), pre-filtered, compressed, classified. In this paper, we analyze how pre-filtering of original images can influence classification accuracy of three-channel images using three channels of real life Landsat TM data with simulated noise.uk_UA
dc.identifier.citationClassification of DCT-based filtered multichannel images / Dmitriy Fevralev, Vladimir Lukin, Sergey Krivenko, Nikolay Ponomarenko, Andriy Kurekin // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 311. – Bibliography: 2 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7344
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectfiltering of multichannel imagesuk_UA
dc.subjectclassificationuk_UA
dc.titleClassification of DCT-based filtered multichannel imagesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
240.pdf
Size:
31.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: