Classification of DCT-based filtered multichannel images
dc.contributor.author | Fevralev, Dmitriy | |
dc.contributor.author | Lukin, Vladimir | |
dc.contributor.author | Krivenko, Sergey | |
dc.contributor.author | Ponomarenko, Nikolay | |
dc.contributor.author | Kurekin, Andriy | |
dc.date.accessioned | 2011-02-02T13:20:06Z | |
dc.date.available | 2011-02-02T13:20:06Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.description.abstract | Multichannel remote sensing (MRS) data can be passed to customers in different forms: original (raw), pre-filtered, compressed, classified. In this paper, we analyze how pre-filtering of original images can influence classification accuracy of three-channel images using three channels of real life Landsat TM data with simulated noise. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Classification of DCT-based filtered multichannel images / Dmitriy Fevralev, Vladimir Lukin, Sergey Krivenko, Nikolay Ponomarenko, Andriy Kurekin // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 311. – Bibliography: 2 titles. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7344 | |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
dc.subject | filtering of multichannel images | uk_UA |
dc.subject | classification | uk_UA |
dc.title | Classification of DCT-based filtered multichannel images | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |