Порівняння ЦМП історико-культурного заповідника “Древній Звенигород”, створених за даними аеро- та лідарного знімання з БПЛА

dc.citation.epage84
dc.citation.issueІІ(48)
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць
dc.citation.spage76
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЧетверіков, Б.
dc.contributor.authorChetverikov, B.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-11-04T09:24:11Z
dc.date.created2024-08-21
dc.date.issued2024-08-21
dc.description.abstractМета роботи – створити цифрові моделі поверхні території історико-культурного заповідника “Древній Звенигород” на основі даних аерознімання з БПЛА та лідарного знімання і порівняти їх різними методами. Методика. Методика порівняння цифрових моделей поверхні (ЦМП), створених за даними аерознімання з безпілотних літальних апаратів (БПЛА) і лідарного знімання з БПЛА, передбачає декілька ключових етапів. Спочатку дані обох типів знімають в однакових умовах та з однаковою роздільною здатністю, після чого їх обробляють для створення відповідних ЦМП. Наступний крок – вирівнювання обох моделей до спільної системи координат для забезпечення коректного порівняння. Використовують статистичні методи для оцінювання середніх та максимальних відхилень, а також просторових характеристик моделей. Оцінка здійснюється для різних типів місцевості, що дає змогу визначити переваги і недоліки кожного методу знімання в конкретних умовах. Результати. Результати порівняння цифрових моделей поверхні (ЦМП), створених за даними аерознімання з безпілотних літальних апаратів (БПЛА) і лідарного знімання з БПЛА, показали, що лідарне знімання забезпечує значно вищу точність та детальність рельєфу, особливо в складних місцевостях з густою рослинністю або складною топографією. Лідар дає змогу проникати крізь листя і створювати точніші моделі поверхні землі, тоді як аерознімання з БПЛА краще підходить для створення високоякісних ортофотопланів та загальних візуальних оцінок території завдяки здатності надавати кольорові зображення. Відхилення між відповідними точками на обох моделях можуть варіюватися залежно від типу місцевості, але загалом лідарне знімання виявилося надійнішим для точних геодезичних задач. Практична цінність. Порівняння цифрових моделей поверхні (ЦМП) історико- культурного заповідника “Древній Звенигород”, створених за даними аеро- та лідарного знімання з використанням безпілотних літальних апаратів (БПЛА), має важливе практичне значення для різних аспектів дослідження та збереження культурної спадщини. Лідарне знімання забезпечує високу точність та детальність рельєфу, що дає змогу виявити найменші археологічні об’єкти, які можуть бути невидимими під час аерофотознімання. Водночас аерофотознімання надає загальну картину та кольорову інформацію про територію, що корисно для візуалізації та презентації даних. Порівняння цих двох методів дає змогу отримати комплексніше та точніше уявлення про територію заповідника, що сприяє ефективнішому плануванню археологічних досліджень, моніторингу стану об’єктів та розробленню заходів для їх збереження і популяризації.
dc.description.abstractThe aim. The aim of this study is to create digital surface models (DSMs) of the territory of the historical and cultural reserve “Ancient Zvenyhorod” based on UAV and lidar data, and to compare them using various methods. Methodology. The methodology for comparing digital surface models (DSMs) created from UAV aerial imagery and lidar scanning includes several key stages. Initially, data from both types of sensors are collected under identical conditions with the same spatial resolution, followed by processing to generate the respective DSMs. The next step involves aligning both models to a common coordinate system to ensure accurate comparison. Statistical methods are used to evaluate average and maximum deviations, as well as spatial characteristics of the models. Assessment is conducted across different types of terrain to identify the strengths and weaknesses of each imaging method under specific conditions. Results. The comparison of DSMs generated from UAV aerial imagery and lidar scanning revealed that lidar scanning provides significantly higher accuracy and detail of the terrain relief, especially in complex terrains with dense vegetation or complex topography. Lidar technology enables penetration through foliage to create more precise surface models, whereas UAV aerial imagery is more suitable for producing high-quality orthophotos and overall visual assessments of the territory due to its ability to provide color images. Deviations between corresponding points on both models may vary depending on the type of terrain, but overall, lidar scanning has proven to be more reliable for precise geodetic tasks. Practical significance. Comparing digital surface models (DSMs) of the historical and cultural reserve “Ancient Zvenyhorod” created from UAV and lidar data holds significant practical value for various aspects of research and preservation of cultural heritage. Lidar scanning offers high accuracy and detail of terrain relief, facilitating the detection of even the smallest archaeological objects that may remain invisible to aerial photography. Meanwhile, aerial photography provides a general overview and color information about the territory, which is useful for visualization and data presentation. Comparing these two methods provides a more comprehensive and accurate understanding of the reserve’s territory, contributing to more effective planning of archaeological research, monitoring of object conditions, and development of preservation and popularization measures.
dc.format.extent76-84
dc.format.pages9
dc.identifier.citationЧетверіков Б. Порівняння ЦМП історико-культурного заповідника “Древній Звенигород”, створених за даними аеро- та лідарного знімання з БПЛА / Б. Четверіков // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — № ІІ(48). — С. 76–84.
dc.identifier.citation2015Четверіков Б. Порівняння ЦМП історико-культурного заповідника “Древній Звенигород”, створених за даними аеро- та лідарного знімання з БПЛА // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, Львів. 2024. № ІІ(48). С. 76–84.
dc.identifier.citationenAPAChetverikov, B. (2024). Porivniannia TsMP istoryko-kulturnoho zapovidnyka "Drevnii Zvenyhorod", stvorenykh za danymy aero- ta lidarnoho znimannia z BPLA [Comparison of DSMs of the historical and cultural reserve “Ancient Zvenyhorod” generated from UAV and LIDAR DATA]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry(II(48)), 76-84. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOChetverikov B. (2024) Porivniannia TsMP istoryko-kulturnoho zapovidnyka "Drevnii Zvenyhorod", stvorenykh za danymy aero- ta lidarnoho znimannia z BPLA [Comparison of DSMs of the historical and cultural reserve “Ancient Zvenyhorod” generated from UAV and LIDAR DATA]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry (Lviv), no II(48), pp. 76-84 [in Ukrainian].
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/117174
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, ІІ(48), 2024
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, ІІ(48), 2024
dc.relation.referencesЧетверіков Б. В., Ванчура Р. Б., Смолій К. Б. (2022).
dc.relation.referencesМетодика визначення планового положення ін-
dc.relation.referencesфраструктури зруйнованого Звенигородського
dc.relation.referencesзамку. Сучасні досягнення геодезичної науки та
dc.relation.referencesвиробництва: зб. наукових праць Західного гео-
dc.relation.referencesдезичного товариства УТГК, Вип. 1 (43), С. 71–77.
dc.relation.referencesЛевченко І. К. (2021). Звенигород: історія між віртуаль-
dc.relation.referencesним і актуальним. Лівий берег. URL: https://lb.ua/
dc.relation.referencesculture/2021/09/02/493057_drevniy_zvenigorod_istor
dc.relation.referencesiya_mizh.html?fbclid=IwAR1_xfPyFwzQewPzhk87-
dc.relation.referencesHz3KXSnVWRbEH3QvJ43Nu4vqboCOBVtjGMgPuU
dc.relation.referencesNashinets-Naumova, A., & Baitalyuk, O. (2022). Peculiarities
dc.relation.referencesof administrative and legal regulation of the
dc.relation.referencesactivity of historical and cultural reserves in Ukraine.
dc.relation.referencesAdministrative Law and Process, 3(38), 17–31.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.17721/2227-796X.2022.3.02
dc.relation.referencesMartyn, А., Novakovska, I., & Novakovsky, D. (2024).
dc.relation.referencesУправління історико-культурною цінністю терито-
dc.relation.referencesрій через формування історичних ареалів міст. Зем-
dc.relation.referencesлеустрій, кадастр і моніторинг земель, 0(1), 35–48.
dc.relation.referencesDOI: http://dx.doi.org/10.31548/zemleustriy2024.01.03
dc.relation.referencesAndreev S., Zhilin V. (2019). Застосування даних
dc.relation.referencesаерофотозйомки з безпілотних літальних апаратів
dc.relation.referencesдля побудови 3D-моделей місцевості. Системи
dc.relation.referencesуправління, навігації та зв’язку: зб. наук. праць.
dc.relation.referencesПолтава: ПНТУ, Т. 1 (53). С. 3–16. DOI:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.003.
dc.relation.referencesKhanal, M.; Hasan, M.; Sterbentz, N.; Johnson, R.;
dc.relation.referencesWeatherly, J. (2020). Accuracy Comparison of Aerial
dc.relation.referencesLidar, Mobile-Terrestrial Lidar, and UAV
dc.relation.referencesPhotogrammetric Capture Data Elevations over
dc.relation.referencesDifferent Terrain Types. Infrastructures, 5, 65.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.3390/infrastructures5080065
dc.relation.referencesPourali, S.; Arrowsmith, C.; Chrisman, N.; Matkan, A.
dc.relation.references(2014). Vertical Accuracy Assessment of Lidar
dc.relation.referencesGround Points Using Minimum Distance Approach.
dc.relation.referencesCEUR Workshop Proc., 1142, 86–96.
dc.relation.referencesLongfei Zhou, Ran Meng, Yiyang Tan, Zhengang Lv,
dc.relation.referencesYutao Zhao, Binyuan Xu, Feng Zhao (2022).
dc.relation.referencesComparison of UAV-based LiDAR and digital aerial
dc.relation.referencesphotogrammetry for measuring crown-level canopy
dc.relation.referencesheight in the urban environment. Urban Forestry &
dc.relation.referencesUrban Greening, Vol. 69. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127489.
dc.relation.referencesArslan, E., & Şekertekin, A. (2024). The Use of Unmanned
dc.relation.referencesAerial Vehicles in the 3D Documentation of
dc.relation.referencesHistorical and Cultural Heritage: The Case of Ceyhan
dc.relation.referencesKurtkulağı Caravanserai. Afyon Kocatepe Üniversitesi
dc.relation.referencesFen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(3), 641–649. https://doi.org/10.35414/akufemubid.1389048
dc.relation.referencesBarsanti, S. G., Remondino, F., Fenández-Palacios, B. J.,
dc.relation.referencesand Visintini, D. (2014). Critical factors and
dc.relation.referencesguidelines for 3D surveying and modelling in Cultural
dc.relation.referencesHeritage. International Journal of Heritage in the Digital Era, 3(1), 141–158. https://doi.org/10.1260/2047-4970.3.1.141
dc.relation.referencesLiu, C., Meng, F., Zhu, Z., & Zhou, L. (2023). Object
dc.relation.referencesDetection of UAV Aerial Image based on YOLOv8.
dc.relation.referencesFrontiers in Computing and Intelligent Systems, 5(3),46–50. https://doi.org/10.54097/fcis.v5i3.13852
dc.relation.referencesZhou, X.; Li, W.; Arundel, S. T. (2019) A spatiocontextual
dc.relation.referencesprobabilistic model for extracting linear
dc.relation.referencesfeatures in hilly terrains from high-resolution DEM
dc.relation.referencesdata. Int. J. Geogr. Inf. Sci., 33, 666–686.
dc.relation.referencesHopkinson, C., Hayashi, M. and Peddle, D. (2009). Comparing
dc.relation.referencesalpine watershed attributes from LiDAR, Photogrammetric,
dc.relation.referencesand Contour-based Digital Elevation Models.
dc.relation.referencesHydrol. Process., 23: 451–463. https://doi.org/10.1002/hyp.7155
dc.relation.referencesGdulová K., Marešová J. and Moudrý V. (2020).
dc.relation.referencesAccuracy assessment of the global TanDEM-X digital
dc.relation.referenceselevation model in a mountain environment. Remote
dc.relation.referencesSens. Environ., 241, 111724.
dc.relation.referencesenChetverikov B. V., Vanchura R. B., Smolii K. B. (2022). Metodyka vyznachennia planovoho polozhennia infrastruktury
dc.relation.referencesenzruinovanoho Zvenyhorodskoho zamku. Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva: zbirnyk nauk.
dc.relation.referencesenprats Zakhidnoho heodezychnoho tovarystva UTHK, Vyp. 1 (43), 71–77
dc.relation.referencesenLevchenko I. K. (2021). Zvenyhorod: istoriia mizh virtualnym i aktualnym. Livyi bereh. URL:https://lb.ua/culture/2021/09/02/493057_drevniy_zvenigorod_istoriya_mizh.html?fbclid=IwAR1_xfPyFwzQewPzhk87-Hz3KXSnVW
dc.relation.referencesenRbEH3QvJ43Nu4vqboCOBVtjGMgPuU
dc.relation.referencesenNashinets-Naumova, A., & Baitalyuk, O. (2022). Peculiarities of administrative and legal regulation of the activity of
dc.relation.referencesenhistorical and cultural reserves in Ukraine. Administrative Law and Process, (3(38), 17–31. https://doi.org/10.17721/2227-796X.2022.3.02
dc.relation.referencesenMartyn, A., Novakovska, I., & Novakovsky, D. (2024). Upravlinnia istoryko-kulturnoiu tsinnistiu terytorii cherez
dc.relation.referencesenformuvannia istorychnykh arealiv mist. Zemleustrii, kadastr i monitorynh zemel, 0(1), 35–48. doi:http://dx.doi.org/10.31548/zemleustriy2024.01.03
dc.relation.referencesenAndreev S., Zhilin V. (2019). Zastosuvannia danykh aerofotoziomky z bezpilotnykh litalnykh aparativ dlia pobudovy 3dmodelei
dc.relation.referencesenmistsevosti. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zv’iazku: zbirnyk naukovykh prats. Poltava: PNTU. T. 1 (53),3–16. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.003.
dc.relation.referencesenKhanal, M.; Hasan, M.; Sterbentz, N.; Johnson, R.; Weatherly, J. (2020). Accuracy Comparison of Aerial Lidar, Mobile-
dc.relation.referencesenTerrestrial Lidar, and UAV Photogrammetric Capture Data Elevations over Different Terrain Types. Infrastructures,5, 65. https://doi.org/10.3390/infrastructures5080065
dc.relation.referencesenPourali, S.; Arrowsmith, C.; Chrisman, N.; Matkan, A. (2014). Vertical Accuracy Assessment of Lidar Ground Points
dc.relation.referencesenUsing Minimum Distance Approach. CEUR Workshop Proc., 1142, 86–96.
dc.relation.referencesenLongfei Zhou, Ran Meng, Yiyang Tan, Zhengang Lv, Yutao Zhao, Binyuan Xu, Feng Zhao (2022). Comparison of
dc.relation.referencesenUAV-based LiDAR and digital aerial photogrammetry for measuring crown-level canopy height in the urban
dc.relation.referencesenenvironment. Urban Forestry & Urban Greening, Vol. 69. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127489.
dc.relation.referencesenArslan, E., & Şekertekin, A. (2024). The Use of Unmanned Aerial Vehicles in the 3D Documentation of Historical and
dc.relation.referencesenCultural Heritage: The Case of Ceyhan Kurtkulağı Caravanserai. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik
dc.relation.referencesenBilimleri Dergisi, 24(3), 641–649. https://doi.org/10.35414/akufemubid.1389048
dc.relation.referencesenBarsanti, S. G., Remondino, F., Fenández-Palacios, B. J., and Visintini, D. (2014). Critical factors and guidelines for 3D
dc.relation.referencesensurveying and modelling in Cultural Heritage. International Journal of Heritage in the Digital Era, 3(1), 141–158.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1260/2047-4970.3.1.141
dc.relation.referencesenLiu, C., Meng, F., Zhu, Z., & Zhou, L. (2023). Object Detection of UAV Aerial Image based on YOLOv8. Frontiers in
dc.relation.referencesenComputing and Intelligent Systems, 5(3), 46–50. https://doi.org/10.54097/fcis.v5i3.13852
dc.relation.referencesenZhou, X.; Li, W.; Arundel, S. T. (2019). A spatio-contextual probabilistic model for extracting linear features in hilly
dc.relation.referencesenterrains from high-resolution DEM data. Int. J. Geogr. Inf. Sci., 33, 666–686.
dc.relation.referencesenHopkinson, C., Hayashi, M. and Peddle, D. (2009). Comparing alpine watershed attributes from LiDAR,
dc.relation.referencesenPhotogrammetric, and Contour-based Digital Elevation Models. Hydrol. Process., 23: 451–463.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1002/hyp.7155
dc.relation.referencesenGdulová K., Marešová J. and Moudrý V. (2020). Accuracy assessment of the global TanDEM-X digital elevation model
dc.relation.referencesenin a mountain environment. Remote Sens. Environ., 241, 111724.
dc.relation.urihttps://lb.ua/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17721/2227-796X.2022.3.02
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.31548/zemleustriy2024.01.03
dc.relation.urihttps://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.003
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/infrastructures5080065
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127489
dc.relation.urihttps://doi.org/10.35414/akufemubid.1389048
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1260/2047-4970.3.1.141
dc.relation.urihttps://doi.org/10.54097/fcis.v5i3.13852
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1002/hyp.7155
dc.relation.urihttps://lb.ua/culture/2021/09/02/493057_drevniy_zvenigorod_istoriya_mizh.html?fbclid=IwAR1_xfPyFwzQewPzhk87-Hz3KXSnVW
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2024; © Західне геодезичне товариство, 2024
dc.subjectоб’єкти історико-культурної спадщини
dc.subjectЦМП
dc.subjectлідарне знімання
dc.subjectаерознімання
dc.subjectБПЛА
dc.subjecthistorical and cultural heritage sites
dc.subjectDSM
dc.subjectlidar scanning
dc.subjectaerial photography
dc.subjectUAV
dc.subject.udc528.04
dc.titleПорівняння ЦМП історико-культурного заповідника “Древній Звенигород”, створених за даними аеро- та лідарного знімання з БПЛА
dc.title.alternativeComparison of DSMs of the historical and cultural reserve “Ancient Zvenyhorod” generated from UAV and LIDAR DATA
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024nII_48__Chetverikov_B-Comparison_of_DSMs_of_76-84.pdf
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.75 KB
Format:
Plain Text
Description: