Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту
dc.citation.conference | 9-ї Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство 2020" | |
dc.citation.epage | 24 | |
dc.citation.journalTitle | Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції | |
dc.citation.spage | 23 | |
dc.contributor.affiliation | Хмельницький національний університет | |
dc.contributor.author | Гавриленко, Ярослав | |
dc.contributor.author | Форкун, Юрій | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.coverage.temporal | 21–23 травня 2020 року, Львів | |
dc.date.accessioned | 2023-04-25T09:15:36Z | |
dc.date.available | 2023-04-25T09:15:36Z | |
dc.date.created | 2020-05-21 | |
dc.date.issued | 2020-05-21 | |
dc.description.abstract | The following article provides a brief overview of modern technical approaches to designing and building recommender systems. An attempt to designing a framework for incorporating recommendations into existing software solutions for targeted promotion of informational content is made. | |
dc.format.extent | 23-24 | |
dc.format.pages | 2 | |
dc.identifier.citation | Гавриленко Я. Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту / Ярослав Гавриленко, Юрій Форкун // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 23–24. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web). | |
dc.identifier.citationen | Havrilenko Ia. Analiz metodolohii pobudovy rekomendatsiinykh system tsilovoho prosuvannia informatsiinoho kontentu / Yaroslav Havrylenko, Yurii Forkun // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2020 : materialy 9-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 21–23 travnia 2020 roku, Lviv. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — P. 23–24. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web). | |
dc.identifier.isbn | 978-966-941-464-9 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/58428 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 2020 | |
dc.relation.references | [1] Є.В. Мелешко, С.Г. Семенов, В.Д. Хох. Дослідження методів побудови рекомендаційних систем в мережі інтернет. Системи управління, навігації та зв’язку, Т. 1(47), С. 131-136, 2018. | |
dc.relation.references | [2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016. | |
dc.relation.references | [3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016. | |
dc.relation.references | [4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, «Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods», Комп'ютерні науки та інформаційні технології,CSIT-2018, 2018. – С. 39–42. | |
dc.relation.referencesen | [1] Ye.V. Meleshko, S.H. Semenov, V.D. Khokh. Doslidzhennia metodiv pobudovy rekomendatsiinykh system v merezhi internet. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, V. 1(47), P. 131-136, 2018. | |
dc.relation.referencesen | [2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016. | |
dc.relation.referencesen | [3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016. | |
dc.relation.referencesen | [4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, "Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods", Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii,CSIT-2018, 2018, P. 39–42. | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020 | |
dc.subject | інформація | |
dc.subject | зміст | |
dc.subject | оцінка | |
dc.subject | вподобання | |
dc.subject | рекомендація | |
dc.subject | контент | |
dc.title | Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту | |
dc.type | Conference Abstract |
Files
License bundle
1 - 1 of 1