Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень при діагностиці фізіологічного стану тварин

dc.contributor.authorВерсаль, Ю. В.
dc.date.accessioned2013-07-01T09:22:59Z
dc.date.available2013-07-01T09:22:59Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до побудови інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень при діагностиці фізіологічного стану тварин, зокрема маститу і стану статевої охоти, на основі апарату нечіткої логіки. Розглянуто організацію знань, алгоритм роботи та структуру системи. Доведено адекватність діагностики. The approach for intellectual decision support system attached to the diagnostic of animal physiological state, especially mastitis and estrus, at the base of fuzzy logic apparatus is proposed. The organization of knowledges, the algorithm of working and the structure of the system are considerated. The adequacy of the diagnostics is proved.uk_UA
dc.identifier.citationВерсаль Ю. В. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень при діагностиці фізіологічного стану тварин / Ю. В. Версаль // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 689 : Інформаційні системи та мережі. – С. 81–90. – Бібліографія: 19 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/20149
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectінтелектуальна системаuk_UA
dc.subjectфізіологічний станuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.subjectадекватністьuk_UA
dc.subjectdecision support systemuk_UA
dc.subjectintellectual systemuk_UA
dc.subjectphysiological stateuk_UA
dc.subjectfuzzy logicuk_UA
dc.subjectadequacyuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система підтримки прийняття рішень при діагностиці фізіологічного стану тваринuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
10-81-90.pdf
Size:
227.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: