Застосування даних аерознімання з БПЛА для виявлення та моніторингу приповерхневих деформацій техногенно дестабілізованих територій

dc.citation.epage176
dc.citation.issueІ(49)
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць
dc.citation.spage165
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorБяла, М.
dc.contributor.authorЧетверіков, Б.
dc.contributor.authorШило, Є.
dc.contributor.authorByala, M.
dc.contributor.authorChetverikov, B.
dc.contributor.authorShylo, Ye.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-11-11T13:01:49Z
dc.date.created2025-05-21
dc.date.issued2025-05-21
dc.description.abstractМета. Метою роботи є виявлення, аналіз та моніторинг вертикальних і субвертикальних рухів земної поверх- ні техногенно дестабілізованих територій за даними аерознімання із безпілотних літальних апаратів (БПЛА) на прикладі дослідження регіону Стебницького родовища полімінеральних калійно-магнієвих солей. Методика. В дослідженні опрацьовано серій високоточних знімків із БПЛА на територію шахтних виходів рудника № 2 за 2018, 2020 та 2023 рр. Побудовано ортозображення та цифрові моделі рельєфу (ЦМР), які приведено до однієї системи координат для забезпечення подальшого коректного порівняння. Здійснено комплексний геоінформа- ційний аналіз збільшення провалля № 27 на пласті № 10 Пд-Сх у районі камер № 108-113 та провалля № 30, що виникло за 70 м на північ від провалля № 27, у районі камер 102-104. Наведено оцінку просторово-часових змін площ та об’ємів провалів № 27 та № 30. Результати. Під час геоінформаційного аналізу збільшення просадково- провальних деформаційних процесів зафіксовано зростання площі воронки провалу № 30 у 2,5 рази за 2020– 2023 рр., водопритік за цей період досяг позначки 37 м. Площа карстового озера у воронці провалу № 27 за 2018– 2023 рр. зросла у понад 3,5 разу, абсолютна висота поверхні карстового озера збільшилась на 9 м. Отримані ре- зультати підтверджують можливість та ефективність застосування даних аерознімання з БПЛА для виявлення та оцінювання динаміки просадково-провальних деформаційних процесів земної поверхні техногенно дестабілізо- ваних територій протягом порівняно тривалого періоду. Ця інформація цінна для геоморфологічного та екологі- чного моніторингу локального рівня. Практична значущість. На ділянках шахтних виходів Стебницького родо- вища спостерігаються численні карстово-суфозійні прояви, що є результатом взаємодії природних (складна гід- рологічна, геоморфологічна будова, ендогенні процеси) та техногенних (інтенсивна антропогенна експансія, нераціональні методи видобування та перероблення корисних копалин) факторів. Оскільки шахтні виходи родо- вища розташовані під ділянками житлової забудови, інженерних та транспортних мереж, дослідження деформа- цій земної поверхні вказаної території має не лише наукове, але й важливе практичне значення для місцевої гро- мади.
dc.description.abstractAim. The aim of the study is to identify, analyze, and monitor vertical and subvertical movements of the earth's surface in technogenically destabilized areas based on aerial surveying data from unmanned aerial vehicles (UAVs), using the example of the Stebnyk deposit of polymineral potash-magnesium salts. Methodology. The study processed a series of high-precision UAV images of the mine outlets of Mine No. 2 for the periods 2018, 2020, and 2023. Orthophotos and digital terrain models (DTM) were created and aligned to a unified coordinate system to ensure accurate comparison. A comprehensive geoinformation analysis was conducted to assess the expansion of collapse No. 27 on seam No. 10 SE in the area of chambers No. 108-113 and collapse No. 30, which formed 70 meters north of collapse No. 27, near chambers 102-104. The assessment of spatiotemporal changes in the areas and volumes of collapses No. 27 and No. 30 is presented. Results. During the geoinformation analysis of the increase in subsidence-collapse deformation processes, it was recorded that the area of the collapse funnel No. 30 increased by 2.5 times over the period 2020–2023, and water inflow during this period reached 37 meters. The area of the karst lake in the funnel of collapse No. 27 increased by more than 3.5 times over the period 2018–2023, with the absolute height of the karst lake surface rising by 9 meters. The obtained results confirm the feasibility and effectiveness of using aerial survey data from UAVs to detect and assess the dynamics of subsidence-collapse deformation processes on technogenically destabilized territories over a relatively long period, which serves as valuable information for geomorphological and environmental monitoring at the local level. Practical significance. Numerous karst-suffosion manifestations are observed at the mine outlets of the Stebnyk deposit, which result from the interaction of natural (complex hydrological and geomorphological structures, endogenous processes) and technogenic (intensive anthropogenic expansion, irrational methods of extraction and processing of mineral resources) factors. Since the mine outlets are located beneath residential areas, engineering, and transport networks, the study of surface deformations in the given area has not only scientific but also significant practical importance for the local community.
dc.format.extent165-176
dc.format.pages12
dc.identifier.citationБяла М. Застосування даних аерознімання з БПЛА для виявлення та моніторингу приповерхневих деформацій техногенно дестабілізованих територій / Бяла М., Четверіков Б., Шило Є. // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — № І(49). — С. 165–176.
dc.identifier.citation2015Бяла М., Шило Є. Застосування даних аерознімання з БПЛА для виявлення та моніторингу приповерхневих деформацій техногенно дестабілізованих територій // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, Львів. 2025. № І(49). С. 165–176.
dc.identifier.citationenAPAByala, M., Chetverikov, B., & Shylo, Ye. (2025). Zastosuvannia danykh aeroznimannia z BPLA dlia vyiavlennia ta monitorynhu prypoverkhnevykh deformatsii tekhnohenno destabilizovanykh terytorii [UAV aerial surveying data application for detecting and monitoring surface deformations in technogenically destabilized areas]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry(I(49)), 165-176. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOByala M., Chetverikov B., Shylo Ye. (2025) Zastosuvannia danykh aeroznimannia z BPLA dlia vyiavlennia ta monitorynhu prypoverkhnevykh deformatsii tekhnohenno destabilizovanykh terytorii [UAV aerial surveying data application for detecting and monitoring surface deformations in technogenically destabilized areas]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry (Lviv), no I(49), pp. 165-176 [in Ukrainian].
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/118536
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, І(49), 2025
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, І(49), 2025
dc.relation.referencesГайдін, А. М. (2017). Геомеханіка Стебницького про-
dc.relation.referencesвалу. Екологічна безпека та збалансоване ресурсо-
dc.relation.referencesкористування, (2), 101–107.
dc.relation.referencesДяків, В., & Хевпа, З. (2022). Карстово-суфозійне про-
dc.relation.referencesвалоутворення в межах Стебницкого родовиша ка-
dc.relation.referencesлійних руд після повного затоплення рудника № 2
dc.relation.referencesта утворення провалу № 31 у дорожньому полотні
dc.relation.referencesновозбудованої об’їзної дороги: причини, прогно-
dc.relation.referencesзування та наслідки. Львівський нац. університет
dc.relation.referencesім. І. Франка.
dc.relation.referencesКузьменко, Е., Максимчук, В., Багрій, С., Сапужак, О.,
dc.relation.referencesЧепурний, І., Дещиця, С., & Дзьоба, У. (2019).
dc.relation.referencesКомплексування методів електророзвідки у задачах
dc.relation.referencesпрогнозування техногенних просідань і провалів на
dc.relation.referencesродовищах солі Передкарпаття. Геодинаміка, 2, 27,54–65. https://doi.org/10.23939/jgd2019.02.054
dc.relation.referencesМордвінов, І., Пакшин, М., Ляска, І., Заяць, О., Пет-
dc.relation.referencesров, С., & Третяк, К. (2018). Моніторинг вертика-
dc.relation.referencesльних зміщень території ГХП “Полімінерал” з ви-
dc.relation.referencesкористанням інтерферометричних методів обробки
dc.relation.referencesсупутникових радарних вимірювань та нахиломір-
dc.relation.referencesних спостережень. Сучасні досягнення геодезичної
dc.relation.referencesнауки та виробництва, Вип. I (35), 70–75.
dc.relation.referencesХевпа, З. З., Долін, В. В., Яковлев, Є. О., Кузьмен-
dc.relation.referencesко, Е. Д., & Багрій, С. М. (2022). Розвиток надзви-
dc.relation.referencesчайної водно-екологічної ситуації затоплення руд-
dc.relation.referencesника № 2 Стебницького калійного родовища вна-
dc.relation.referencesслідок природно-техногенних чинників. Геохімія
dc.relation.referencesтехногенезу, (35), 51–56.
dc.relation.referencesЧетверіков, Б. (2024). Порівняння ЦМП історико-
dc.relation.referencesкультурного заповідника “Древній Звенигород”,
dc.relation.referencesстворених за даними аеро- та лідарного знімання з
dc.relation.referencesБПЛА. Сучасні досягнення геодезичної науки та
dc.relation.referencesвиробництва, Вип. II (48), 76–84.
dc.relation.referencesASPRS Positional Accuracy Standards for Digital
dc.relation.referencesGeospatial Data (2015). Photogrammetric Engineering
dc.relation.references& Remote Sensing, 81(3), 1–26. https://doi.org/10.14358/PERS.81.3.A1-A26
dc.relation.referencesCasagli, N., Frodella, W., Morelli, 0S., & Tofani, V.,
dc.relation.referencesCiampalini, A., Intrieri, E., Raspini, F., Rossi, G.,
dc.relation.referencesTanteri, L., & Lu, P. (2017). Spaceborne, UAV and
dc.relation.referencesground-based remote sensing techniques for landslide
dc.relation.referencesmapping, monitoring and early warning.
dc.relation.referencesGeoenvironmental Disasters, 4(1), 9.
dc.relation.referencesĆwiąkała, P., Gruszczyński, W., Stoch, T., Puniach, E.,
dc.relation.referencesMrocheń, D., Matwij, W., Matwij, K., Nędzka, M.,
dc.relation.referencesSopata, P., & Wójcik, A. (2020). UAV applications for
dc.relation.referencesdetermination of land deformations caused by
dc.relation.referencesunderground mining. Remote Sensing, 12(11), 1733.https://doi.org/10.3390/rs12111733
dc.relation.referencesDawei, Z., Lizhuang, Q., Demin, Z., Baohui, Z., &
dc.relation.referencesLianglin, G. (2020). Unmanned aerial Vehicle (UaV)
dc.relation.referencesPhotogrammetry Technology for Dynamic Mining
dc.relation.referencesSubsidence Monitoring and Parameter Inversion: a
dc.relation.referencesCase Study in China. IEEE Access, 8, 16372–16386.https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2967410
dc.relation.referencesHlotov, V., & Biala, M. (2023). Analysis and classification
dc.relation.referencesof actual geodetic methods for studying the
dc.relation.referencesquantitative parameters of earth surface deformations.
dc.relation.referencesModern Achievements of Geodesic Science and
dc.relation.referencesIndustry, 1(45), 106–111. https://doi.org/10.33841/1819-1339-1-45-106-111
dc.relation.referencesHlotov, V., Hunina, A., Kolesnichenkо, V., Prokhor
dc.relation.referenceschuк, О., & Yurkiv, М. (2018). Development and
dc.relation.referencesinvestigation of UAV for aerial surveying. Geodesy,
dc.relation.referencescartography, and aerial photography. 87, 48–57.https://doi.org/10.23939/istcgcap2018.01.048
dc.relation.referencesKim, J., Kim, I., Ha, E., & Choi, B. (2023). UAV
dc.relation.referencesphotogrammetry for soil surface deformation detection
dc.relation.referencesin a timber harvesting area, South Korea. Forests,14(5), 980. https://doi.org/10.3390/f14050980
dc.relation.referencesManfreda, S., McCabe, M. E., Miller, P. E., Lucas, R.,
dc.relation.referencesMadrigal, V. P., Mallinis, G., Dor, E., Helman, D.,
dc.relation.referencesEstes, L., Ciraolo, G., Mullerova, J., Tauro, F.,
dc.relation.referencesde Lima, M. I., del Lima, J., Maltese, A., Frances, F.,
dc.relation.referencesCaylor, K., Kohv, M., Perks, M., Ruiz-Perez, G., Su, Z.,
dc.relation.referencesVico, G., Toth, B. (2018). On the use of unmanned
dc.relation.referencesaerial systems for environmental monitoring. Remote
dc.relation.referencesSensing, 10, 28. https://doi.org/10.3390/rs10040641
dc.relation.referencesNiethammer, U., Rothmund, S., Schwaderer, U., Ze
dc.relation.referencesman, J., & Joswig, M. (2012). Open source imageprocessing
dc.relation.referencestools for low-cost UAV-based landslide
dc.relation.referencesinvestigations. The International Archives of the
dc.relation.referencesPhotogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information
dc.relation.referencesSciences, XXXVIII-1-C22, 161–166. https://
dc.relation.referencesdoi.org/10.5194/ISPRSARCHIVES-XXXVIII-1-C22-161-2011
dc.relation.referencesSavchyn, I., Tretyak, K., Petrov, S., Zaiats, O., & Brusak,
dc.relation.referencesI. (2019). Monitoring of mine fields at Stebnyk
dc.relation.referencespotassium deposit area by a geodetic and geotechnical
dc.relation.referencesmethod. European Association of Geoscientists &
dc.relation.referencesEngineers, 1, 1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201902169
dc.relation.referencesTian, X., Yao, X., Zhou, Z., & Tao, T. (2025). Surface
dc.relation.referencesMulti-Hazard effects of underground coal mining in
dc.relation.referencesmountainous regions. Remote Sensing, 17(1), 122.https://doi.org/10.3390/rs17010122
dc.relation.referencesTurner, D., Lucieer, A., & De Jong, S. (2015). Time Series
dc.relation.referencesAnalysis of landslide dynamics using an unmanned
dc.relation.referencesaerial Vehicle (UAV). Remote Sensing, 7(2), 1736–1757. https://doi.org/10.3390/rs70201736
dc.relation.referencesenASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Geospatial Data. (2015). Photogrammetric Engineering & Remote
dc.relation.referencesenSensing, 81(3), 1–26. https://doi.org/10.14358/PERS.81.3.A1-A26
dc.relation.referencesenCasagli, N., Frodella, W., Morelli, 0S., & Tofani, V., Ciampalini, A., Intrieri, E., Raspini, F., Rossi, G., Tanteri, L.,
dc.relation.referencesen& Lu, P. (2017). Spaceborne, UAV and ground-based remote sensing techniques for landslide mapping, monitoring
dc.relation.referencesenand early warning. Geoenvironmental Disasters, 4(1), 9.
dc.relation.referencesenĆwiąkała, P., Gruszczyński, W., Stoch, T., Puniach, E., Mrocheń, D., Matwij, W., Matwij, K., Nędzka, M., Sopata, P., &
dc.relation.referencesenWójcik, A. (2020). UAV applications for determination of land deformations caused by underground mining. Remote
dc.relation.referencesenSensing, 12(11), 1733. https://doi.org/10.3390/rs12111733
dc.relation.referencesenDawei, Z., Lizhuang, Q., Demin, Z., Baohui, Z., & Lianglin, G. (2020). Unmanned aerial Vehicle (UaV)
dc.relation.referencesenPhotogrammetry Technology for Dynamic Mining Subsidence Monitoring and Parameter Inversion: a Case Study in
dc.relation.referencesenChina. IEEE Access, 8, 16372–16386. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2967410
dc.relation.referencesenHlotov, V., & Biala, M. (2023). Analysis and classification of actual geodetic methods for studying the quantitative
dc.relation.referencesenparameters of earth surface deformations. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry, 1(45), 106–111.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.33841/1819-1339-1-45-106-111
dc.relation.referencesenHlotov, V., Hunina, A., Kolesnichenkо, V., Prokhorchuк, О., & Yurkiv, М. (2018). Development and investigation of
dc.relation.referencesenUAV for aerial surveying. Geodesy, cartography, and aerial photography. 87, 48–57.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.23939/istcgcap2018.01.048
dc.relation.referencesenKim, J., Kim, I., Ha, E., & Choi, B. (2023). UAV photogrammetry for soil surface deformation detection in a timber
dc.relation.referencesenharvesting area, South Korea. Forests, 14(5), 980. https://doi.org/10.3390/f14050980
dc.relation.referencesenManfreda, S., McCabe, M. E., Miller, P.E., Lucas, R., Madrigal, V. P., Mallinis, G., Dor, E., Helman, D., Estes, L.,
dc.relation.referencesenCiraolo, G., Mullerova, J., Tauro, F., de Lima, M. I., del Lima, J., Maltese, A., Frances, F., Caylor, K., Kohv, M.,
dc.relation.referencesenPerks, M., Ruiz-Perez, G., Su, Z., Vico, G., Toth, B. (2018). On the use of unmanned aerial systems for
dc.relation.referencesenenvironmental monitoring. Remote Sensing, 10, 28. https://doi.org/10.3390/rs10040641
dc.relation.referencesenNiethammer, U., Rothmund, S., Schwaderer, U., Zeman, J., & Joswig, M. (2012). Open source image-processing tools
dc.relation.referencesenfor low-cost UAV-based landslide investigations. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing
dc.relation.referencesenand Spatial Information Sciences, XXXVIII-1-C22, 161–166. https://doi.org/10.5194/ISPRSARCHIVES-XXXVIII-1-C22-161-2011
dc.relation.referencesenSavchyn, I., Tretyak, K., Petrov, S., Zaiats, O., & Brusak, I. (2019). Monitoring of mine fields at Stebnyk potassium
dc.relation.referencesendeposit area by a geodetic and geotechnical method. European Association of Geoscientists & Engineers, 1, 1–5.https://doi.org/10.3997/2214- 4609.201902169
dc.relation.referencesenTian, X., Yao, X., Zhou, Z., & Tao, T. (2025). Surface Multi-Hazard effects of underground coal mining in mountainous
dc.relation.referencesenregions. Remote Sensing, 17(1), 122. https://doi.org/10.3390/rs17010122
dc.relation.referencesenTurner, D., Lucieer, A., & De Jong, S. (2015). Time Series Analysis of landslide dynamics using an unmanned aerial
dc.relation.referencesenVehicle (UAV). Remote Sensing, 7(2), 1736–1757. https://doi.org/10.3390/rs70201736
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jgd2019.02.054
dc.relation.urihttps://doi.org/10.14358/PERS.81.3.A1-A26
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs12111733
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2967410
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33841/1819-1339-1-45-106-111
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/istcgcap2018.01.048
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/f14050980
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs10040641
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3997/2214-4609.201902169
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs17010122
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs70201736
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5194/ISPRSARCHIVES-XXXVIII-1-C22-161-2011
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3997/2214-
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2025; © Західне геодезичне товариство, 2025
dc.subjectБПЛА
dc.subjectаерознімання
dc.subjectЦМП
dc.subjectдеформація земної поверхні
dc.subjectвивчення провалів
dc.subjectмоніторинг техногенних об’єктів
dc.subjectUAV
dc.subjectaerial survey
dc.subjectDSM
dc.subjectsurface deformation
dc.subjectland subsidence research
dc.subjecttechnogenic sites monitoring
dc.subject.udc528
dc.titleЗастосування даних аерознімання з БПЛА для виявлення та моніторингу приповерхневих деформацій техногенно дестабілізованих територій
dc.title.alternativeUAV aerial surveying data application for detecting and monitoring surface deformations in technogenically destabilized areas
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2025nI_49__Byala_M-UAV_aerial_surveying_data_165-176.pdf
Size:
2.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: