Методи та засоби розпізнавання рухомих об’єктів в телекомунікаційних системах в реальному масштабі часу

Abstract

Дисертація присвячена розробленню методів і засобів розпізнавання рухомих об’єктів в телекомунікаційних системах в реальному масштабі часу. Досягнення у сфері комп’ютерного зору не стоять на місці, так само, як і прогрес у цілому. До існуючих проблем додаються нові, які, у свою чергу, потребують також нових і ефективних рішень. Вони створюються для певної галузі та та вирішення певних проблеми, наприклад, глибоке навчання прийшло на зміну класичним методам комп’ютерного зору, бо була потреба у збільшенні якості задачі класифікації, на той час, класичні методи вирішували її не достатньо якісно. Так само можна сказати і про задачу ідентифікації, а саме про детектування та розпізнавання облич. Проблема захисту майна, об’єкту або іншого ресурсу не нова, але досі є актуальною. Для її вирішення застосовують засоби та системи безпеки. Розвитку останніх в значній мірі сприяв розвиток систем комп’ютерного зору, бо набагато зручніше встановити відео камери, та у автоматичному режимі аналізувати що відбувається. Наприклад, схожий сценарій реалізований у аеропортах, для підтримки безпеки. Він аналізує особи людей і шукає їх по базах даних, аналізує емоції, стан людини і багато інших характеристик на основі яких приймає рішення. The dissertation is devoted to the development of methods and means of recognition of moving objects in telecommunication systems in real time. Advances in computer vision do not stand still, nor does progress in general. New problems are added to existing problems, which, in turn, also require new and effective solutions. They are created for a specific field and problem, for example, deep learning replaced classical methods of computer vision, because there was a need to increase the quality of the classification task, at that time, classical methods did not solve it sufficiently well. The same can be said about the task of identification, namely the detection and recognition of faces. The problem of protecting property, object or other resource is not new, but it is still relevant. Security tools and systems are used to solve it. The development of the latter was greatly facilitated by the development of computer vision systems, because it is much more convenient to install a video camera and analyze what is happening in automatic mode. For example, a similar scenario is implemented in airports to support security. It analyzes people's faces and searches for them in databases, analyzes emotions, the state of a person and many other characteristics on the basis of which it makes decisions.