Аналіз стратегій рекомендаційних систем знайомств людей та груп за інтересами у віртуальних спільнотах
Date
2020-05-21
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
In this article were considered current
problems of recommender systems. Were discussed
an existing ways to solve some of them. Were chosen
the most suitable strategy for recommender system
of meeting and community recommender system.
Description
Keywords
рекомендаційна система, фільтрація вмісту, колаборативна фільтрація, гібридна фільтрація
Citation
Протоковський А. Аналіз стратегій рекомендаційних систем знайомств людей та груп за інтересами у віртуальних спільнотах / Андрій Протоковський, Юрій Форкун // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 154–155. — (Соціальні комунікації).