Алгоритм навчання не рекурсивного фільтра

Abstract

Запропоновано ітераційний алгоритм навчання адаптивного нерекур¬сивного фільтра для зменшення міжсимвольної інтерференції шляхом мінімізації довжини вектора градієнта, що має більш високу швидкість збіжності порівняно з методом якнайшвидшого спуску. The iteration algorithm of adaptive nonrecursive filter training for reduction of an intersymbol interference is offered by minimization of gradient vector depth having more high rate of convergence in comparison with a steepest descent method.