Адаптивна система вимірювання кількості плинного енергоносія

Abstract

Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуального завдання в галузі автоматизації – розроблення автоматизованої адаптивної системи вимірювання кількості плинного енергоносія, яка забезпечує високу точність вимірювання із врахуванням впливу технологічних умов, зміни статичних та динамічних характеристик компонентів системи. Автоматизовані системи вимірювання витрати та кількості плинних енергоносіїв (газу, води, пари) є важливими складовими забезпечення енергоефективності кожного технологічного комплексу. Їх застосовують у різноманітних технологічних умовах, що відрізняються діапазоном параметрів плинного енергоносія, режимом зміни потоку. Поряд з цим внаслідок довготривалої дії потоку характеристики окремих компонентів системи (первинного перетворювача витрати, лічильника, струминовипрямляча) можуть змінюватися, що призводить до погіршення метрологічних характеристик цілої системи. Застосування у такій вимірювальній системі алгоритмів для діагностування системи в реальному часі, а також адаптування системи до зміни технологічних умов дає можливість підвищити точність цієї системи. The thesis is devoted to solving a current problem in the field of automation – the development of an automated adaptive system for measuring the amount of a fluid energy carrier, which provides high measurement accuracy, taking into account the impact of technological conditions, changes in static and dynamic characteristics of system components. Automated systems for measuring the flow rate and amount of fluid energy carriers (gas, water, steam) are important components for ensuring the energy efficiency of each technological complex. They are used in various technological conditions, which differ in the range of parameters of the fluid energy carrier and the flow change mode. Along with this, the characteristics of individual system components (primary flow rate transducer, meter, jet rectifier) may change because of the long-term action of the flow, which leads to a deterioration in the metrological characteristics of the entire system. The use of algorithms in such a measuring system to diagnose the system in real-time and to adapt it to changing process conditions makes it possible to increase the accuracy of this system.