Viable control of COVID-19 spread with vaccination

dc.citation.epage210
dc.citation.issue11
dc.citation.journalTitleМатематичне моделювання та комп'ютинг
dc.citation.spage203
dc.citation.volume1
dc.contributor.affiliationУніверситет Сіді Мохамед Бен Абделла
dc.contributor.affiliationUniversity Sidi Mohamed Ben Abdellah
dc.contributor.authorАбу-Нух, Х.
dc.contributor.authorЕль Хомсі, М.
dc.contributor.authorAbou-Nouh, H.
dc.contributor.authorEl Khomsi, M.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-10-20T07:44:13Z
dc.date.created2024-02-24
dc.date.issued2024-02-24
dc.description.abstractШвидке та широке поширення COVID-19 зумовило необхідність розробки та впровадження ефективних заходів контролю. Вакцинація стала ключовим інструментом у боротьбі з пандемією. У цій статті представлено новий підхід до моделювання динаміки передачі COVID-19 шляхом інтеграції стратегій вакцинації в систему «сприйнятливий-інфікований-одужаний» (SIR) з використанням теорії життєздатності. Ми визначили набір обмежень, включаючи гарантований рівень вакцинації, та проаналізували вплив різних рівнів вакцинації на стримування поширення вірусу. Наші результати показують значну роль вакцинації у зменшенні передачі та пропонують цінну інформацію щодо оптимізації кампаній вакцинації. Модель SIR на основі життєздатності забезпечує комплексну основу для політиків та медичних працівників для розробки цільових стратегій та ефективного розподілу ресурсів у боротьбі з COVID-19.
dc.description.abstractThe rapid and widespread transmission of COVID-19 has necessitated the development and implementation of effective control measures. Vaccination has emerged as a key tool in combating the pandemic. This article introduces a novel approach to modeling the dynamics of COVID-19 transmission by integrating vaccination strategies into the susceptible-infected-recovered (SIR) framework using viability theory. We have defined a set of constraints including a guaranteed level of vaccination, we analyze the impact of different vaccination rates on curbing the spread of the virus. Our findings reveal the significant role of vaccination in reducing transmission and offer valuable insights into optimizing vaccination campaigns. The viability-based SIR model provides a comprehensive framework for policymakers and healthcare professionals to devise targeted strategies and allocate resources effectively in the battle against COVID-19.
dc.format.extent203-210
dc.format.pages8
dc.identifier.citationAbou-Nouh H. Viable control of COVID-19 spread with vaccination / H. Abou-Nouh, M. El Khomsi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 1. — No 11. — P. 203–210.
dc.identifier.citationenAbou-Nouh H. Viable control of COVID-19 spread with vaccination / H. Abou-Nouh, M. El Khomsi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 1. — No 11. — P. 203–210.
dc.identifier.doi10.23939/mmc2024.01.203
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/113779
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofМатематичне моделювання та комп'ютинг, 11 (1), 2024
dc.relation.ispartofMathematical Modeling and Computing, 11 (1), 2024
dc.relation.references[1] Aubin J.-P. Viability Theory (Systems & Control). Birkh¨auser, Boston (1991).
dc.relation.references[2] Blanchini F. Set invariance in control. Automatica. 35 (11), 1747–1767 (1999).
dc.relation.references[3] Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology. Birkh¨auser Mathematical Series. New York, Random House (1988).
dc.relation.references[4] Diekmann O., Heesterbeek J. A. P. Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases: Model Building, Analysis and Interpretation. Vol. 5. John Wiley and Sons (2000).
dc.relation.references[5] Hethcote H. W. Qualitative analyses of communicable disease models. Mathematical Biosciences. 28 (3–4), 335–356 (1976).
dc.relation.references[6] Hethcote H. W., Waltman P. Optimal vaccination schedules in a deterministic epidemic model. Mathematical Biosciences. 18 (3–4), 365–381 (1973).
dc.relation.references[7] Anderson R., May R. Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford Science Publications (1991).
dc.relation.referencesen[1] Aubin J.-P. Viability Theory (Systems & Control). Birkh¨auser, Boston (1991).
dc.relation.referencesen[2] Blanchini F. Set invariance in control. Automatica. 35 (11), 1747–1767 (1999).
dc.relation.referencesen[3] Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology. Birkh¨auser Mathematical Series. New York, Random House (1988).
dc.relation.referencesen[4] Diekmann O., Heesterbeek J. A. P. Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases: Model Building, Analysis and Interpretation. Vol. 5. John Wiley and Sons (2000).
dc.relation.referencesen[5] Hethcote H. W. Qualitative analyses of communicable disease models. Mathematical Biosciences. 28 (3–4), 335–356 (1976).
dc.relation.referencesen[6] Hethcote H. W., Waltman P. Optimal vaccination schedules in a deterministic epidemic model. Mathematical Biosciences. 18 (3–4), 365–381 (1973).
dc.relation.referencesen[7] Anderson R., May R. Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford Science Publications (1991).
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2024
dc.subjectтеорія керування
dc.subjectтеорія життєздатності
dc.subjectепідеміологія
dc.subjectмодель SIR
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectкерування вакцинацією
dc.subjectcontrol theory
dc.subjectviability theory
dc.subjectepidemiology
dc.subjectSIR model
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectvaccination control
dc.titleViable control of COVID-19 spread with vaccination
dc.title.alternativeЕфективне керування поширенням COVID-19 за допомогою вакцинації
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v1n11_Abou-Nouh_H-Viable_control_of_COVID_203-210.pdf
Size:
5.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v1n11_Abou-Nouh_H-Viable_control_of_COVID_203-210__COVER.png
Size:
456.32 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: