dc.contributor.affiliation	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.author	Ткачик, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned	2024-03-21T09:08:48Z
dc.date.available	2024-03-21T09:08:48Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2024
dc.description.abstract	Дисертаційна робота призначена для розробки методів та інструментів штучного інтелекту з метою створення користувацьких профілів на онлайн-платформі нерухомості. Ця ініціатива в перспективі дозволить оптимізувати взаємодію менеджерів системи з користувачами та підвищить задоволеність клієнтів завдяки наданню більш точних пропозицій. In the first chapter, algorithms for processing heterogeneous data, such as K-means, DBSCAN, hierarchical clustering, and fuzzy clustering, were analyzed. A number of challenges and limitations were identified, including issues of scaling, interpretation, universality, and adaptability to changing conditions and data structures. It was also discovered that not all systems currently on the market use information from unstructured or semi-structured data sources to improve their services.
dc.format.pages	149
dc.identifier.citation	Ткачик О. А. Методи та засоби кластеризації різнотипових даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 122 – компʼютерні науки / Олександр Андрійович Ткачик ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 149 с. – Бібліографія: с. 136–148 (108 назв).
dc.identifier.uri	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61527
dc.language.iso	uk
dc.publisher	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.source.uri	https://lpnu.ua/rada-phd/97
dc.subject	ієрархічна кластеризація, k-means, mini-batch k-means, percentile, навчання без вчителя, різнотипові дані, профілювання користувача, оцінка задоволеності, безсерверна архітектура, мікросервісна архітектура, hierarchical clustering, k-means, mini-batch k-means, percentile, unsupervised learning, heterogeneous data, user profiling, satisfaction assessment, serverless architecture, microservice architecture
dc.subject.udc	004.652
dc.title	Методи та засоби кластеризації різнотипових даних
dc.title.alternative	Methods and tools for clustering heterogeneous data
dc.type	Dissertation

Методи та засоби кластеризації різнотипових даних

Files

Original bundle

License bundle

Collections