Survey of driver’s functional state change, considering movement through mountain passes
dc.citation.epage | 52 | |
dc.citation.issue | 1 | |
dc.citation.spage | 44 | |
dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
dc.contributor.author | Chudiiovych, Bohdanna | |
dc.contributor.author | Tiurdo, Nazar | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2024-06-27T09:07:54Z | |
dc.date.available | 2024-06-27T09:07:54Z | |
dc.date.created | 2024-02-28 | |
dc.date.issued | 2024-02-28 | |
dc.description.abstract | Зважаючи на статистику дорожньо-транспортних подій, основними їх причинами є порушення тих чи інших правил дорожнього руху. Але, зважаючи на певний досвід наукових досліджень у цій сфері, можна впевнено стверджувати, що основною причиною цих подій є неправильна оцінка дорожньої обстановки, і, відповідно, некоректна реакція з боку керуючої системи, тобто водія. Якість оцінки дорожньої обстановки може залежати від багатьох чинників, таких як кваліфікація водіїв, їхні навички, досвід роботи, час реакції та інші психофізіологічні фактори. Варто також окремо виділити функціональний стан як індикатор надійної роботи водіїв, оскільки від нього залежить не лише рівень втоми, але і динаміка її накопичення. Ці чинники впливають на якість і швидкість прийнятих рішень і є вирішальними аспектами оцінювання ризиків транспортного процесу, пов’язаних, власне, з чинником людини. У роботі проаналізовано технологічний процес вантажних перевезень з погляду його безпеки як для водія, так і для інших учасників дорожнього руху, а також третіх осіб та навколишнього середовища зокрема. Дослідження охоплює окрему тему особливостей дорожнього руху в гірських умовах, частково обмежених, зі значним регіональним контекстом, оскільки ці умови є особливими й унікальними для доріг, які проходять значними висотами відносно рівня моря. Завдання дослідження – вивчення зміни функціонального стану водіїв під час проходження складних ділянок гірських доріг на прикладі чотирьох досліджуваних маршрутів, які пролягають Українськими Карпатами. Очікувані результати досліджень – їх графічний аналіз, який допоможе визначити основні закономірності зміни функціонального стану водіїв залежно від складності маршруту. Також у дослідженні акцентовано на виявленні відносних значень показників функціонального стану водіїв, які прийнято вважати індикаторами їхньої надійної та безвідмовної роботи. Це дасть можливість детальніше оцінити маршрути перевезень та планувати періоди роботи і відпочинку водіїв вантажних автомобілів на заміських маршрутах. | |
dc.description.abstract | According to traffic accident statistics, the main causes are violations of traffic rules. Based on scientific research, it is clear that the main reason for these events is the drivers' incorrect assessment of the road situation and their inadequate response. Assessing road conditions depends on drivers' qualifications, skills, work experience, reaction time, and other physiological factors. The functional state of drivers is important to consider. It reflects their ability to work reliably and affects both fatigue levels and how fatigue builds up. Factors that impact decision-making speed and quality are crucial when evaluating the risks of the transportation process, particularly those associated with human behavior. This study investigates the safety of freight transportation for drivers, road users, third parties, and the environment. The study focuses on road traffic characteristics in mountainous conditions at high altitudes. The study aims to analyze how drivers' performance is affected while navigating challenging sections of mountain roads in the Ukrainian Carpathians. Four different routes will be examined. The research will provide graphic analysis of the results. It will show the main patterns of changes in drivers' functional state based on the route's complexity. The research aims to analyze indicators of drivers' functional state and their impact on their performance reliability. It allows for a more detailed evaluation of transport routes and planning of truck drivers' work and rest schedules on suburban routes. | |
dc.format.extent | 44-52 | |
dc.format.pages | 9 | |
dc.identifier.citation | Chudiiovych B. Survey of driver’s functional state change, considering movement through mountain passes / Bohdanna Chudiiovych, Nazar Tiurdo // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 5. — No 1. — P. 44–52. | |
dc.identifier.citationen | Chudiiovych B. Survey of driver’s functional state change, considering movement through mountain passes / Bohdanna Chudiiovych, Nazar Tiurdo // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 5. — No 1. — P. 44–52. | |
dc.identifier.doi | doi.org/10.23939/tt2024.01.044 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62293 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Transport Technologies, 1 (5), 2024 | |
dc.relation.references | 1. Krystopchuk M. (2020). Change of driver's functional condition while moving along highways of different technical categories. Transport technologies, 1(1), 22-32 doi: 10.23939/tt2020.01.022 (in English). https://doi.org/10.23939/tt2020.01.022 | |
dc.relation.references | 2. Fornalchyk, Ye., Afonin, M., Postranskyy, T., & Boikiv, M. (2021). Risk assessment during the transportation of dangerous goods considering the functional state of the driver. Transport problems, 1(16) 139-152. doi: 10.21307/tp-2021-012 (in English). https://doi.org/10.21307/tp-2021-012 | |
dc.relation.references | 3. Jones, C., Meneses, A. L., Askew, C., & Scott-Parker, B. (2021). The impact of courteous and discourteous drivers on physiological stress. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 82, 285-296. doi: 10.1016/j.trf.2021.08.015 (in English). https://doi.org/10.1016/j.trf.2021.08.015 | |
dc.relation.references | 4. Cendales, B., Llamazares, F. J., & Useche, S. A. (2023). Are subjective outcomes a "missing link" between driving stress and risky driving behaviors of commuters? Assessing the case of a LMIC. Safety Science, 158, 105996. doi: 10.1016/j.ssci.2022.105996 (in English). https://doi.org/10.1016/j.ssci.2022.105996 | |
dc.relation.references | 5. Liu, K., Jiao, Y., Du, C., Zhang, X., Chen, X., Xu, F., & Jiang, C. (2023). Driver stress detection using ultra-short-term HRV analysis under real world driving conditions. Entropy, 25(2), 194. doi: 10.3390/e25020194 (in English). https://doi.org/10.3390/e25020194 | |
dc.relation.references | 6. Chung, W. Y., Chong, T. W., & Lee, B. G. (2019). Methods to detect and reduce driver stress: a review. International journal of automotive technology, 20, 1051-1063. doi: 10.1007/s12239-019-0099-3 (in English). https://doi.org/10.1007/s12239-019-0099-3 | |
dc.relation.references | 7. Predicting Driver Stress Using Deep Learning. Retrieved from https://github.com/KryeKuzhinieri/ predicting-driver-stress-using-deep-learning. (in English). | |
dc.relation.references | 8. Stress Recognition in Automobile. Retrieved from https://www.kaggle.com/code/bjoernjostein/stress-recognition-in-automobi.... (in English). | |
dc.relation.references | 9. Munla, N., Khalil, M., Shahin, A., & Mourad, A. (2015). Driver stress level detection using HRV analysis. In 2015 international conference on advances in biomedical engineering (ICABME) (pp. 61-64). IEEE. doi: 10.1109/ICABME.2015.7323251 (in English). https://doi.org/10.1109/ICABME.2015.7323251 | |
dc.relation.references | 10. Tang, Y., Peng, X., Xu, S., Bai, M., Lin, L., & Sun, H. (2022). Study on Driver Gaze Characteristics in Sight Distance Limited Section of Mountain Highway Based on Visual Information. Journal of Mathematics, 2022, 8-16. doi: 10.1155/2022/9482875 (in English). https://doi.org/10.1155/2022/9482875 | |
dc.relation.references | 11. Yunwei, M., Wen, L., Liu, T., Xu, J., Zheng, B., Zhang, X., & Qing, G. (2023). Research on catastrophe progression of driving load in mountainous road based on visual and environmental characteristics. Engineering Reports, 5(1), e12554. doi: 10.1002/eng2.12554 (in English).mhttps://doi.org/10.1002/eng2.12554 | |
dc.relation.references | 12. Wang, F., Chen, H., Zhu, C. H., Nan, S. R., & Li, Y. (2019). Estimating Driving Fatigue at a Plateau Area with Frequent and Rapid Altitude Change. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 49-82. doi: 10.3390/s19224982 (in English).mhttps://doi.org/10.3390/s19224982 | |
dc.relation.references | 13. Zhuk M. M, & Boykiv (2013). Vplyv vysontnoi poyasnosti na stan vodiya pry rusi u hirskiy mestsevosti [The influence of altitude on the condition of the driver when driving in mountainous terrain]. Skhidno-Yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohii [Eastern-European Journal of Enterprise Technologies], 1/3(61), 33-35 (in Ukrainian). | |
dc.relation.references | 14. Polar devices. Retrieved from https://www.polar.com/uk-en/sensors/h10-heart-rate-sensor (in English). | |
dc.relation.references | 15. Kubios HRV Scientific Lite software. Retrieved from https://www.kubios.com/hrv-scientific-lite (in English). | |
dc.relation.referencesen | 1. Krystopchuk M. (2020). Change of driver's functional condition while moving along highways of different technical categories. Transport technologies, 1(1), 22-32 doi: 10.23939/tt2020.01.022 (in English). https://doi.org/10.23939/tt2020.01.022 | |
dc.relation.referencesen | 2. Fornalchyk, Ye., Afonin, M., Postranskyy, T., & Boikiv, M. (2021). Risk assessment during the transportation of dangerous goods considering the functional state of the driver. Transport problems, 1(16) 139-152. doi: 10.21307/tp-2021-012 (in English). https://doi.org/10.21307/tp-2021-012 | |
dc.relation.referencesen | 3. Jones, C., Meneses, A. L., Askew, C., & Scott-Parker, B. (2021). The impact of courteous and discourteous drivers on physiological stress. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 82, 285-296. doi: 10.1016/j.trf.2021.08.015 (in English). https://doi.org/10.1016/j.trf.2021.08.015 | |
dc.relation.referencesen | 4. Cendales, B., Llamazares, F. J., & Useche, S. A. (2023). Are subjective outcomes a "missing link" between driving stress and risky driving behaviors of commuters? Assessing the case of a LMIC. Safety Science, 158, 105996. doi: 10.1016/j.ssci.2022.105996 (in English). https://doi.org/10.1016/j.ssci.2022.105996 | |
dc.relation.referencesen | 5. Liu, K., Jiao, Y., Du, C., Zhang, X., Chen, X., Xu, F., & Jiang, C. (2023). Driver stress detection using ultra-short-term HRV analysis under real world driving conditions. Entropy, 25(2), 194. doi: 10.3390/e25020194 (in English). https://doi.org/10.3390/e25020194 | |
dc.relation.referencesen | 6. Chung, W. Y., Chong, T. W., & Lee, B. G. (2019). Methods to detect and reduce driver stress: a review. International journal of automotive technology, 20, 1051-1063. doi: 10.1007/s12239-019-0099-3 (in English). https://doi.org/10.1007/s12239-019-0099-3 | |
dc.relation.referencesen | 7. Predicting Driver Stress Using Deep Learning. Retrieved from https://github.com/KryeKuzhinieri/ predicting-driver-stress-using-deep-learning. (in English). | |
dc.relation.referencesen | 8. Stress Recognition in Automobile. Retrieved from https://www.kaggle.com/code/bjoernjostein/stress-recognition-in-automobi.... (in English). | |
dc.relation.referencesen | 9. Munla, N., Khalil, M., Shahin, A., & Mourad, A. (2015). Driver stress level detection using HRV analysis. In 2015 international conference on advances in biomedical engineering (ICABME) (pp. 61-64). IEEE. doi: 10.1109/ICABME.2015.7323251 (in English). https://doi.org/10.1109/ICABME.2015.7323251 | |
dc.relation.referencesen | 10. Tang, Y., Peng, X., Xu, S., Bai, M., Lin, L., & Sun, H. (2022). Study on Driver Gaze Characteristics in Sight Distance Limited Section of Mountain Highway Based on Visual Information. Journal of Mathematics, 2022, 8-16. doi: 10.1155/2022/9482875 (in English). https://doi.org/10.1155/2022/9482875 | |
dc.relation.referencesen | 11. Yunwei, M., Wen, L., Liu, T., Xu, J., Zheng, B., Zhang, X., & Qing, G. (2023). Research on catastrophe progression of driving load in mountainous road based on visual and environmental characteristics. Engineering Reports, 5(1), e12554. doi: 10.1002/eng2.12554 (in English).mhttps://doi.org/10.1002/eng2.12554 | |
dc.relation.referencesen | 12. Wang, F., Chen, H., Zhu, C. H., Nan, S. R., & Li, Y. (2019). Estimating Driving Fatigue at a Plateau Area with Frequent and Rapid Altitude Change. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 49-82. doi: 10.3390/s19224982 (in English).mhttps://doi.org/10.3390/s19224982 | |
dc.relation.referencesen | 13. Zhuk M. M, & Boykiv (2013). Vplyv vysontnoi poyasnosti na stan vodiya pry rusi u hirskiy mestsevosti [The influence of altitude on the condition of the driver when driving in mountainous terrain]. Skhidno-Yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohii [Eastern-European Journal of Enterprise Technologies], 1/3(61), 33-35 (in Ukrainian). | |
dc.relation.referencesen | 14. Polar devices. Retrieved from https://www.polar.com/uk-en/sensors/h10-heart-rate-sensor (in English). | |
dc.relation.referencesen | 15. Kubios HRV Scientific Lite software. Retrieved from https://www.kubios.com/hrv-scientific-lite (in English). | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.23939/tt2020.01.022 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.21307/tp-2021-012 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1016/j.trf.2021.08.015 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1016/j.ssci.2022.105996 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.3390/e25020194 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1007/s12239-019-0099-3 | |
dc.relation.uri | https://github.com/KryeKuzhinieri/ | |
dc.relation.uri | https://www.kaggle.com/code/bjoernjostein/stress-recognition-in-automobi... | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1109/ICABME.2015.7323251 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1155/2022/9482875 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1002/eng2.12554 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.3390/s19224982 | |
dc.relation.uri | https://www.polar.com/uk-en/sensors/h10-heart-rate-sensor | |
dc.relation.uri | https://www.kubios.com/hrv-scientific-lite | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2024 | |
dc.rights.holder | © B. Chudiiovych, N. Tiurdo, 2024 | |
dc.subject | індекс напруження | |
dc.subject | функціональний стан | |
dc.subject | гірська місцевість | |
dc.subject | автомобільна дорога | |
dc.subject | вантажні перевезення | |
dc.subject | чинник людини | |
dc.subject | stress index | |
dc.subject | functional state | |
dc.subject | mountainous terrain | |
dc.subject | highway | |
dc.subject | freight transportation | |
dc.subject | human factor | |
dc.title | Survey of driver’s functional state change, considering movement through mountain passes | |
dc.title.alternative | Дослідження зміни функціонального стану водіїв при русі через гірські перевали | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1