ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
З часу появи першого комп’ютера дослідники завжди намагаються імітувати поведінку людини. Для чат-ботів однією з першочергових цілей є взаємодія з користувачем як з людиною за допомогою природної мови. Для чат-ботів здоров’я інша мета є не менш важливою: вміти надати правильну відповідь на запит користувача. Протягом багатьох років було розроблено багато чат-ботів для охорони здоров’я для багатьох сфер, таких як рак, орієнтація на діагностику, психіатрія тощо. Однак чат-боти для грудного вигодовування зустрічаються рідко (лише два чат-боти для грудного вигодовування). У цій статті розроблено ALMA, чат-бот для грудного вигодовування (BC), який може спілкуватися з мамою, яка годує грудьми, про розуміння природної мови (NLU) і створення природної мови (NLG), і надавати їй – мамі, яка годує грудьми, – відповідну інформацію, використовуючи базу знань AIML і попередньо навчену модель CNN. Зроблено ALMA доступною для звичайної розмови WhatsApp через Twilio API. ALMA було протестовано матерями–добровольцями, які годують грудьми, і результати підтверджено консультацією з грудного вигодовування.
Since the first computer, researchers always try to simulate human behave. For Chatbots, one of the first goals is to interact with the user like a human using Natural Language. For Health chatbots, another goal is as much important: be able to provide the correct answer to the user request. Over Years, many health chatbots have been developed for many fields such as cancer, diagnosis orientation, psychiatrics, etc. breastfeeding companion are, however, rare (only two breastfeeding chatbots). In this paper, we have developed ALMA, a Breastfeeding Chatbot (BC) that can converse with a breastfeeding mom throw natural language understanding (NLU) and natural language generation (NLG), and provide her – breastfeeding mom – with the relevant information using AIML knowledge base and CNN pre-trained model. We made ALMA available for a normal WhatsApp conversation throw Twilio API. ALMA was tested by volunteering breastfeeding moms and the results validated by breastfeeding consult.
Since the first computer, researchers always try to simulate human behave. For Chatbots, one of the first goals is to interact with the user like a human using Natural Language. For Health chatbots, another goal is as much important: be able to provide the correct answer to the user request. Over Years, many health chatbots have been developed for many fields such as cancer, diagnosis orientation, psychiatrics, etc. breastfeeding companion are, however, rare (only two breastfeeding chatbots). In this paper, we have developed ALMA, a Breastfeeding Chatbot (BC) that can converse with a breastfeeding mom throw natural language understanding (NLU) and natural language generation (NLG), and provide her – breastfeeding mom – with the relevant information using AIML knowledge base and CNN pre-trained model. We made ALMA available for a normal WhatsApp conversation throw Twilio API. ALMA was tested by volunteering breastfeeding moms and the results validated by breastfeeding consult.
Description
Citation
ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot / K. Achtaich, N. Achtaich, F. Z. Fagroud, H. Toumi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 2. — P. 487–497.