Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних

Simple item page
dc.citation.epage32
dc.citation.issue905
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі
dc.citation.spage25
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorБородій, І. І.
dc.contributor.authorПарамуд, Я. С.
dc.contributor.authorСав’як, В. В.
dc.contributor.authorBorodii, I.
dc.contributor.authorParamud, Y.
dc.contributor.authorSavyak, V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-03-10T13:15:03Z
dc.date.available2020-03-10T13:15:03Z
dc.date.created2018-02-26
dc.date.issued2018-02-26
dc.description.abstractРозглянуто принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних, а також основні принципи побудови програмних систем формування агрегованих даних. Проведено їхній порівняльний аналіз, запропоновано альтернативний принцип побудови програмної системи. За цим принципом побудови можна усунути проблеми швидкої та надійної обробки даних, масштабування, автоматизації роботи складових програмної системи, якості та безпеки даних.
dc.description.abstractThis paper is devoted to the principles of constructing a software system of the aggregated data formation. The main principles of constructing a software system of the aggregated data formation are considered and their comparative analysis are carried out. An alternative principle of constructing a software system is proposed. This principle of constructing allows to eliminate the problems of fast and reliable data processing, scaling, automation of the software system components, improve data quality and security.
dc.format.extent25-32
dc.format.pages8
dc.identifier.citationБородій І. І. Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних / І. І. Бородій, Я. С. Парамуд, В. В. Сав’як // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 25–32.
dc.identifier.citationenBorodii I. Principles of constructing a software system of the aggregated data FORMATION / I. Borodii, Y. Paramud, V. Savyak // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 25–32.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47208
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018
dc.relation.references1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike / Kornilov Y. G., Dolgova T. G. – Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya “Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy”, 2010. – P. 419–420.
dc.relation.references2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence // Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012. – 234 p.
dc.relation.references3. Bat'kov V. O. – Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh / Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013. – 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource] / ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1.
dc.relation.references4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html.
dc.relation.references5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy / M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut «Tsentrprogrammsistem», Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016. – P. 36–41.
dc.relation.references6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future // Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p.
dc.relation.references7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource] / Ian Abramson. – Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf.
dc.relation.references8. Data Source [Electronic resource] / techopedia. – Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source.
dc.relation.references9. DBMS Database Models [Electronic resource] / studytonight. – Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php.
dc.relation.references10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource] / techwalla. – Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
dc.relation.references11. Database [Electronic resource] / Margaret Rouse. – Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database.
dc.relation.references12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide // Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012. – 833 p.
dc.relation.referencesen1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike, Kornilov Y. G., Dolgova T. G, Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya "Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy", 2010, P. 419–420.
dc.relation.referencesen2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012, 234 p.
dc.relation.referencesen3. Bat'kov V. O, Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh, Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013, 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource], ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1.
dc.relation.referencesen4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html.
dc.relation.referencesen5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy, M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut "Tsentrprogrammsistem", Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016, P. 36–41.
dc.relation.referencesen6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future, Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p.
dc.relation.referencesen7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource], Ian Abramson, Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf.
dc.relation.referencesen8. Data Source [Electronic resource], techopedia, Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source.
dc.relation.referencesen9. DBMS Database Models [Electronic resource], studytonight, Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php.
dc.relation.referencesen10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource], techwalla, Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
dc.relation.referencesen11. Database [Electronic resource], Margaret Rouse, Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database.
dc.relation.referencesen12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide, Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012, 833 p.
dc.relation.urihttps://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1
dc.relation.urihttps://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf
dc.relation.urihttps://www.techopedia.com/definition/30323/data-source
dc.relation.urihttps://www.studytonight.com/dbms/database-model.php
dc.relation.urihttps://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
dc.relation.urihttps://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.rights.holder© Бородій І. І., Парамуд Я. С., Сав’як В. В., 2018
dc.subjectпринципи побудови
dc.subjectпрограмна система
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectагрегування даних
dc.subjectбізнес-інтелект
dc.subjectреляційна база даних
dc.subjectсховище даних
dc.subjectкіоск даних
dc.subjectOLAP-куб
dc.subjectprinciples of constructing
dc.subjectsoftware system
dc.subjectdata analysis
dc.subjectdata aggregation
dc.subjectbusiness intelligence
dc.subjectrelational database
dc.subjectdata warehouse
dc.subjectdata mart
dc.subjectOLAP-cube
dc.subject.udc004.384
dc.titleПринципи побудови програмної системи формування агрегованих даних
dc.title.alternativePrinciples of constructing a software system of the aggregated data FORMATION
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32.pdf
Size:
645.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32__COVER.png
Size:
389.21 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.03 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905