Управління мережами мобільного зв’язку 5G за допомогою використання технологій штучного інтелекту

Abstract

Стаття стосується проблеми надмірного навантаження трафіком комірок базових станцій. З метою зменшення впливу цієї проблеми на якість послуг операторів мережі мобільного зв’язку запропоновано використовувати технологію штучного інтелекту (ШІ) для аналізу та прогнозування навантаження у мережі. ШІ чудово підходить для середовищ із безпровідним зв’язком, оскільки в ньому є безліч доступних даних для аналізу та отримання певних шаблонів. В статті запропоновано модель машинного навчання та архітектуру нейронної мережі для прогнозування навантаження на 5G комірки.The article is devoted to the problem of excessive traffic of base station cells. In order to reduce the impact of this problem on the quality of services of mobile network operators, it is proposed to use artificial intelligence (AI) technology to analyze and predict the load on the network. AI is great for wireless environments, as it has a lot of data available for analysis and obtaining certain patterns. The article proposes a model of machine learning and neural network architecture for forecasting the load on 5G cells.