Some singularities of kernels of linear AR and ARMA processes and their application to simulation of information signals

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Publishing House of Lviv Polytechnic National University

Abstract

Singularities of kernels of linear autoregressive (AR) processes and linear autoregressive-moving-average (ARMA) processes are considered. The paper contains some aspects of the theory of linear stochastic process and discusses a method of estimation and simulation of kernels of linear AR and ARMA processes. Linear stationary AR and ARMA processes, as well as linear AR and ARMA processes with periodic structures are considered. Characteristic functions of linear stationary AR and ARMA processes are presented. Characteristic functions of linear AR and ARMA processes with periodic structures are presented as well. Розглянуто особливості ядер лінійних авторегресивних (AR) випадкових процесів та лінійних авторегресивних з плаваючим середнім (ARMA) випадкових процесів. Стаття містить деякі положення теорії лінійних випадкових процесів, обговорюються методи оцінки і моделювання ядер лінійних AR та ARMA процесів. Розглядаються лінійні стаціонарні AR та ARMA процеси і лінійні AR та ARMA процеси з періодичними структурами та їх характеристичні функції.

Description

Citation

Zvaritch V. Some singularities of kernels of linear AR and ARMA processes and their application to simulation of information signals / Valeriy Zvaritch, Elena Glazkova // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2015. – Volume 5, number 1. – P. 71–74. – Bibliography: 15 titles.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By