Нейромережевий метод симетричного шифрування даних

dc.citation.epage122
dc.citation.issue901
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage118
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЦимбал, Юрій Вікторович
dc.contributor.authorTsymbal, Yurii
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2019-02-27T11:07:07Z
dc.date.available2019-02-27T11:07:07Z
dc.date.created2018-02 26
dc.date.issued2018-02 26
dc.description.abstractРозглянуто метод симетричного шифрування даних на основі нейронних мереж моделі геометричних перетворень (МГП). Ключ шифрування складається зі значень на входах навчальної та тестової множин мережі. Використовується властивість мереж МГП формувати гіперплощину, що проходить через точки навчальної множини. Показано можливості застосування розробленого методу для шифрування растрових зображень.
dc.description.abstractThe method of symmetric data encryption on the basis of neural networks of the geometric transformations model (GTM) has been considered. Encryption key consists of input values of the training and test sets of the network. The property of the GTM networks to form a hyperplane that passes through the points of the training set has been used. The possibilities of application of the developed method for encryption of raster images have been shown.
dc.format.extent118-122
dc.format.pages5
dc.identifier.citationЦимбал Ю. В. Нейромережевий метод симетричного шифрування даних / Ю. В. Цимбал // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 118–122. — (Комп’ютерна та математична лінгвістика).
dc.identifier.citationenTsymbal Y. Symmetric encryption scheme based on neural network / Yurii Tsymbal // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 118–122. — (Information systems, networks and technology).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44537
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018
dc.relation.references1. Shihab K. A backpropagation neural network for computer network security // Journal of Computer Science, Vol. 2, No. 9, 2006, pp. 710–715.
dc.relation.references2. Volna E., Kotyrba M., Kocian V., Janosek M. Cryptography Based On Neural Network // Proceedings of the 26th European Conference on Modelling and Simulation, 2012, pp. 386–391.
dc.relation.references3. Arvandi M., Wu S., Sadeghian A., Melek W.W., Woungang I. Symmetric cipher design using recurrent neural networks // Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006, pp. 2039–2046.
dc.relation.references4. Chan C.K., Chan C.K., Lee L.P. Cheng L.M. Encryption system based on neural network // Communications and Multimedia Security Issues of the New Century, Springer, 2001, pp. 117–122.
dc.relation.references5. Sagar V., Kumar K. A Symmetric Key Cryptographic Algorithm Using Counter Propagation Network (CPN) // Proceedings of the 2014 ACM International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies, 2014, p. 51.
dc.relation.references6. Zhou K., Kang Y., Huang Y., Feng E. Encrypting Algorithm Based on RBF Neural Network // Proceedings of the IEEE Third International Conference on Natural Computation, Vol. 1, 2007, pp. 765–768.
dc.relation.references7. Tkachenko R., Tkachenko P., Izonin I., Tsymbal Y. Learning-based image scaling using neural-like structure of geometric transformation paradigm // Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing, Springer, 2018, pp. 537–565.
dc.relation.referencesen1. Shihab K. A backpropagation neural network for computer network security, Journal of Computer Science, Vol. 2, No. 9, 2006, pp. 710–715.
dc.relation.referencesen2. Volna E., Kotyrba M., Kocian V., Janosek M. Cryptography Based On Neural Network, Proceedings of the 26th European Conference on Modelling and Simulation, 2012, pp. 386–391.
dc.relation.referencesen3. Arvandi M., Wu S., Sadeghian A., Melek W.W., Woungang I. Symmetric cipher design using recurrent neural networks, Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006, pp. 2039–2046.
dc.relation.referencesen4. Chan C.K., Chan C.K., Lee L.P. Cheng L.M. Encryption system based on neural network, Communications and Multimedia Security Issues of the New Century, Springer, 2001, pp. 117–122.
dc.relation.referencesen5. Sagar V., Kumar K. A Symmetric Key Cryptographic Algorithm Using Counter Propagation Network (CPN), Proceedings of the 2014 ACM International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies, 2014, p. 51.
dc.relation.referencesen6. Zhou K., Kang Y., Huang Y., Feng E. Encrypting Algorithm Based on RBF Neural Network, Proceedings of the IEEE Third International Conference on Natural Computation, Vol. 1, 2007, pp. 765–768.
dc.relation.referencesen7. Tkachenko R., Tkachenko P., Izonin I., Tsymbal Y. Learning-based image scaling using neural-like structure of geometric transformation paradigm, Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing, Springer, 2018, pp. 537–565.
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
dc.rights.holder© Цимбал Ю. В., 2018
dc.subjectнейронні мережі прямого поширення
dc.subjectмодель геометричних перетворень
dc.subjectfeed-forward neural networks
dc.subjectgeometric transformation model
dc.subject.udc004.032.26
dc.subject.udc004.056.55
dc.titleНейромережевий метод симетричного шифрування даних
dc.title.alternativeSymmetric encryption scheme based on neural network
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Tsymbal_Y-Symmetric_encryption_scheme_118-122.pdf
Size:
547.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Tsymbal_Y-Symmetric_encryption_scheme_118-122__COVER.png
Size:
379.12 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.96 KB
Format:
Plain Text
Description: