Моделі і методи прогнозування та аналізу надійності технічних систем з урахуванням процесу розробки ПЗ

Симець Іван Ігорович

Моделі і методи прогнозування та аналізу надійності технічних систем з урахуванням процесу розробки ПЗ

creativework.keywords	надійність ПЗ, дефект, моделі надійності, прогнозування дефектів, машинне навчання, нейронні мережі, умова працездатності, граф станів і переходів, ланцюги Маркова вищого порядку, software reliability, defect, reliability models, defect prediction, machine learning, neural networks, efficiency condition, state and transition diagram, high-order Markov chains
dc.contributor.author	Симець Іван Ігорович
dc.date.accessioned	2022-10-20T07:15:29Z
dc.date.available	2022-10-20T07:15:29Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	У дисертаційній роботі розв'язано актуальну науково-прикладну задачу у галузі інженерії програмного забезпечення – підвищення достовірності прогнозування та оцінювання показників надійності програмно-апаратних систем шляхом удосконалення відповідних моделей надійності та створення методів і засобів автоматизації їх побудови.
dc.identifier.citation	Симець І. І. Моделі і методи прогнозування та аналізу надійності технічних систем з урахуванням процесу розробки ПЗ : дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 121 – інженерія програмного забезпечення (12 – «Інформаційні технології») / Іван Ігорович Симець ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2022. – 188 с. – Бібліографія: с. 142–154 (114 назв).
dc.identifier.uri	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56958
dc.language.iso	uk
dc.publisher	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.source.uri	https://lpnu.ua/rada-phd/3
dc.title	Моделі і методи прогнозування та аналізу надійності технічних систем з урахуванням процесу розробки ПЗ
dc.title.alternative	Models and methods of prediction and analysis of technical systems reliability considering the software development process
dc.type	Dissertation