Автономна децентралізована система моніторингу комп’ютерної мережі на основі програмних агентів
dc.citation.epage | 19 | |
dc.citation.issue | 1 | |
dc.citation.journalTitle | Комп'ютерні системи та мережі | |
dc.citation.spage | 8 | |
dc.citation.volume | 5 | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
dc.contributor.author | Бочкарьов, О. Ю. | |
dc.contributor.author | Botchkaryov, A. | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2025-07-23T09:11:09Z | |
dc.date.created | 2023-02-28 | |
dc.date.issued | 2023-02-28 | |
dc.description.abstract | Розглянуто проблему моніторингу комп’ютерної мережі за умов обмежень на використання системних ресурсів та високих вимог до живучості системи моніторингу. Розроблено автономну децентралізовану систему моніторингу комп’ютерної мережі, яка складається з колективу програмних агентів. Кожний агент може працювати в двох режимах: основному режимі та режимі консолі управління системою моніторингу. В основному режимі агент збирає інформацію про комп'ютерну мережу. В режимі консолі управління агент надає користувачу доступ до зібраної усіма агентами інформації та дозволяє виконувати команди управління системою моніторингу. Розроблена система моніторингу дає змогу отримувати достовірнішу інформацію про роботу мережі з більшою оперативністю в умовах заданих користувачем обмежень на використання обчислювальних та мережевих ресурсів. Автономна система моніторингу побудована на основі концепції багатоагентних систем, в межах якої окремий програмний агент системи володіє певною ініціативою щодо планування та реалізації сценаріїв моніторингу. В роботі програмних агентів реалізовано методи організації адаптивних процесів збирання інформації з використанням принципів самоорганізації та концепції структурної адаптації. Запропоновано децентралізовану програмну архітектуру автономної системи моніторингу, в якій відсутній центр управління. За рахунок цього забезпечується висока надійність та живучість системи моніторингу. В програмній архітектурі автономної системи моніторингу реалізовано прикладний програмний інтерфейс SMA та відповідну програмну бібліотеку, яка дає змогу збирати статистичні дані про роботу комп’ютерної мережі та її вузлів. Розглянуто реалізацію програмного агента та консолі управління автономної системи моніторингу комп’ютерної мережі. | |
dc.description.abstract | The problem of monitoring a computer network under conditions of limitations on the use of system resources and high requirements for the survivability of the monitoring system has been considered. An autonomous decentralized computer network monitoring system has been developed, consisting of a team of software agents. Each agent can operate in two modes: main mode and monitoring system management console mode. In the main mode, the agent collects information about the computer network. In management console mode, the agent provides the user with access to information collected by all agents and allows the user to execute commands to manage the monitoring system. The developed monitoring system allows you to obtain more reliable information about the operation of the network with greater efficiency under the conditions of limitations on the use of system resources specified by the user. The autonomous monitoring system is created on the basis of the concept of multi-agent systems, within which a software agent of the system has some initiative for planning and implementing monitoring scenarios. The operation of software agents implements methods for organizing adaptive processes for collecting information using the principles of self-organization and the concept of structural adaptation. A decentralized software architecture for an autonomous monitoring system without a control center has been proposed. This ensures high reliability and survivability of the monitoring system. The software architecture of the autonomous monitoring system implements the SMA application software interface and the corresponding software library, which allows you to collect statistical data on the operation of the computer network and its nodes. The implementation of a software agent and a management console for an autonomous computer network monitoring system has been considered. | |
dc.format.extent | 8-19 | |
dc.format.pages | 12 | |
dc.identifier.citation | Бочкарьов О. Ю. Автономна децентралізована система моніторингу комп’ютерної мережі на основі програмних агентів / О. Ю. Бочкарьов // Комп'ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — Том 5. — № 1. — С. 8–19. | |
dc.identifier.citationen | Botchkaryov A. Autonomous decentralized computer network monitoring system based on software agents / A. Botchkaryov // Computer Systems and Networks. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 5. — No 1. — P. 8–19. | |
dc.identifier.doi | doi.org/10.23939/csn2023.01.008 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/111636 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Комп'ютерні системи та мережі, 1 (5), 2023 | |
dc.relation.ispartof | Computer Systems and Networks, 1 (5), 2023 | |
dc.relation.references | 1. George Varghese, Jun Xu (2022). Chapter 16 - Measuring network traffic, in Network Algorithmics, 2nd ed., George Varghese, Jun Xu (eds.), Morgan Kaufmann, 449–488. DOI: 10.1016/B978-0-12-809927-8.00024-5 | |
dc.relation.references | 2. P.-W. Tsai, C.-W. Tsai, C.-W. Hsu and C.-S. Yang (2018). Network Monitoring in Software-Defined Networking: A Review, IEEE Systems Journal, Vol. 12, No. 4, 3958–3969. DOI: 10.1109/JSYST.2018.2798060 | |
dc.relation.references | 3. A. D’Alconzo, I. Drago, A. Morichetta, M. Mellia and P. Casas (2019). A Survey on Big Data for Network Traffic Monitoring and Analysis, IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 16, No. 3, 800–813. DOI: 10.1109/TNSM.2019.2933358 | |
dc.relation.references | 4. Na Xia et. al. (2022). Optimization algorithms in wireless monitoring networks: A survey, Neurocomputing, Vol. 489, 584–598. DOI: 10.1016/j.neucom.2021.12.072 | |
dc.relation.references | 5. Lee, S., Levanti, K., & Kim, H. S. (2014). Network monitoring: Present and future. Computer Networks, Vol. 65, 84–98. DOI: 10.1016/j.comnet.2014.03.007 | |
dc.relation.references | 6. Shi, Peng & Yan, Bing. (2020). A Survey on Intelligent Control for Multiagent Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 1–15. DOI: 10.1109/TSMC.2020.3042823. | |
dc.relation.references | 7. Niu, Y., Miao, K., Liu, T., Wu, L. (2023). Survey on Coordination Problems of Multi-agent System and Application in Unmanned Systems. In: Proceedings of 2022 International Conference on Autonomous Unmanned Systems (ICAUS 2022). ICAUS 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 1010. Springer, Singapore. DOI: 10.1007/978-981-99-0479-2_180 | |
dc.relation.references | 8. Dorri, A., Kanhere, S., Jurdak, R. (2018) Multi-Agent Systems: A Survey, in IEEE Access, Vol. 6, 28573-28593. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2831228. | |
dc.relation.references | 9. Rizk, Y., Awad, M., Tunstel, E. (2018) Decision Making in Multi-Agent Systems: A Survey, in IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Vol. 10, No. 3, 514–529. DOI: 10.1109/TCDS.2018.2840971. | |
dc.relation.references | 10. Amirkhani, A., Barshooi, A.H. (2022) Consensus in multi-agent systems: a review, Artificial Intelligence Review, 55, 3897–3935. DOI: 10.1007/s10462-021-10097-x | |
dc.relation.references | 11. Botchkaryov, A., Golembo, V., Paramud, Y., Yatsyuk, V. (2019). Cyber-physical systems: data collection technologies, A. Melnyk (ed.), Lviv: Magnolia 2006. 176 p. (in Ukrainian). ISBN: 98-617-574-139-9 | |
dc.relation.references | 12. Botchkaryov A. (2020). Structural adaptation of data collection processes in autonomous distributed systems using reinforcement learning methods, Computer Systems and Networks, Lviv Polytechics, Issue 2, No. 1, 1326. (in Ukrainian). DOI: 10.23939/csn2020.01.013 | |
dc.relation.references | 13. Sharma, D. P., Singh, B. K., Gure, A. T., Choudhury, T. (2021). Autonomic Computing: Models, Applications, and Brokerage. In: Autonomic Computing in Cloud Resource Management in Industry 4.0., Choudhury, T. et al. (eds.), Springer, Cham, 59–90. DOI: 10.1007/978-3-030-71756-8_4 | |
dc.relation.references | 14. Dehraj, P., Sharma, A. (2021). A review on architecture and models for autonomic software systems, Journal of Supercomputing, 77, 388–417. DOI: 10.1007/s11227-020-03268-0 | |
dc.relation.referencesen | 1. George Varghese, Jun Xu (2022). Chapter 16 - Measuring network traffic, in Network Algorithmics, 2nd ed., George Varghese, Jun Xu (eds.), Morgan Kaufmann, 449–488. DOI: 10.1016/B978-0-12-809927-8.00024-5 | |
dc.relation.referencesen | 2. P.-W. Tsai, C.-W. Tsai, C.-W. Hsu and C.-S. Yang (2018). Network Monitoring in Software-Defined Networking: A Review, IEEE Systems Journal, Vol. 12, No. 4, 3958–3969. DOI: 10.1109/JSYST.2018.2798060 | |
dc.relation.referencesen | 3. A. D’Alconzo, I. Drago, A. Morichetta, M. Mellia and P. Casas (2019). A Survey on Big Data for Network Traffic Monitoring and Analysis, IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 16, No. 3, 800–813. DOI: 10.1109/TNSM.2019.2933358 | |
dc.relation.referencesen | 4. Na Xia et. al. (2022). Optimization algorithms in wireless monitoring networks: A survey, Neurocomputing, Vol. 489, 584–598. DOI: 10.1016/j.neucom.2021.12.072 | |
dc.relation.referencesen | 5. Lee, S., Levanti, K., & Kim, H. S. (2014). Network monitoring: Present and future. Computer Networks, Vol. 65, 84–98. DOI: 10.1016/j.comnet.2014.03.007 | |
dc.relation.referencesen | 6. Shi, Peng & Yan, Bing. (2020). A Survey on Intelligent Control for Multiagent Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 1–15. DOI: 10.1109/TSMC.2020.3042823. | |
dc.relation.referencesen | 7. Niu, Y., Miao, K., Liu, T., Wu, L. (2023). Survey on Coordination Problems of Multi-agent System and Application in Unmanned Systems. In: Proceedings of 2022 International Conference on Autonomous Unmanned Systems (ICAUS 2022). ICAUS 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 1010. Springer, Singapore. DOI: 10.1007/978-981-99-0479-2_180 | |
dc.relation.referencesen | 8. Dorri, A., Kanhere, S., Jurdak, R. (2018) Multi-Agent Systems: A Survey, in IEEE Access, Vol. 6, 28573-28593. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2831228. | |
dc.relation.referencesen | 9. Rizk, Y., Awad, M., Tunstel, E. (2018) Decision Making in Multi-Agent Systems: A Survey, in IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Vol. 10, No. 3, 514–529. DOI: 10.1109/TCDS.2018.2840971. | |
dc.relation.referencesen | 10. Amirkhani, A., Barshooi, A.H. (2022) Consensus in multi-agent systems: a review, Artificial Intelligence Review, 55, 3897–3935. DOI: 10.1007/s10462-021-10097-x | |
dc.relation.referencesen | 11. Botchkaryov, A., Golembo, V., Paramud, Y., Yatsyuk, V. (2019). Cyber-physical systems: data collection technologies, A. Melnyk (ed.), Lviv: Magnolia 2006. 176 p. (in Ukrainian). ISBN: 98-617-574-139-9 | |
dc.relation.referencesen | 12. Botchkaryov A. (2020). Structural adaptation of data collection processes in autonomous distributed systems using reinforcement learning methods, Computer Systems and Networks, Lviv Polytechics, Issue 2, No. 1, 1326. (in Ukrainian). DOI: 10.23939/csn2020.01.013 | |
dc.relation.referencesen | 13. Sharma, D. P., Singh, B. K., Gure, A. T., Choudhury, T. (2021). Autonomic Computing: Models, Applications, and Brokerage. In: Autonomic Computing in Cloud Resource Management in Industry 4.0., Choudhury, T. et al. (eds.), Springer, Cham, 59–90. DOI: 10.1007/978-3-030-71756-8_4 | |
dc.relation.referencesen | 14. Dehraj, P., Sharma, A. (2021). A review on architecture and models for autonomic software systems, Journal of Supercomputing, 77, 388–417. DOI: 10.1007/s11227-020-03268-0 | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2023 | |
dc.rights.holder | © Бочкарьов О. Ю., 2023 | |
dc.subject | моніторинг комп’ютерної мережі | |
dc.subject | автономна система | |
dc.subject | децентралізоване управління | |
dc.subject | програмний агент | |
dc.subject | computer network monitoring | |
dc.subject | autonomous system | |
dc.subject | decentralized control | |
dc.subject | software agent | |
dc.subject.udc | 004.7 | |
dc.subject.udc | 004.8 | |
dc.title | Автономна децентралізована система моніторингу комп’ютерної мережі на основі програмних агентів | |
dc.title.alternative | Autonomous decentralized computer network monitoring system based on software agents | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1