Методи семантичного аналізу при анотованому узагальненні текстових документів

dc.citation.epage58
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleКомп’ютерні системи та мережі
dc.citation.spage53
dc.citation.volume2
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorОчерклевич, О. Б.
dc.contributor.authorІгнатович, А. О.
dc.contributor.authorOcherklevich, O.
dc.contributor.authorIhnatovych, A.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2021-04-20T12:35:41Z
dc.date.available2021-04-20T12:35:41Z
dc.date.created2020-03-01
dc.date.issued2020-03-01
dc.description.abstractРозглянуто використання семантичного аналізу при узагальненні текстових документів. Проаналізовано найпоширеніші методи узагальнення текстових документів та оцінювання якості результатів оцінювання. Наведено особливості вдосконаленого методу анотаційного узагальнення текстових документів, який використовує принципи прихованого семантичного аналізу та елементи нечіткої логіки для виявлення семантично важливих речень. Запропоновано використання нового підходу до оцінювання ефективності узагальнення, основаного на елементах нечіткої логіки та на статистичному показнику, що використовується для оцінювання важливості слів у контексті та класу документа, що дає змогу визначити міру відповідності вмісту оригінального документа та його резюме. Наведено результати верифікації запропонованих засобів, що засвідчують їхню ефективність.
dc.description.abstractThe article is devoted to the use of semantic analysis in the generalization of text documents. The analysis of features of the most widespread methods of generalization of text documents and an estimation of quality of results of an estimation is carried out. Features of the improved method of annotative generalization of text documents, which uses the principles of hidden semantic analysis and elements of fuzzy logic to identify semantically important sentences, are presented. It is proposed to use a new approach to evaluating the effectiveness of generalization, based on elements of fuzzy logic and a statistical indicator used to assess the importance of words in the context and class of the document, which allows to determine the correspondence between the original document and its summary. The results of verification of the proposed tools, certifying their effectiveness.
dc.format.extent53-58
dc.format.pages6
dc.identifier.citationОчерклевич О. Б. Методи семантичного аналізу при анотованому узагальненні текстових документів / О. Б. Очерклевич, А. О. Ігнатович // Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — Том 2. — № 1. — С. 53–58.
dc.identifier.citationenOcherklevich O. Methods of semantic analysis in annotated generalization of text documents / O. Ocherklevich, A. Ihnatovych // Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2. — No 1. — P. 53–58.
dc.identifier.issn2707-2371
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56371
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofКомп’ютерні системи та мережі, 1 (2), 2020
dc.relation.references1. Ahmad K., Vrusias B. PCF Oliveira: Final evaluation and categorization of the text. Proceedings of the 26th Annual ACM SIGIR International Conference on Information Search Research and Development, Toronto, Canada, 2003. pp. 443–444.
dc.relation.references2. Ginek J., Hedgehog K.: A practical approach to automatic generalization of the text. Proceedings of the ELPUB '03 Conference, Guimarães, Portugal, 2003, pp. 378–388.
dc.relation.references3. Gong Yu., Liu X.: Generalization of the general text by means of measurement of relevance and the hidden semantic analysis. Proceedings of the 24th Annual ACM SIGIR International Conference on Information Research and Development, New Orleans, Louisiana, USA, 2001. pp. 19–25.
dc.relation.references4. HP Edmundson: New methods for automatic removal. Journal of the Association of Computers 16 (2), 2001. pp 228–264. Lviv Polytechnic National University Institutional Repository http://ena.lp.edu.ua58 О. Б. Очерклевич, А. О. Ігнатович
dc.relation.references5. Kupiek J., Pedersen J., Chen F.: Summary: Proceedings of the Eighteenth Annual ACM SIGIR International Conference on Information Search Research and Development, Seattle, Washington, USA, 1995. pp. 68–73
dc.relation.references6. Radev R., Teufel S., Saggion H., Lam V., Blitzer J., Qi H., Celebi A., Liu D., Drabek E.: Problems of evaluation in a large generalization of documents. Issue 41st Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, Sapporo, Japan, 2003. pp. 375–382.
dc.relation.references7. Understanding Inverse Document Frequency: On theoretical arguments for IDF. Stephen Robertson. Reprinted from: Journal of Documentation 60, No. 5, pp. 503–520.
dc.relation.references8. Using Latent Semantic Analysis in Text Summarization and Summary Evaluation. Josef Steinberger, Karel Jezek/ https://www.researchgate.net/publication/313673360.
dc.relation.references9. Design System of Image Recognition Based on Neural Network / Vitaliy Yarkun, Yaroslav Paramud and Roman-Andriy Ivantsiv // 15th International Conference. The Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM`2019). Polyana (Svalyava), Ukraine, February 26 – March, 2019. – рр. 2/41–2/44.
dc.relation.references10. Paramud Y., Yarkun V. Method rozpiznavannya symvoliv na zobragennyakh na osnovi zhortkovoii neiironnoi meregi./ Transactions on Computer systems and networks, Lviv Polytechnic National University Press, 2018, No. 905, pp. 96–105 (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen1. Ahmad K., Vrusias B. PCF Oliveira: Final evaluation and categorization of the text. Proceedings of the 26th Annual ACM SIGIR International Conference on Information Search Research and Development, Toronto, Canada, 2003. pp. 443–444.
dc.relation.referencesen2. Ginek J., Hedgehog K., A practical approach to automatic generalization of the text. Proceedings of the ELPUB '03 Conference, Guimarães, Portugal, 2003, pp. 378–388.
dc.relation.referencesen3. Gong Yu., Liu X., Generalization of the general text by means of measurement of relevance and the hidden semantic analysis. Proceedings of the 24th Annual ACM SIGIR International Conference on Information Research and Development, New Orleans, Louisiana, USA, 2001. pp. 19–25.
dc.relation.referencesen4. HP Edmundson: New methods for automatic removal. Journal of the Association of Computers 16 (2), 2001. pp 228–264. Lviv Polytechnic National University Institutional Repository http://ena.lp.edu.ua58 O. B. Ocherklevych, A. O. Ihnatovych
dc.relation.referencesen5. Kupiek J., Pedersen J., Chen F., Summary: Proceedings of the Eighteenth Annual ACM SIGIR International Conference on Information Search Research and Development, Seattle, Washington, USA, 1995. pp. 68–73
dc.relation.referencesen6. Radev R., Teufel S., Saggion H., Lam V., Blitzer J., Qi H., Celebi A., Liu D., Drabek E., Problems of evaluation in a large generalization of documents. Issue 41st Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, Sapporo, Japan, 2003. pp. 375–382.
dc.relation.referencesen7. Understanding Inverse Document Frequency: On theoretical arguments for IDF. Stephen Robertson. Reprinted from: Journal of Documentation 60, No. 5, pp. 503–520.
dc.relation.referencesen8. Using Latent Semantic Analysis in Text Summarization and Summary Evaluation. Josef Steinberger, Karel Jezek/ https://www.researchgate.net/publication/313673360.
dc.relation.referencesen9. Design System of Image Recognition Based on Neural Network, Vitaliy Yarkun, Yaroslav Paramud and Roman-Andriy Ivantsiv, 15th International Conference. The Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM`2019). Polyana (Svalyava), Ukraine, February 26 – March, 2019, rr. 2/41–2/44.
dc.relation.referencesen10. Paramud Y., Yarkun V. Method rozpiznavannya symvoliv na zobragennyakh na osnovi zhortkovoii neiironnoi meregi./ Transactions on Computer systems and networks, Lviv Polytechnic National University Press, 2018, No. 905, pp. 96–105 (in Ukrainian)
dc.relation.urihttp://ena.lp.edu.ua58
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/313673360
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
dc.rights.holder© Очерклевич О. Б., Ігнатович А. О., 2020
dc.subjectтекстовий документ
dc.subjectанотоване узагальнення
dc.subjectсемантичний аналіз
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectоцінювання
dc.subjectефективність
dc.subjecttext document
dc.subjectannotation generalization
dc.subjectsemantic analysis
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectevaluation
dc.subjectefficiency
dc.subject.udc004.75
dc.subject.udc004.896
dc.titleМетоди семантичного аналізу при анотованому узагальненні текстових документів
dc.title.alternativeMethods of semantic analysis in annotated generalization of text documents
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2020v2n1_Ocherklevich_O-Methods_of_semantic_53-58.pdf
Size:
553.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2020v2n1_Ocherklevich_O-Methods_of_semantic_53-58__COVER.png
Size:
370.16 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.01 KB
Format:
Plain Text
Description: