Опрацювання результатів спостереження на основі наближеного методу порядкових статистик

Abstract

Запропоновано наближений метод порядкових статистик для опрацювання випадкових спостережень за апріорі невідомого розподілу ймовірності генеральної сукупності. Використання наближеного методу не потребує складних розрахунків інтегралів і коваріаційна матриця визначається за допомогою простих арифметичних операції. Подано результати наближеного методу і продемонстровано його ефективність. Предложен приближенный метод порядковых статистик для обработки случайных наблюдений при априори неизвестном распределения вероятности генеральной совокупности. Использование приближенного метода не требует сложных расчетов интегралов и ковариационная матрица определяется с помощью простых арифметических операций. Представлены результаты приближенного метода и продемонстрировано его эффективность. In the article the approximate method of order statistics for the processing of the random observations of unknown a priori probability density distribution is proposed. Using approximate method does not require complex calculations of integrals, and the covariance matrix is determined using simple arithmetic operations. Presents the results of a study of approximate methods and demonstrated its effectiveness.