Прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку

dc.contributor.authorСавчук, Т. О.
dc.contributor.authorКозачук, А. В.
dc.date.accessioned2015-10-16T11:35:16Z
dc.date.available2015-10-16T11:35:16Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПроаналізовано доцільність використання наявних методів прогнозування часових рядів для прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку. Визначено оптимальні методи для різних режимів роботи хмарного застосунку. Досліджено точність прогнозування кількості мережевих запитів за допомогою комбіновано методу, що враховує стан мережевого застосунку. The article contains analysis of existing time series forecast methods. It is estimated how these methods fit to time series of network requests to a cloud application. Optimal forecasting methods have been chosen for different working modes of a cloud application. The research also contains comparison of forecast performed by standard methods and developed combined method.uk_UA
dc.identifier.citationСавчук Т. О. Прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку / Т. О. Савчук, А. В. Козачук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 814. – С. 139–146. – Бібліографія: 20 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/29771
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectARIMAuk_UA
dc.subjectекспоненційне згладжуванняuk_UA
dc.subjectforecasting of time seriesuk_UA
dc.subjectcloud computinguk_UA
dc.subjectARIMAuk_UA
dc.subjectexponential smoothinguk_UA
dc.titleПрогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосункуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
15_139-146.pdf
Size:
216.55 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: