Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту
dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.contributor.author | Пукач, Павло Петрович | |
dc.date.accessioned | 2023-09-15T07:54:30Z | |
dc.date.available | 2023-09-15T07:54:30Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дисертаційне дослідження присвячене побудові методів та засобів для покращення точності та інтерпретовності існуючих систем автоматизованого діагностування ушкоджень та аномалій колінного суглоба на основі зображень магнітно-резонансної терапії (МРТ). В перспективі це дозволить експертам- рентгенологам здійснювати більше обстежень пацієнтів за менший проміжок часу, маючи доволі точну систему підтримки прийняття діагностичних рішень.The dissertation study is devoted to the development of methods and tools for improving the accuracy and interpretability of existing computer-aided knee joint anomaly and injury diagnosis systems based on MRI images. In the future, this will allow radiologists to perform more examinations of patients in a shorter period of time, having a fairly accurate support system for making diagnostic decision. | |
dc.format.pages | 129 | |
dc.identifier.citation | Пукач П. П. Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 122 – комп’ютерні науки / Павло Петрович Пукач ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 129 с. – Бібліографія: с. 116–126 (94 назви). | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60100 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.source.uri | https://lpnu.ua/rada-phd/48 | |
dc.subject | магнітно-резонансна томографія, автоматизоване діагностування, згорткові нейронні мережі, класифікація, глибинне навчання, комп’ютерне бачення, пояснювальне глибинне навчання, лямбда-архітектур, agnetic resonance imaging, computer-aided diagnostics, convolutional neural networks, classification, deep learning, computer vision, explainable deep learning, lambda architecture | |
dc.subject.udc | 004.652 | |
dc.title | Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту | |
dc.title.alternative | Information technology of medical data analysis based on an ensemble of computational intelligence methods | |
dc.type | Dissertation |
Files
Original bundle
1 - 5 of 5
- Name:
- 2-phdthesispukachpp1705.pdf
- Size:
- 5.08 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Дисертаційна робота
- Name:
- kaminskiy-signed.pdf
- Size:
- 409.37 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Рецензія
- Name:
- pukachvidguksubbotin.pdf
- Size:
- 351.71 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Відгук офіційного опонента
- Name:
- tkachenkovidguk.pdf
- Size:
- 491.68 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Рецензія
- Name:
- vidgukpukachskan0.pdf
- Size:
- 180.73 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Відгук офіційного опонента
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: