Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту

dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorПукач, Павло Петрович
dc.date.accessioned2023-09-15T07:54:30Z
dc.date.available2023-09-15T07:54:30Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДисертаційне дослідження присвячене побудові методів та засобів для покращення точності та інтерпретовності існуючих систем автоматизованого діагностування ушкоджень та аномалій колінного суглоба на основі зображень магнітно-резонансної терапії (МРТ). В перспективі це дозволить експертам- рентгенологам здійснювати більше обстежень пацієнтів за менший проміжок часу, маючи доволі точну систему підтримки прийняття діагностичних рішень.The dissertation study is devoted to the development of methods and tools for improving the accuracy and interpretability of existing computer-aided knee joint anomaly and injury diagnosis systems based on MRI images. In the future, this will allow radiologists to perform more examinations of patients in a shorter period of time, having a fairly accurate support system for making diagnostic decision.
dc.format.pages129
dc.identifier.citationПукач П. П. Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 122 – комп’ютерні науки / Павло Петрович Пукач ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 129 с. – Бібліографія: с. 116–126 (94 назви).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60100
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.source.urihttps://lpnu.ua/rada-phd/48
dc.subjectмагнітно-резонансна томографія, автоматизоване діагностування, згорткові нейронні мережі, класифікація, глибинне навчання, комп’ютерне бачення, пояснювальне глибинне навчання, лямбда-архітектур, agnetic resonance imaging, computer-aided diagnostics, convolutional neural networks, classification, deep learning, computer vision, explainable deep learning, lambda architecture
dc.subject.udc004.652
dc.titleІнформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту
dc.title.alternativeInformation technology of medical data analysis based on an ensemble of computational intelligence methods
dc.typeDissertation

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
2-phdthesispukachpp1705.pdf
Size:
5.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Дисертаційна робота
Thumbnail Image
Name:
kaminskiy-signed.pdf
Size:
409.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Рецензія
Thumbnail Image
Name:
pukachvidguksubbotin.pdf
Size:
351.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Відгук офіційного опонента
Thumbnail Image
Name:
tkachenkovidguk.pdf
Size:
491.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Рецензія
Thumbnail Image
Name:
vidgukpukachskan0.pdf
Size:
180.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Відгук офіційного опонента

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: