Air traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm
dc.citation.epage | 719 | |
dc.citation.issue | 3 | |
dc.citation.journalTitle | Математичне моделювання та комп'ютинг | |
dc.citation.spage | 712 | |
dc.contributor.affiliation | Університет Хасана ІІ Касабланки | |
dc.contributor.affiliation | Hassan II University of Casablanca | |
dc.contributor.author | Ель Хададі, К. | |
dc.contributor.author | Елмумен, С. | |
dc.contributor.author | Бензекрі, С. | |
dc.contributor.author | Ідріссі, О. | |
dc.contributor.author | El Hadadi, K. | |
dc.contributor.author | Elmoumen, S. | |
dc.contributor.author | Benzekri, S. | |
dc.contributor.author | Idrissi, O. | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2025-03-04T12:17:22Z | |
dc.date.created | 2023-02-28 | |
dc.date.issued | 2023-02-28 | |
dc.description.abstract | У цій статті здійснено спробу керувати прибуттям у зону заходу на посадку аеропорту Мохаммеда V, розв’язавши два запропонованих алгоритми “Складання розкладу з обмеженням швидкості” та “Складання розкладу з корекцією швидкості” за допомогою модифікованого алгоритму кажана, ця модифікація включає рівняння швидкості, а також рівняння частоти стандартного алгоритму кажана, щоб уникнути явища повільної збіжності до найкращого розв’язку в просторі пошуку цього алгоритму. Запропоновані алгоритми дозволять оптимально планувати рух, збільшити пропускну спроможність аеропорту та краще керувати контрольованою зоною заходу на посадку аеропорту Мохаммеда V. | |
dc.description.abstract | In this paper, we will try to manage arrivals in the approach area of Mohammed V airport by solving two proposed algorithms "Scheduling with speeds limitations" and "Scheduling with speeds corrections", with a modified Bat algorithm, this modification involved the speed equation as well as the frequency equation of the standard Bat algorithm to avoid the phenomenon of slow convergence to the best solution in the search space of this algorithm. These proposed algorithms will allow us to schedule traffic optimally and to increase the capacity of the airport and better manage the controlled space approach area of Mohammed V Airport. | |
dc.format.extent | 712-719 | |
dc.format.pages | 8 | |
dc.identifier.citation | Air traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm / K. El Hadadi, S. Elmoumen, S. Benzekri, O. Idrissi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 3. — P. 712–719. | |
dc.identifier.citationen | Air traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm / K. El Hadadi, S. Elmoumen, S. Benzekri, O. Idrissi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 3. — P. 712–719. | |
dc.identifier.doi | doi.org/10.23939/mmc2023.03.712 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/63508 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Математичне моделювання та комп'ютинг, 3 (10), 2023 | |
dc.relation.ispartof | Mathematical Modeling and Computing, 3 (10), 2023 | |
dc.relation.references | [1] Hu X.-B., Di Paolo E. An efficient genetic algorithm with uniform crossover for air traffic control. Computers & Operations Research. 36 (1), 245–259 (2009). | |
dc.relation.references | [2] Alonso-Ayuso A., Escudero L. F., Mart´ın-Campo F. J., Mladenovi´c N. VNS based algorithm for solving a 0 − 1 nonlinear nonconvex model for the Collision Avoidance in Air Traffic Management. Electronic Notes in Discrete Mathematics. 39, 115–120 (2012). | |
dc.relation.references | [3] Almufti S. Using Swarm Intelligence for solving NP-Hard Problems. Academic Journal of Nawroz University. 6 (3),46–50 (2017). | |
dc.relation.references | [4] Yang X.-S. A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2010). 65–74 (2010). | |
dc.relation.references | [5] Zebari A. Y., Almufti S. M., Abdulrahman C. M. Bat algorithm (BA): review, applications and modifications. International Journal of Scientific World. 8 (1), 1–7 (2020). | |
dc.relation.references | [6] Idrissi O., Bikir A., Qbadou M., Mansouri K., Youssfi M. Enhancing Air traffic flow arrival management by optimizing speed profile: Casablanca Terminal Area Case study. 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). 1–5 (2020). | |
dc.relation.references | [7] Wu S., Liu X. Optimized Sequencing and Scheduling Algorithms for Arrival Air Traffics Based on FCFS Principles. IFAC Proceedings. 27 (12), 215–218 (1994). | |
dc.relation.references | [8] Khadija E. H., Samira E., Othmane I., Samira B. A new modified Bat Algorithm for Air Traffic Management. 2021 Third International Conference on Transportation and Smart Technologies (TST). 85–89 (2021). | |
dc.relation.references | [9] Clerc M., Siarry P. Une nouvelle m´etaheuristique pour l’optimisation difficile : la m´ethode des essaims particulaires. J3eA, Journal sur l’enseignement des sciences et technologies de l’information et des syst`emes. 3, 007 (2004). | |
dc.relation.references | [10] Tchomt´e S. K., Gourgand M. Particle swarm optimization: A study of particle displacement for solving continuous and combinatorial optimization problems. International Journal of Production Economics. 121 (1), 57–67 (2009). | |
dc.relation.referencesen | [1] Hu X.-B., Di Paolo E. An efficient genetic algorithm with uniform crossover for air traffic control. Computers & Operations Research. 36 (1), 245–259 (2009). | |
dc.relation.referencesen | [2] Alonso-Ayuso A., Escudero L. F., Mart´ın-Campo F. J., Mladenovi´c N. VNS based algorithm for solving a 0 − 1 nonlinear nonconvex model for the Collision Avoidance in Air Traffic Management. Electronic Notes in Discrete Mathematics. 39, 115–120 (2012). | |
dc.relation.referencesen | [3] Almufti S. Using Swarm Intelligence for solving NP-Hard Problems. Academic Journal of Nawroz University. 6 (3),46–50 (2017). | |
dc.relation.referencesen | [4] Yang X.-S. A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2010). 65–74 (2010). | |
dc.relation.referencesen | [5] Zebari A. Y., Almufti S. M., Abdulrahman C. M. Bat algorithm (BA): review, applications and modifications. International Journal of Scientific World. 8 (1), 1–7 (2020). | |
dc.relation.referencesen | [6] Idrissi O., Bikir A., Qbadou M., Mansouri K., Youssfi M. Enhancing Air traffic flow arrival management by optimizing speed profile: Casablanca Terminal Area Case study. 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). 1–5 (2020). | |
dc.relation.referencesen | [7] Wu S., Liu X. Optimized Sequencing and Scheduling Algorithms for Arrival Air Traffics Based on FCFS Principles. IFAC Proceedings. 27 (12), 215–218 (1994). | |
dc.relation.referencesen | [8] Khadija E. H., Samira E., Othmane I., Samira B. A new modified Bat Algorithm for Air Traffic Management. 2021 Third International Conference on Transportation and Smart Technologies (TST). 85–89 (2021). | |
dc.relation.referencesen | [9] Clerc M., Siarry P. Une nouvelle m´etaheuristique pour l’optimisation difficile : la m´ethode des essaims particulaires. J3eA, Journal sur l’enseignement des sciences et technologies de l’information et des syst`emes. 3, 007 (2004). | |
dc.relation.referencesen | [10] Tchomt´e S. K., Gourgand M. Particle swarm optimization: A study of particle displacement for solving continuous and combinatorial optimization problems. International Journal of Production Economics. 121 (1), 57–67 (2009). | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2023 | |
dc.subject | керування повітряним рухом | |
dc.subject | алгоритм | |
dc.subject | FCFS | |
dc.subject | планування | |
dc.subject | алгоритм кажана | |
dc.subject | air traffic management | |
dc.subject | algorithm | |
dc.subject | FCFS | |
dc.subject | scheduling | |
dc.subject | bat algorithm | |
dc.title | Air traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm | |
dc.title.alternative | Моделювання та оптимізація повітряного руху шляхом розв’язування двох нових моделей за модифікованим алгоритмом | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1