Air traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm

dc.citation.epage719
dc.citation.issue3
dc.citation.journalTitleМатематичне моделювання та комп'ютинг
dc.citation.spage712
dc.contributor.affiliationУніверситет Хасана ІІ Касабланки
dc.contributor.affiliationHassan II University of Casablanca
dc.contributor.authorЕль Хададі, К.
dc.contributor.authorЕлмумен, С.
dc.contributor.authorБензекрі, С.
dc.contributor.authorІдріссі, О.
dc.contributor.authorEl Hadadi, K.
dc.contributor.authorElmoumen, S.
dc.contributor.authorBenzekri, S.
dc.contributor.authorIdrissi, O.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-03-04T12:17:22Z
dc.date.created2023-02-28
dc.date.issued2023-02-28
dc.description.abstractУ цій статті здійснено спробу керувати прибуттям у зону заходу на посадку аеропорту Мохаммеда V, розв’язавши два запропонованих алгоритми “Складання розкладу з обмеженням швидкості” та “Складання розкладу з корекцією швидкості” за допомогою модифікованого алгоритму кажана, ця модифікація включає рівняння швидкості, а також рівняння частоти стандартного алгоритму кажана, щоб уникнути явища повільної збіжності до найкращого розв’язку в просторі пошуку цього алгоритму. Запропоновані алгоритми дозволять оптимально планувати рух, збільшити пропускну спроможність аеропорту та краще керувати контрольованою зоною заходу на посадку аеропорту Мохаммеда V.
dc.description.abstractIn this paper, we will try to manage arrivals in the approach area of Mohammed V airport by solving two proposed algorithms "Scheduling with speeds limitations" and "Scheduling with speeds corrections", with a modified Bat algorithm, this modification involved the speed equation as well as the frequency equation of the standard Bat algorithm to avoid the phenomenon of slow convergence to the best solution in the search space of this algorithm. These proposed algorithms will allow us to schedule traffic optimally and to increase the capacity of the airport and better manage the controlled space approach area of Mohammed V Airport.
dc.format.extent712-719
dc.format.pages8
dc.identifier.citationAir traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm / K. El Hadadi, S. Elmoumen, S. Benzekri, O. Idrissi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 3. — P. 712–719.
dc.identifier.citationenAir traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm / K. El Hadadi, S. Elmoumen, S. Benzekri, O. Idrissi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 3. — P. 712–719.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/mmc2023.03.712
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/63508
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofМатематичне моделювання та комп'ютинг, 3 (10), 2023
dc.relation.ispartofMathematical Modeling and Computing, 3 (10), 2023
dc.relation.references[1] Hu X.-B., Di Paolo E. An efficient genetic algorithm with uniform crossover for air traffic control. Computers & Operations Research. 36 (1), 245–259 (2009).
dc.relation.references[2] Alonso-Ayuso A., Escudero L. F., Mart´ın-Campo F. J., Mladenovi´c N. VNS based algorithm for solving a 0 − 1 nonlinear nonconvex model for the Collision Avoidance in Air Traffic Management. Electronic Notes in Discrete Mathematics. 39, 115–120 (2012).
dc.relation.references[3] Almufti S. Using Swarm Intelligence for solving NP-Hard Problems. Academic Journal of Nawroz University. 6 (3),46–50 (2017).
dc.relation.references[4] Yang X.-S. A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2010). 65–74 (2010).
dc.relation.references[5] Zebari A. Y., Almufti S. M., Abdulrahman C. M. Bat algorithm (BA): review, applications and modifications. International Journal of Scientific World. 8 (1), 1–7 (2020).
dc.relation.references[6] Idrissi O., Bikir A., Qbadou M., Mansouri K., Youssfi M. Enhancing Air traffic flow arrival management by optimizing speed profile: Casablanca Terminal Area Case study. 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). 1–5 (2020).
dc.relation.references[7] Wu S., Liu X. Optimized Sequencing and Scheduling Algorithms for Arrival Air Traffics Based on FCFS Principles. IFAC Proceedings. 27 (12), 215–218 (1994).
dc.relation.references[8] Khadija E. H., Samira E., Othmane I., Samira B. A new modified Bat Algorithm for Air Traffic Management. 2021 Third International Conference on Transportation and Smart Technologies (TST). 85–89 (2021).
dc.relation.references[9] Clerc M., Siarry P. Une nouvelle m´etaheuristique pour l’optimisation difficile : la m´ethode des essaims particulaires. J3eA, Journal sur l’enseignement des sciences et technologies de l’information et des syst`emes. 3, 007 (2004).
dc.relation.references[10] Tchomt´e S. K., Gourgand M. Particle swarm optimization: A study of particle displacement for solving continuous and combinatorial optimization problems. International Journal of Production Economics. 121 (1), 57–67 (2009).
dc.relation.referencesen[1] Hu X.-B., Di Paolo E. An efficient genetic algorithm with uniform crossover for air traffic control. Computers & Operations Research. 36 (1), 245–259 (2009).
dc.relation.referencesen[2] Alonso-Ayuso A., Escudero L. F., Mart´ın-Campo F. J., Mladenovi´c N. VNS based algorithm for solving a 0 − 1 nonlinear nonconvex model for the Collision Avoidance in Air Traffic Management. Electronic Notes in Discrete Mathematics. 39, 115–120 (2012).
dc.relation.referencesen[3] Almufti S. Using Swarm Intelligence for solving NP-Hard Problems. Academic Journal of Nawroz University. 6 (3),46–50 (2017).
dc.relation.referencesen[4] Yang X.-S. A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2010). 65–74 (2010).
dc.relation.referencesen[5] Zebari A. Y., Almufti S. M., Abdulrahman C. M. Bat algorithm (BA): review, applications and modifications. International Journal of Scientific World. 8 (1), 1–7 (2020).
dc.relation.referencesen[6] Idrissi O., Bikir A., Qbadou M., Mansouri K., Youssfi M. Enhancing Air traffic flow arrival management by optimizing speed profile: Casablanca Terminal Area Case study. 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). 1–5 (2020).
dc.relation.referencesen[7] Wu S., Liu X. Optimized Sequencing and Scheduling Algorithms for Arrival Air Traffics Based on FCFS Principles. IFAC Proceedings. 27 (12), 215–218 (1994).
dc.relation.referencesen[8] Khadija E. H., Samira E., Othmane I., Samira B. A new modified Bat Algorithm for Air Traffic Management. 2021 Third International Conference on Transportation and Smart Technologies (TST). 85–89 (2021).
dc.relation.referencesen[9] Clerc M., Siarry P. Une nouvelle m´etaheuristique pour l’optimisation difficile : la m´ethode des essaims particulaires. J3eA, Journal sur l’enseignement des sciences et technologies de l’information et des syst`emes. 3, 007 (2004).
dc.relation.referencesen[10] Tchomt´e S. K., Gourgand M. Particle swarm optimization: A study of particle displacement for solving continuous and combinatorial optimization problems. International Journal of Production Economics. 121 (1), 57–67 (2009).
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2023
dc.subjectкерування повітряним рухом
dc.subjectалгоритм
dc.subjectFCFS
dc.subjectпланування
dc.subjectалгоритм кажана
dc.subjectair traffic management
dc.subjectalgorithm
dc.subjectFCFS
dc.subjectscheduling
dc.subjectbat algorithm
dc.titleAir traffic modeling and optimization by solving two new models with a modified algorithm
dc.title.alternativeМоделювання та оптимізація повітряного руху шляхом розв’язування двох нових моделей за модифікованим алгоритмом
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v10n3_El_Hadadi_K-Air_traffic_modeling_712-719.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v10n3_El_Hadadi_K-Air_traffic_modeling_712-719__COVER.png
Size:
436.09 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.86 KB
Format:
Plain Text
Description: