Дослідження залежності вертикальних зміщень греблі Дніпровської ГЕС від температури довкілля

dc.citation.epage88
dc.citation.issue47
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
dc.citation.spage76
dc.citation.volume1
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorТретяк, К.
dc.contributor.authorПаляниця, Б.
dc.contributor.authorTretyak, K.
dc.contributor.authorPalianytsia, B.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-03-26T09:12:39Z
dc.date.created2024-02-13
dc.date.issued2024-02-13
dc.description.abstractМета. Дослідити залежність між вертикальними зміщеннями контрольних ГНСС пунктів на греблі Дніпровської ГЕС та зміною температури навколишнього середовища у 2017–2020 рр. Вихідні дані: часові ряди цілодобових ГНСС вимірів, отриманих на контрольних пунктах греблі Дніпровської ГЕС у 2017–2020 рр. Методика. Часові ряди ГНСС вимірів опрацьовані розробленою для цього програмою, що дає змогу визначати вертикальні сезонні зміщення та їх залежність від сезонних змін температури повітря навколишнього середовища. Результати. Здійснено огляд наукових праць за темою впливу температурного поля на деформацію гідротехнічних споруд. На основі виконаних досліджень встановлено, що за умови відсутності різких перепадів рівня води у верхньому водосховищі сезонна зміна температури довкілля вагомо впливає на вертикальні зміщення гребель (на прикладі Дніпровської ГЕС). Очевидно, що значення екстремальних зміщень і епохи їх прояву залежатимуть від конструкції греблі та її технічних параметрів. На основі опрацьованих даних встановлено лінійну залежність між середньою температурою довкілля і вертикальними зміщеннями контрольних ГНСС пунктів, розташованих на греблі Дніпровської ГЕС, що дає змогу прогнозувати величину вертикальних зміщень контрольних пунктів за виміряним значенням температури. Відповідно моніторинг цих зміщень і їхніх змін у часі є одним із критеріїв оцінювання загального стану греблі. Встановлено, що в досліджуваний період екстремальна додатна середня швидкість вертикальних зміщень контрольних пунктів становила: у першому півріччі 2018 р. +1,03 мм за місяць, а екстремальна від’ємна середня швидкість –0,83 мм/міс. зафіксована у другому півріччі 2019 р. Виявлено кореляційну залежність між швидкістю вертикального зміщення контрольного пункту і глибиною водосховища поблизу нього. Наукова новизна та практична значущість. Виявлені у результаті виконаних досліджень закономірності зв’язку між зміною температури та зміщеннями ГНСС пунктів можна використати для подальших досліджень з опрацювання та аналізу даних моніторингу гідротехнічних споруд.
dc.description.abstractThe relationship Methods. A program developed for this purpose processed a time series of GNSS measurements, which allows for determining vertical seasonal displacements and their dependence on seasonal changes in ambient air temperature. Results. A review of scientific works on the temperature field impact on the deformation of hydraulic structures is presented. Based on the studies performed, it was found that in the absence of sharp drops in the water level in the upper reservoir, seasonal changes in ambient temperature have a significant impact on the vertical displacements of dams (in the example of the Dnipro HPP). The magnitude of extreme displacements and the epochs of their manifestation will depend on the dam design and technical parameters. Based on the processed data, a linear relationship was established between the average ambient temperature and the vertical displacements of GNSS control points located at the Dnipro HPP dam, which makes it possible to predict the value of vertical displacements of control points based on the measured temperature value. Accordingly, monitoring these displacements and their changes over time is one of the criteria for assessing the overall condition of the dam. We noticed that during the study period, the extremely positive average rate of the vertical displacements of the control points was in the first half of 2018, +1.03 mm per month, and the extremely negative average rate of 0.83 mm/month was in the second half of 2019. It explained the correlation between the vertical displacement rate of the control point and the depth of the reservoir near it. Scientific novelty and practical significance. The regularities of the relationship between temperature changes and GNSS point displacements revealed in the study can be useful for further research on the processing and analysis of monitoring data for hydraulic structures.
dc.format.extent76-88
dc.format.pages13
dc.identifier.citationТретяк К. Дослідження залежності вертикальних зміщень греблі Дніпровської ГЕС від температури довкілля / К. Третяк, Б. Паляниця // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — Том 1. — № 47. — С. 76–88.
dc.identifier.citationenTretyak K. Study of the dependence of the vertical displacements of the Dniprovska hesp dam on the environmental temperature / K. Tretyak, B. Palianytsia // Modern Achievements of Geodesic Science and Industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 1. — No 47. — P. 76–88.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/64256
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, 47 (1), 2024
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, 47 (1), 2024
dc.relation.referencesНовини Запоріжжя (2022). У Запоріжжі знаходиться найстаріша з ГЕС побудована на Дніпрі https://zaporizhzhia.city/news/u-zaporizhzhiznahoditsya-naystarisha-z-ges-pobudovanih-na-dnipri
dc.relation.referencesV Форум “Української гідроенергетичної платформи”. Гідроенергетика в умовах війни… https://uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/gidroenergetikav-umovakh-viyni-vtracheni-potuzhnosti-rozkhituvannya
dc.relation.referencesIRENA: гідроенергетика – вагомий внесок до енергетичної системи майбутнього https://www.google.com/amp/s/uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/irena-gidroenergetika-vidigravatime-virishalneznachennya-dlya-dekarbonizacii%3famp
dc.relation.referencesBarzaghi, R., Cazzaniga, N. E., De Gaetani, C. I., Pinto, L., & Tornatore, V. (2018). Estimating and comparing dam deformation using classical and GNSS techniques. Sensors, 18(3), 756. https://doi.org/10.3390/s18030756
dc.relation.referencesBelmokre, A., Santillán D., Mihoubi, M. K. (2021). Improved Hydrostatic-Season-Time Model for Dam Monitoring: Inclusion of a Thermal Analytical Solution. DOI: 10.1007/978-981-15-9121-1_5
dc.relation.referencesCorsetti, M.; Fossati, F.; Manunta, M.; Marsella, M. Advanced SBAS-DInSAR technique for controlling largecivil infrastructures: An application to the Genzano di Lucania dam. Sensors, 2018, 18, 2371.
dc.relation.referencesDrummond, P. Combining CORS Networks, Automated Observations and Processing, for Network RTK Integrity Analysis and Deformation Monitoring. In Proceedings of the 15th FIG Congress Facing the Challenges, Sydney, Australia, 11–16 April 2010; pp. 11–16. [Google Scholar]
dc.relation.referencesMata J., Tavares de Castro A. and Sá da Costa J. (2013): Time–frequency analysis for concrete dam safety control: Correlation between the daily variation of structural response and air temperature. – Eng. Struct., vol.48, pp.658–665.
dc.relation.referencesMilillo, P.; Burgmann, R.; Lundgren, P.; Salzer, J.; Perissin, D.; Fielding, E.; Biondi, F.; Milillo, G. Space geodetic monitoring of engineered structures: The ongoing destabilization of the Mosul dam, Iraq. Sci. Rep., 2016, 6, 37408 [Google Scholar].
dc.relation.referencesKang F., Li J., Zhao S., Wang Y. Structural health monitoring of concrete dams using long-term air temperature for thermal effect simulation, . Eng. Struct. 2019a, 180, 642–653. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.11.065
dc.relation.referencesKang, F.; Liu X., Li, J. Concrete Dam Behavior Prediction Using Multivariate Adaptive Regression Splines with Measured Air Temperature. Arabian Journal for Science and Engineering 44(3), 2019b. DOI: 10.1007/s13369-019-04095-z
dc.relation.referencesKang F., Li J., Displacement Model for Concrete Dam Safety Monitoring via Gaussian Process Regression Considering Extreme Air Temperature, Journal of Structural Engineering, 146 (1), 2020, 05019001. https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002467.
dc.relation.referencesKuzmanovic Vladan, Savic Ljubodrag & Mladenovic Nikola (2013). Computation of Thermal-Stresses and Contraction Joint Distance of RCC Dams, Journal of Thermal Stresses, 36:2, 112–134. DOI: 10.1080/01495739.2013.764795
dc.relation.referencesLeger, P. and Leclerc, M. (2007), Hydrostatic, temperature, time-displacement model for concrete dams. J. Eng. Mech., 133(3), 267–277. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9399(2007)133:3(267)
dc.relation.referencesOro SR, Mafioleti TR, Neto AC, Garcia SRP, Júnior CN Investigation of the influence of temperature and water level of a reservoir on the displacement of a concrete dam. International J. Appl. Fur. Eng. 2016; 21:107–120. DOI: 10.1515 / ijame-2016-0007 [CrossRef] [Google Scholar].
dc.relation.referencesReguzzoni, M.; Rossi, L.; De Gaetani, C.; Caldera, S.; Barzaghi, R. GNSS-Based Dam Monitoring: The Application of a Statistical Approach for Time Series Analysis to a Case Study. Appl. Sci., 2022, 12, 9981. https://doi.org/10.3390/app12199981.
dc.relation.referencesSalazar F., Toledo M. (2018) Discussion on ‘Thermal displacements of concrete dams: accounting for water temperature in statistical models’. Eng Struct 171:1071–1072. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.08.001
dc.relation.referencesSantillán D., Salete E., Toledo M.Á. A methodology for the assessment of the effect of climate change on the thermal-strain-stress behaviour of structures. Engineering Structures, Vol. 92, 1, June 2015, 123–141. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.03.001
dc.relation.referencesScaioni, M., Marsella, M., Crosetto, M.; Tornatore, V., Wang, J. Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors Special Issue “Sensors for Deformation Monitoring of Large Civil Infrastructures”, 2018, 18, 3682. https://doi.org/10.3390/s18113682.
dc.relation.referencesShaowei W., Cong X., Chongshi G., Huaizhi S., Kun H., Qun X. Displacement monitoring model of concretedams using the shape feature clustering-based temperature principal component factor. First published: 01 July 2020, https://doi.org/10.1002/stc.2603
dc.relation.referencesTatin M., Briffaut M., Dufour F., et al. Thermal displacements of concrete dams: accounting for water temperature in statistical models. Eng. Struct. 2015; 91:26–39.
dc.relation.referencesTatin M., Briffaut M., Dufour F., Simon A., Fabre J. P. Statistical modelling of thermal displacements for concrete dams: Influence of water temperature profile and dam thickness profile. Engineering Structures. Vol. 165, 15 June 2018, 63–75. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.03.010
dc.relation.referencesTretyak K., Palianytsia B. Research of seasonal deformations of the Dnipo HPP dam according to GNSS measurements. Geodynamics, 2021, Iss. 1(30), 5–16. DOI: https://doi.org/10.23939/jgd2021.01.005.
dc.relation.referencesTretyak, K., Palianytsia B. “Research of the environmental temperature influence on the horizontal displacements of the Dnieper hydroelectric station dam (according to GNSS measurements)”. Reports on Geodesy and Geoinformatics, Vol. 113, No. 1, 2022, 1–10. https://doi.org/10.2478/rgg-2022-0001
dc.relation.referencesTretyak, K., Palianytsia B. Dam Spatial Temperature Deformations Model Development Based on GNSS Data. Journal of Performance of Constructed Facilities. Vol. 37, Iss. 4, August 2023. https://doi.org/10.1061/JPCFEV.CFENG-4312.
dc.relation.referencesWang S., Xu C., Gu C., Su H., Hu K., Xia Q. Displacement monitoring model of concrete dams using the shape feature clustering-based temperature principal component factor. Struct Control Health Monit. 2020; 27:e2603. https://doi.org/10.1002/stc.2603
dc.relation.referencesXi R, Zhou X, Jiang W, Chen Q (2018) Simultaneous estimation of dam displacements and reservoir level variation from GPS measurements. Meas J Int Meas Confederation, 122:247–256. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.036
dc.relation.referencesYigit C. O., Alcay S., Ceylan A. Displacement response of a concrete arch dam to seasonal temperature fluctuations and reservoir level rise during the first filling period: evidence from geodetic data. Geomatics, Natural Hazards and Rich. Vol. 7, 216, Iss. 4, 1489–1505. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1047902
dc.relation.referencesYunlong, Z., Songlin, Y., Jiankun, L., Dongwei, Q., Xiaoyan, L., Jianhong, F. Evaluation and Analysis of Dam Operating Status Using One Clock-Synchronized DualAntenna Receiver. Journal of Sensors, Special Issue “Systems and Sensors in Geoscience Applications” 2018, 12 p. https://doi.org/10.1155/2018/9135630
dc.relation.referencesenNews of Zaporizhia (2022). Zaporizhzhia is home to the oldest hydroelectric power station built on the Dnieper. https://zaporizhzhia.city/news/u-zaporizhzhi-znahoditsya-naystarisha-z-ges-pobudovanih-na-dnipri
dc.relation.referencesenV Forum of the “Ukrainian Hydropower Platform” Hydropower in conditions of war… https://uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/gidroenergetika-v-umovakh-viyni-vtracheni-potuzhnosti-rozkhituvannya
dc.relation.referencesenIRENA: hydropower is a significant contribution to the energy system of the future https://www.google.com/amp/s/uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/irena-gidroenergetika-vidigravatime-virishalneznachennya-dlya-dekarbonizacii%3fam
dc.relation.referencesenBarzaghi, R., Cazzaniga, N. E., De Gaetani, C. I., Pinto, L., & Tornatore, V. (2018). Estimating and comparing dam deformation using classical and GNSS techniques. Sensors, 18(3), 756. https://doi.org/10.3390/s18030756
dc.relation.referencesenBelmokre, A., Santillán D., Mihoubi, M. K. (2021). Improved Hydrostatic-Season-Time Model for Dam Monitoring: Inclusion of a Thermal Analytical Solution. DOI: 10.1007/978-981-15-9121-1_5
dc.relation.referencesenCorsetti, M.; Fossati, F.; Manunta, M.; Marsella, M. Advanced SBAS-DInSAR technique for controlling largecivil infrastructures: An application to the Genzano di Lucania dam. Sensors, 2018, 18, 2371.
dc.relation.referencesenDrummond, P. Combining CORS Networks, Automated Observations and Processing, for Network RTK Integrity Analysis and Deformation Monitoring. In Proceedings of the 15th FIG Congress Facing the Challenges, Sydney, Australia, 11–16 April 2010; pp. 11–16. [Google Scholar]
dc.relation.referencesenMata J., Tavares de Castro A. and Sá da Costa J. (2013): Time–frequency analysis for concrete dam safety control: Correlation between the daily variation of structural response and air temperature. – Eng. Struct., vol.48, pp.658–665.
dc.relation.referencesenMilillo, P.; Burgmann, R.; Lundgren, P.; Salzer, J.; Perissin, D.; Fielding, E.; Biondi, F.; Milillo, G. Space geodetic monitoring of engineered structures: The ongoing destabilization of the Mosul dam, Iraq. Sci. Rep., 2016, 6, 37408 [Google Scholar].
dc.relation.referencesenKang F., Li J., Zhao S., Wang Y. Structural health monitoring of concrete dams using long-term air temperature for thermal effect simulation, . Eng. Struct. 2019a, 180, 642–653. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.11.065
dc.relation.referencesenKang, F.; Liu X., Li, J. Concrete Dam Behavior Prediction Using Multivariate Adaptive Regression Splines with Measured Air Temperature. Arabian Journal for Science and Engineering 44(3), 2019b. DOI: 10.1007/s13369-019-04095-z
dc.relation.referencesenKang F., Li J., Displacement Model for Concrete Dam Safety Monitoring via Gaussian Process Regression Considering Extreme Air Temperature, Journal of Structural Engineering, 146 (1), 2020, 05019001. https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002467.
dc.relation.referencesenKuzmanovic Vladan, Savic Ljubodrag & Mladenovic Nikola (2013). Computation of Thermal-Stresses and Contraction Joint Distance of RCC Dams, Journal of Thermal Stresses, 36:2, 112–134. DOI: 10.1080/01495739.2013.764795
dc.relation.referencesenLeger, P. and Leclerc, M. (2007), Hydrostatic, temperature, time-displacement model for concrete dams. J. Eng. Mech., 133(3), 267–277. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9399(2007)133:3(267)
dc.relation.referencesenOro SR, Mafioleti TR, Neto AC, Garcia SRP, Júnior CN Investigation of the influence of temperature and water level of a reservoir on the displacement of a concrete dam. International J. Appl. Fur. Eng. 2016; 21:107–120. DOI: 10.1515 / ijame-2016-0007 [CrossRef] [Google Scholar].
dc.relation.referencesenReguzzoni, M.; Rossi, L.; De Gaetani, C.; Caldera, S.; Barzaghi, R. GNSS-Based Dam Monitoring: The Application of a Statistical Approach for Time Series Analysis to a Case Study. Appl. Sci., 2022, 12, 9981. https://doi.org/10.3390/app12199981.
dc.relation.referencesenSalazar F., Toledo M. (2018) Discussion on ‘Thermal displacements of concrete dams: accounting for water temperature in statistical models’. Eng Struct 171:1071–1072. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.08.001
dc.relation.referencesenSantillán D., Salete E., Toledo M.Á. A methodology for the assessment of the effect of climate change on the thermal-strain-stress behaviour of structures. Engineering Structures, Vol. 92, 1, June 2015, 123–141. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.03.001
dc.relation.referencesenScaioni, M., Marsella, M., Crosetto, M.; Tornatore, V., Wang, J. Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors Special Issue “Sensors for Deformation Monitoring of Large Civil Infrastructures”, 2018, 18, 3682. https://doi.org/10.3390/s18113682.
dc.relation.referencesenShaowei W., Cong X., Chongshi G., Huaizhi S., Kun H., Qun X. Displacement monitoring model of concretedams using the shape feature clustering-based temperature principal component factor. First published: 01 July 2020, https://doi.org/10.1002/stc.2603
dc.relation.referencesenTatin M., Briffaut M., Dufour F., et al. Thermal displacements of concrete dams: accounting for water temperature in statistical models. Eng. Struct. 2015; 91:26–39.
dc.relation.referencesenTatin M., Briffaut M., Dufour F., Simon A., Fabre J. P. Statistical modelling of thermal displacements for concrete dams: Influence of water temperature profile and dam thickness profile. Engineering Structures. Vol. 165, 15 June 2018, 63–75. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.03.010
dc.relation.referencesenTretyak K., Palianytsia B. Research of seasonal deformations of the Dnipo HPP dam according to GNSS measurements. Geodynamics, 2021, Iss. 1(30), 5–16. DOI: https://doi.org/10.23939/jgd2021.01.005.
dc.relation.referencesenTretyak, K., Palianytsia B. “Research of the environmental temperature influence on the horizontal displacements of the Dnieper hydroelectric station dam (according to GNSS measurements)”. Reports on Geodesy and Geoinformatics, Vol. 113, No. 1, 2022, 1–10. https://doi.org/10.2478/rgg-2022-0001
dc.relation.referencesenTretyak, K., Palianytsia B. Dam Spatial Temperature Deformations Model Development Based on GNSS Data. Journal of Performance of Constructed Facilities. Vol. 37, Iss. 4, August 2023. https://doi.org/10.1061/JPCFEV.CFENG-4312.
dc.relation.referencesenWang S., Xu C., Gu C., Su H., Hu K., Xia Q. Displacement monitoring model of concrete dams using the shape feature clustering-based temperature principal component factor. Struct Control Health Monit. 2020; 27:e2603. https://doi.org/10.1002/stc.2603
dc.relation.referencesenXi R, Zhou X, Jiang W, Chen Q (2018) Simultaneous estimation of dam displacements and reservoir level variation from GPS measurements. Meas J Int Meas Confederation, 122:247–256. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.036
dc.relation.referencesenYigit C. O., Alcay S., Ceylan A. Displacement response of a concrete arch dam to seasonal temperature fluctuations and reservoir level rise during the first filling period: evidence from geodetic data. Geomatics, Natural Hazards and Rich. Vol. 7, 216, Iss. 4, 1489–1505. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1047902
dc.relation.referencesenYunlong, Z., Songlin, Y., Jiankun, L., Dongwei, Q., Xiaoyan, L., Jianhong, F. Evaluation and Analysis of Dam Operating Status Using One Clock-Synchronized DualAntenna Receiver. Journal of Sensors, Special Issue “Systems and Sensors in Geoscience Applications” 2018, 12 p. https://doi.org/10.1155/2018/9135630
dc.relation.urihttps://zaporizhzhia.city/news/u-zaporizhzhiznahoditsya-naystarisha-z-ges-pobudovanih-na-dnipri
dc.relation.urihttps://uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/gidroenergetikav-umovakh-viyni-vtracheni-potuzhnosti-rozkhituvannya
dc.relation.urihttps://www.google.com/amp/s/uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/irena-gidroenergetika-vidigravatime-virishalneznachennya-dlya-dekarbonizacii%3famp
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/s18030756
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.11.065
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002467
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9399(2007)133:3(267
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/app12199981
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.08.001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.03.001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/s18113682
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1002/stc.2603
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.03.010
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jgd2021.01.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2478/rgg-2022-0001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1061/JPCFEV.CFENG-4312
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.036
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1080/19475705.2015.1047902
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1155/2018/9135630
dc.relation.urihttps://zaporizhzhia.city/news/u-zaporizhzhi-znahoditsya-naystarisha-z-ges-pobudovanih-na-dnipri
dc.relation.urihttps://uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/gidroenergetika-v-umovakh-viyni-vtracheni-potuzhnosti-rozkhituvannya
dc.relation.urihttps://www.google.com/amp/s/uhe.gov.ua/media_tsentr/novyny/irena-gidroenergetika-vidigravatime-virishalneznachennya-dlya-dekarbonizacii%3fam
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2024
dc.subjectГНСС виміри
dc.subjectгеодезичний моніторинг гідротехнічних споруд
dc.subjectсезонні деформації греблі
dc.subjectвертикальні зміщення
dc.subjectгеодезичний моніторинг Дніпровської ГЕС
dc.subjectGNSS measurements
dc.subjectgeodetic monitoring of hydrotechnical structures
dc.subjectseasonal deformations of the dam
dc.subjectvertical displacements
dc.subjectgeodetic monitoring of the Dnipro HPP
dc.subject.udc528.482
dc.subject.udc004.05
dc.titleДослідження залежності вертикальних зміщень греблі Дніпровської ГЕС від температури довкілля
dc.title.alternativeStudy of the dependence of the vertical displacements of the Dniprovska hesp dam on the environmental temperature
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v1n47_Tretyak_K-Study_of_the_dependence_of_76-88.pdf
Size:
9.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v1n47_Tretyak_K-Study_of_the_dependence_of_76-88__COVER.png
Size:
1.37 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Plain Text
Description: