Прогноз довговічності залізобетонних елементів мостів. Статистичний підхід

dc.contributor.authorЯцко, Ф. В.
dc.date.accessioned2010-12-03T08:53:37Z
dc.date.available2010-12-03T08:53:37Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractРозглянуто імовірнісне моделювання і прогноз стохастичної деградації залізобетонних елементів мостів. Показано модель прогнозу довговічності залізобетонних елементів мостів, яка ґрунтується на процедурі Монте-Карло. Наведено алгоритми прогнозу довговічності залізобетонних елементів, реалізованих у програмному середовищі MathCAD. This paper presents the application of a probabilistic approach for modelling and prediction of stochastic deterioration bridge reinforced concrete elements. The focus of this paper is on the model of service life prediction of the reinforced concrete elements by using Monte Carlo simulation. The algorithms of service life prediction of reinforced concrete elements of bridges in the programme MathCAD are carried out.uk_UA
dc.identifier.citationЯцко Ф. В. Прогноз довговічності залізобетонних елементів мостів. Статистичний підхід / Ф. В. Яцко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 664 : Теорія і практика будівництва. – С. 371–377. – Бібліографія: 9 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6570
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Національного університету "Львівська політехніка"uk_UA
dc.subjectдовговічністьuk_UA
dc.subjectстохастичний процесuk_UA
dc.subjectімовірнісна модельuk_UA
dc.subjectметод Монте-Карлоuk_UA
dc.subjectкарбонізаціяuk_UA
dc.subjectхлоритизаціяuk_UA
dc.subjectservice lifeuk_UA
dc.subjectstochastic processuk_UA
dc.subjectprobabilistic modeluk_UA
dc.subjectmethod of Monte Carlouk_UA
dc.subjectcarbonizationuk_UA
dc.subjectchloridizationuk_UA
dc.titleПрогноз довговічності залізобетонних елементів мостів. Статистичний підхідuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
65.pdf
Size:
708.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: