Оптимізація випадкового пошуку генетичним методом з розпаралелюванням

Simple item page
dc.citation.epage171
dc.citation.issue464 : Інформаційні системи та мережі
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage158
dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorКравець, П. О.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-10-20T10:30:13Z
dc.date.available2020-10-20T10:30:13Z
dc.date.created2002-03-26
dc.date.issued2002-03-26
dc.description.abstractРозв’язано задачу пошуку динамічного об’єкта в умовах невизначеності за допомогою класичного генетичного методу з розпаралелюванням. Досліджено залежність середньої кількості пошукових кроків від параметрів генетичного методу.
dc.description.abstractIt is solved a task of dynamic object search in conditions of uncertainty by application of a classical genetic method with a parallelizing. The dependence of an average amount of retrieval pitches on parameters of a genetic method is investigated.
dc.format.extent158-171
dc.format.pages14
dc.identifier.citationКравець П. О. Оптимізація випадкового пошуку генетичним методом з розпаралелюванням / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 158–171.
dc.identifier.citationenKravets P. O. Optymizatsiia vypadkovoho poshuku henetychnym metodom z rozparaleliuvanniam / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 158–171.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54815
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
dc.relation.references1. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975.
dc.relation.references2. Goldberg D.E. Genetic Algorythms in Search, Optimization and Mashine Learning. - Addison-Vesley, 1989.
dc.relation.references3. Нікольський Ю., Щербина Ю. Генетичні алгоритми в екстремальних задачах // Вісн. Львівського університету. - Сер. прикладна математика та інформатика. - 2000. - Вип. 2. - С. 197 - 208.
dc.relation.references4. Ротштейн А.П., Ракитянская А.Б. Решение задачи диагностики на основе нечетких отношений и генетического алгоритма // Кибернетика и системный анализ. - 2001. - № 6. - С. 162- 170.
dc.relation.referencesen1. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975.
dc.relation.referencesen2. Goldberg D.E. Genetic Algorythms in Search, Optimization and Mashine Learning, Addison-Vesley, 1989.
dc.relation.referencesen3. Nikolskyi Yu., Shcherbyna Yu. Henetychni alhorytmy v ekstremalnykh zadachakh, Visn. Lvivskoho universytetu, Ser. prykladna matematyka ta informatyka, 2000, Iss. 2, P. 197 - 208.
dc.relation.referencesen4. Rotshtein A.P., Rakitianskaia A.B. Reshenie zadachi diahnostiki na osnove nechetkikh otnoshenii i heneticheskoho alhoritma, Kibernetika i sistemnyi analiz, 2001, No 6, P. 162- 170.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
dc.rights.holder© Кравець П. О., 2002
dc.subject.udc519.6
dc.titleОптимізація випадкового пошуку генетичним методом з розпаралелюванням
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2002n464_Kravets_P_O-Optymizatsiia_vypadkovoho_158-171.pdf
Size:
786.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2002n464_Kravets_P_O-Optymizatsiia_vypadkovoho_158-171__COVER.png
Size:
3.01 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464