Shadow Detection and Removal from Urban High Resolution Remote Sensing Images

Abstract

Розглянуто ідентифікацію та реконструкцію тіней на супутникових знімках надвисокого просторового розрізнення. У роботі використано знімки міської території, отримані супутником WorldView-2. Наявність тіней на знімках може привести до втрати значної частини корисної інформації. Задля відновлення освітленості та підвищення якості зображення в тіньових ділянках було розроблено ефективний алгоритм компенсації тіней. Для ідентифікації тіней використовували методи трансформації зображення та порогову бінаризацію. Модель тіні, що складається з прямого та розсіюваного світла, використовували для компенсації тіней. This work is devoted to shadow detection and removal from very high resolution (VHR) satellite images. As an example, a WorldView-2 satellite image of an urban area was processed. The presence of shadows can cause the loss of a significant part of useful information. To restore illumination in shadowed areas and increase image quality, we have developed an efficient shadow removal algorithm. In order to obtain a shadow mask, we used color transformation and thresholding. To remove shadows, a shadow formation model is used.