The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach
| dc.contributor.author | Savka, Nadya | |
| dc.contributor.author | Nemish, Vasyl | |
| dc.contributor.author | Kushnir, Oksana | |
| dc.date.accessioned | 2012-09-19T08:46:43Z | |
| dc.date.available | 2012-09-19T08:46:43Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | The analysis methods of identification of artificial neural networks (ANN) with radial basis functions. Characterizes the main drawback of the method of identification based on quadratic criteria. The method of identifying weights ANN with RBF based on set-theoretic approach. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Savka N. The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach / Nadya Savka, Vasyl Nemish, Oksana Kushnir // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 392. – Bibliography: 3 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14406 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | artificial neural networks | uk_UA |
| dc.subject | radial basis functions | uk_UA |
| dc.subject | method of identification | uk_UA |
| dc.subject | multiple-set approach | uk_UA |
| dc.title | The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |