Образний підхід до обчислення кількості інформації та оцінки її цінності
Date
2017-03-28
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Розглянуто різні підходи до визначення та обчислення основних понять теорії
інформації, зокрема кількості інформації та оцінки її цінності на підставі статистичних
міркувань (класичний підхід), теорії алгоритмів (алгоритмічний підхід) та теорії
розпізнавання образів (образний підхід). Здійснено їх порівняльний аналіз та відзначено
сфери їх ефективного застосування. Запропоновано новий підхід, який дає змогу
кількісно оцінити цінність інформації.
Existent approaches to determination of basic concepts of information theory, coming from the statistical reasoning (classic approach), theory of algorithms (algorithmic approach) and theory of pattern recognition (vivid approach) are examined. Their comparative analysis is conducted. Approach which enables in number to estimate the value of information is offered.
Existent approaches to determination of basic concepts of information theory, coming from the statistical reasoning (classic approach), theory of algorithms (algorithmic approach) and theory of pattern recognition (vivid approach) are examined. Their comparative analysis is conducted. Approach which enables in number to estimate the value of information is offered.
Description
Keywords
теорія інформації, кількість інформації, ймовірність, алгоритм, образ, цінність інформації, theory of information, quantity of information, probability, algorithm, pattern, value of information
Citation
Заяць В. М. Образний підхід до обчислення кількості інформації та оцінки її цінності / В. М. Заяць, М. М. Заяць // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 93–100.