Ігрова модель системи з авторитарним прийняттям рішень

Simple item page
dc.citation.epage67
dc.citation.issue901
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage61
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorКравець, П. О.
dc.contributor.authorKravets, Petro
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2019-02-27T11:07:12Z
dc.date.available2019-02-27T11:07:12Z
dc.date.created2018-02 26
dc.date.issued2018-02 26
dc.description.abstractПобудовано стохастичну ігрову модель прийняття рішень в ієрархічних системах з авторитарним стилем управління. Розроблено адаптивний рекурентний метод для розв’язування стохастичної гри в умовах апріорної невизначеності на основі стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості, яка описує розв’язки гри за Нешем у змішаних стратегіях. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри прийняття рішень в авторитарній ієрархічній системі зі структурою бінарного дерева. Досліджено вплив параметрів на збіжність ігрового методу.
dc.description.abstractThe stochastic game model of decision making in hierarchical systems with an authoritarian style of management was constructed. An adaptive recurrent method for solving a stochastic game under a priori uncertainty is developed on the basis of stochastic approximation of the complementary slackness condition, which describes the solutions of the game by Nash in mixed strategies. A computer simulation of a stochastic decision making game in an authoritarian hierarchical system with a binary tree structure is performed. The influence of parameters on the convergence of the game method is investigated.
dc.format.extent61-67
dc.format.pages7
dc.identifier.citationКравець П. О. Ігрова модель системи з авторитарним прийняттям рішень / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 61–67. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
dc.identifier.citationenKravets P. Game model of the system with authoritarian decision making / Petro Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 61–67. — (Information systems, networks and technology).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44548
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018
dc.relation.references1. Дубовой В. М. Моделі прийняття рішень в управлінні розподіленими динамічними системами: монографія / В. М. Дубовой, О. О. Ковалюк. – Вінниця: УНІВЕРСУМ, 2008. – 185 c.
dc.relation.references2. Verma D. Decision Making Style: Social and Creative Dimensions / D. Verma. – Global India Publications Pvt Ltd, 2009. – 309 pp.
dc.relation.references3. Воронин А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с.
dc.relation.references4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.
dc.relation.references5. Пушкар Р. М. Менеджмент: теорія і практика: підручник / Р. М. Пушкар, Н. П. Тарнавська. Тернопіль: Карт-бланш, 2003. – 490 с.
dc.relation.references6. Теорія і практика прийняття управлінських рішень / А. С. Крупник, К. О. Линьов, Є. М. Нужний, О. М. Рудик. – К.: Видавничий дім “Простір”, 2007. – 119 с.
dc.relation.references7. Демидова Л. Принятие решений в условиях неопределенности / Л. Демидова, В. Кираковский, А. Пылькин. – М.: Горячая линия-Телеком, 2015. – 284 с.
dc.relation.references8. Катренко А. В. Механізми координації у складних ієрархічних системах / А. В. Катренко, І. В. Савка / Інформаційні системи та мережі: Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. – 2008. – № 631. – С. 156–166.
dc.relation.references9. Peters H. Game Theory: A MultiLeveled Approch / H. Peters. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. – 493 pp.
dc.relation.references10. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен. – М.: Мир, 1985. – 200 с.
dc.relation.references11. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными інтересами / Ю. Б. Гермейер. – М.: Наука, 1976. – 328 с.
dc.relation.references12. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. – М.: Синтег, 2002. – 148 с.
dc.relation.references13. Stochastic Games and Application / Neyman A., Sorin S. (editors), NATO Science Series, Springer Science & Business Media New York, 2003. – 473 pp.
dc.relation.references14. Доманский В. К. Стохастические игры / Доманский В. К. // Математические вопросы кибернетики. – 1988. – № 1. – С. 26–49.
dc.relation.references15. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 pp.
dc.relation.references16. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.
dc.relation.references17. Кравець П. О. Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах / П. О. Кравець // Інформаційні системи та мережі: Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. – 2017. – № 872. – С. 111–120.
dc.relation.references18. Граничин О. Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: учеб. пособ. / О. Н. Граничин. – СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2003. – 131 с
dc.relation.referencesen1. Dubovoi V. M. Modeli pryiniattia rishen v upravlinni rozpodilenymy dynamichnymy systemamy: monograph, V. M. Dubovoi, O. O. Kovaliuk, Vinnytsia: UNIVERSUM, 2008, 185 c.
dc.relation.referencesen2. Verma D. Decision Making Style: Social and Creative Dimensions, D. Verma, Global India Publications Pvt Ltd, 2009, 309 pp.
dc.relation.referencesen3. Voronin A. A. Optimalnye ierarkhicheskie struktury, A. A. Voronin, S. P. Mishin, M., IPU RAN, 2003, 210 p.
dc.relation.referencesen4. Saati T. Priniatie reshenii. Metod analiza ierarkhii, T. Saati, M., Radio i sviaz, 1993, 320 p.
dc.relation.referencesen5. Pushkar R. M. Menedzhment: teoriia i praktyka: pidruchnyk, R. M. Pushkar, N. P. Tarnavska. Ternopil: Kart-blansh, 2003, 490 p.
dc.relation.referencesen6. Teoriia i praktyka pryiniattia upravlinskykh rishen, A. S. Krupnyk, K. O. Lynov, Ye. M. Nuzhnyi, O. M. Rudyk, K., Vydavnychyi dim "Prostir", 2007, 119 p.
dc.relation.referencesen7. Demidova L. Priniatie reshenii v usloviiakh neopredelennosti, L. Demidova, V. Kirakovskii, A. Pylkin, M., Horiachaia liniia-Telekom, 2015, 284 p.
dc.relation.referencesen8. Katrenko A. V. Mekhanizmy koordynatsii u skladnykh iierarkhichnykh systemakh, A. V. Katrenko, I. V. Savka, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika", 2008, No 631, P. 156–166.
dc.relation.referencesen9. Peters H. Game Theory: A MultiLeveled Approch, H. Peters, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015, 493 pp.
dc.relation.referencesen10. Mulen E. Teoriia ihr s primerami iz matematicheskoi ekonomiki, E. Mulen, M., Mir, 1985, 200 p.
dc.relation.referencesen11. Hermeier Iu. B. Ihry s neprotivopolozhnymi interesami, Iu. B. Hermeier, M., Nauka, 1976, 328 p.
dc.relation.referencesen12. Hubko M. V. Teoriia ihr v upravlenii orhanizatsionnymi sistemami, M. V. Hubko, D. A. Novikov, M., Sinteh, 2002, 148 p.
dc.relation.referencesen13. Stochastic Games and Application, Neyman A., Sorin S. (editors), NATO Science Series, Springer Science & Business Media New York, 2003, 473 pp.
dc.relation.referencesen14. Domanskii V. K. Stokhasticheskie ihry, Domanskii V. K., Matematicheskie voprosy kibernetiki, 1988, No 1, P. 26–49.
dc.relation.referencesen15. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 pp.
dc.relation.referencesen16. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p.
dc.relation.referencesen17. Kravets P. O. Ihrova model pryiniattia rishen v iierarkhichnykh systemakh, P. O. Kravets, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika", 2017, No 872, P. 111–120.
dc.relation.referencesen18. Hranichin O. N. Vvedenie v metody stokhasticheskoi approksimatsii i otsenivaniia: tutorial, O. N. Hranichin, SPb., Izd-vo SPb. un-ta, 2003, 131 s
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
dc.rights.holder© Кравець П. О., 2018
dc.subjectієрархічна система
dc.subjectавторитарне прийняття рішень
dc.subjectстохастична гра
dc.subjectумови невизначеності
dc.subjecthierarchical system
dc.subjectauthoritarian decision-making
dc.subjectstochastic game
dc.subjectuncertainty conditions
dc.subject.udc004.852
dc.subject.udc004.94
dc.titleІгрова модель системи з авторитарним прийняттям рішень
dc.title.alternativeGame model of the system with authoritarian decision making
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Kravets_P-Game_model_of_the_system_61-67.pdf
Size:
602.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Kravets_P-Game_model_of_the_system_61-67__COVER.png
Size:
462.7 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.96 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №901