Використання контекстних графів для підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування

dc.citation.epage135
dc.citation.issue901
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage129
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЗавущак, І. І.
dc.contributor.authorБуров, Є. В.
dc.contributor.authorZavushchak, I.
dc.contributor.authorBurov, Y.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2019-02-27T11:07:07Z
dc.date.available2019-02-27T11:07:07Z
dc.date.created2018-02 26
dc.date.issued2018-02 26
dc.description.abstractВрахування поточного контексту є важливою вимогою для систем, що ґрунтуються на знаннях. У статті розглянуто застосування контекстно-залежної підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування. Дослідження засноване на аналізі бізнеспроцесів у сфері зайнятості, в результаті яких побудовано онтологію. Далі порівнюються моделі подання контексту та обираються моделі на основі онтології та графів для опрацювання контекстних знань. Удосконалено JDL модель із вказанням операцій опрацювання контексту. Для представлення контекстних знань області працевлаштування використано контекстні графи. Запропоновано операцію поглиблення контексту як частину процесу прийняття рішення. Запропоновано модифікований метод аналітичної ієрархії для обґрунтування рішень щодо вибору практик.
dc.description.abstractTaking in consideration the current context is an important requirement for knowledge based systems. The article discusses the application of context-sensitive decision support in the area of employment solutions providing. The research is based on employment area business process analysis which resulted in ontology construction. Next, the models for context representation are compared and models based on ontology and graphs are chosen for processing of contextual knowledge. Enhanced JDL model with specified context processing operations is introduced. Contextual graphs are used for representation of contextual knowledge and the operation of deepening of context is discussed. Finally, the modified analytical hierarchy method is proposed for justification of decisions about selection of practices.
dc.format.extent129-135
dc.format.pages7
dc.identifier.citationЗавущак І. І. Використання контекстних графів для підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування / І. І. Завущак, Є. В. Буров // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 129–135. — (Управління проектами та програмами).
dc.identifier.citationenZavushchak I. The use of contextual graphs for decision support in recruiting / I. Zavushchak, Y. Burov // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 129–135. — (Information systems, networks and technology).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44539
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018
dc.relation.references1. Quinn J. B. The intelligent enterprise a new paradigm. The Executive, 6(4). – 1992. – pp. 48–63.
dc.relation.references2. Bob Lewis and Scott Lee. The Cognitive Enterprise. Meghan-Kiffer Press, Tampa, FL, USA., 2015, 212P.
dc.relation.references3.Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing. Columbia Business School Publishing by John E. Kelly III, Steve Hamm https://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines. . Mary Bazire and Patrick Brézillon. Understanding Context Before Using It. A. Dey et al. (Eds.): CONTEXT 2005, LNAI 3554, pp. 29 – 40, 2005. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
dc.relation.references4. Strang T, Linnhoff-Popien C. A context modeling survey. InWorkshop on advanced context modelling, reasoning and management, UbiComp 2004 Sep 7 Vol. 4, pp. 34–4).
dc.relation.references5. Смирнов а.в., Левашова т.в., Пашкин м.п. модели контекстно-управляемых систем поддержки принятия решений в динамических структурированных областях, 2009.
dc.relation.references6. Bettini, Claudio / A survey of context modelling and reasoning techniques./ Pervasive and Mobile Computing 6.2 (2010): 161–180.
dc.relation.references7. Ye, Juan, Lorcan Coyle, Simon Dobson, and Paddy Nixon. "Ontology-based models in pervasive computing systems." The Knowledge Engineering Review 22, no. 4 (2007): 315-347.
dc.relation.references8. Iryna Zavuschak. The Context of Operations as the Basis for the Construction of Ontologies of Employment Processes // Iryna Zavuschak, Yevhen Burov. / I. J. Modern Education and Computer Science, 2017, 11, 13–24 Published Online November 2017 in MECS (http://www.mecs-press.org/) DOI: 10.5815/ijmecs.2017.11.02.
dc.relation.references9. Steinberg A. N. and Bowman C. L. Revisions to the JDL data fusion model. //Handbook of multisensor data fusion. – CRC Press, 2008.- pp. 65-88.
dc.relation.references10. Cabrera O, Franch X, Marco J. A context ontology for service provisioning and consumption. InResearch Challenges in Information Science (RCIS), 2014 IEEE Eighth International Conference on 2014 May 28 (pp. 1–12).
dc.relation.references11. Brézillon, Patrick. Task-realization models in contextual graphs. Modeling and Using Context(2005) pp. 1–8.
dc.relation.references12. Brézillon, Patrick. Elaboration of the Contextual Graphs representation: From a conceptual framework to an operational software. 2017.
dc.relation.references13. Буров Є. Опрацювання контексту у когнітивній інформаційній системі керованій моделями Східно-Європейський журнал передових технологій № 1/7(43). – Харків: Технологічний центр. – 2010. – C. 40–47.
dc.relation.referencesen1. Quinn J. B. The intelligent enterprise a new paradigm. The Executive, 6(4), 1992, pp. 48–63.
dc.relation.referencesen2. Bob Lewis and Scott Lee. The Cognitive Enterprise. Meghan-Kiffer Press, Tampa, FL, USA., 2015, 212P.
dc.relation.referencesen3.Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing. Columbia Business School Publishing by John E. Kelly III, Steve Hamm https://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines. . Mary Bazire and Patrick Brézillon. Understanding Context Before Using It. A. Dey et al. (Eds.): CONTEXT 2005, LNAI 3554, pp. 29 – 40, 2005. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
dc.relation.referencesen4. Strang T, Linnhoff-Popien C. A context modeling survey. InWorkshop on advanced context modelling, reasoning and management, UbiComp 2004 Sep 7 Vol. 4, pp. 34–4).
dc.relation.referencesen5. Smirnov a.v., Levashova t.v., Pashkin m.p. modeli kontekstno-upravliaemykh sistem podderzhki priniatiia reshenii v dinamicheskikh strukturirovannykh oblastiakh, 2009.
dc.relation.referencesen6. Bettini, Claudio, A survey of context modelling and reasoning techniques./ Pervasive and Mobile Computing 6.2 (2010): 161–180.
dc.relation.referencesen7. Ye, Juan, Lorcan Coyle, Simon Dobson, and Paddy Nixon. "Ontology-based models in pervasive computing systems." The Knowledge Engineering Review 22, no. 4 (2007): 315-347.
dc.relation.referencesen8. Iryna Zavuschak. The Context of Operations as the Basis for the Construction of Ontologies of Employment Processes, Iryna Zavuschak, Yevhen Burov., I. J. Modern Education and Computer Science, 2017, 11, 13–24 Published Online November 2017 in MECS (http://www.mecs-press.org/) DOI: 10.5815/ijmecs.2017.11.02.
dc.relation.referencesen9. Steinberg A. N. and Bowman C. L. Revisions to the JDL data fusion model. //Handbook of multisensor data fusion, CRC Press, 2008, pp. 65-88.
dc.relation.referencesen10. Cabrera O, Franch X, Marco J. A context ontology for service provisioning and consumption. InResearch Challenges in Information Science (RCIS), 2014 IEEE Eighth International Conference on 2014 May 28 (pp. 1–12).
dc.relation.referencesen11. Brézillon, Patrick. Task-realization models in contextual graphs. Modeling and Using Context(2005) pp. 1–8.
dc.relation.referencesen12. Brézillon, Patrick. Elaboration of the Contextual Graphs representation: From a conceptual framework to an operational software. 2017.
dc.relation.referencesen13. Burov Ye. Opratsiuvannia kontekstu u kohnityvnii informatsiinii systemi kerovanii modeliamy Skhidno-Yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohii No 1/7(43), Kharkiv: Tekhnolohichnyi tsentr, 2010, P. 40–47.
dc.relation.urihttps://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines
dc.relation.urihttp://www.mecs-press.org/
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
dc.rights.holder© Завущак І. І., Буров Є. В., 2018
dc.subjectонтологія
dc.subjectзнання
dc.subjectконтекст
dc.subjectконтекстний граф
dc.subjectаналітична ієрархія
dc.subjectontology
dc.subjectknowledge
dc.subjectcontext
dc.subjectcontextual graph
dc.subjectanalytical hierarchy
dc.subject.udc004.942
dc.titleВикористання контекстних графів для підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування
dc.title.alternativeThe use of contextual graphs for decision support in recruiting
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Zavushchak_I-The_use_of_contextual_129-135.pdf
Size:
670.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Zavushchak_I-The_use_of_contextual_129-135__COVER.png
Size:
465.97 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.99 KB
Format:
Plain Text
Description: