Гібридизація алгоритму індуктивного кластер-аналізу з використанням оцінки щільності розподілу даних

dc.contributor.authorЛур’є, І. А.
dc.contributor.authorОсипенко, В. В.
dc.contributor.authorЛитвиненко, В. І.
dc.contributor.authorТаиф, М. А.
dc.contributor.authorКорніловська, Н. В.
dc.date.accessioned2016-03-04T14:02:08Z
dc.date.available2016-03-04T14:02:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractЗапропоновано нову техніку кластеризації, в основу якої покладено два методи: щільнісний алгоритм DBSCAN та індуктивний алгоритм об'єктивної кластеризації. Експерементально доведено, що комбінацією двох цих методів дозволяє вирішити проблему розпізнавання кластерів різної нелінійної форми та значно підвищити точність при розпізнаванні складних об'єктів. In this article proposed a new clustering technique, which is based on two methods: density algorithm DBSCAN and inductive objective clustering algorithm. Experimentally proved that the combination of two these methods can solve the problem of recognition of clusters of different nonlinear form, and greatly increase the accuracy in the detection of complex objects.uk_UA
dc.identifier.citationГібридизація алгоритму індуктивного кластер-аналізу з використанням оцінки щільності розподілу даних / І. А.Лур’є, В. В.Осипенко, В. І. Литвиненко, М. А.Таиф, Н. В.Корніловська // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 832. – С. 178- 190. – Бібліографія: 29 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31559
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectщільнісний метод кластеризації DBSCANuk_UA
dc.subjectоб’єктивний алгоритм кластеризаціїuk_UA
dc.subjectіндуктивні методи самоорганізації моделейuk_UA
dc.subjectМГУАuk_UA
dc.subjectгібридні методи кластеризаціїuk_UA
dc.subjectDensity-based spatial clusteringuk_UA
dc.subjectDBSCANuk_UA
dc.subjectobjective clustering algorithmuk_UA
dc.subjectinductive methods of self-organization modelsuk_UA
dc.subjectGMDHuk_UA
dc.subjecthybrid clustering methodsuk_UA
dc.titleГібридизація алгоритму індуктивного кластер-аналізу з використанням оцінки щільності розподілу данихuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
13-178-190.pdf
Size:
1.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: