Архітектура інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди
dc.citation.epage | 66 | |
dc.citation.issue | 10 | |
dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі | |
dc.citation.spage | 58 | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
dc.contributor.author | Івантишин, Данило | |
dc.contributor.author | Буров, Євген | |
dc.contributor.author | Литвин, Василь | |
dc.contributor.author | Ivantyshyn, Danylo | |
dc.contributor.author | Burov, Yevhen | |
dc.contributor.author | Lytvyn, Vasyl | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2023-06-07T07:24:40Z | |
dc.date.available | 2023-06-07T07:24:40Z | |
dc.date.created | 2021-03-01 | |
dc.date.issued | 2021-03-01 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано предметну область та визначено основні функції інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди. Розроблено модель статичної структури інтелектуальної системи, а також змодельовано її динамічні аспекти, побудовано архітектуру інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди на основі дворівневої моделі “клієнт–сервер”. Наукова новизна отриманих результатів полягає у розробленні моделі інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди. Практичне значення інтелектуальної системи полягає в її можливостях: автоматизованому збиранні та опрацюванні даних про прояви сонячної активності; внесенні інформації у базу даних; аналізі даних і встановленні зв’язків між показниками геліо- та геоактивності, а також прогнозуванні геофізичних збурень, спричинених космічними факторами. | |
dc.description.abstract | Has been carried out analysis of the subject area and main functions of the intellectual system for research of space weather parameters are identified. The model of static structure of intellectual system is developed as well as its dynamic aspects are modeled. Also is constructed an architecture of intellectual system for research of space weather parameters on the basis of “client-server” two-level model. The scientific novelty of the obtained results stands on developed model of the intellectual system for research of space weather parameters. The practical significance of the intellectual system lies in its capabilities: automated collection and processing of data on the manifestations of solar activity; storing information in the database; data analysis and establishing links between helio- and geo-activity indicators, as well as forecasting geophysical disturbances caused by cosmic factors. | |
dc.format.extent | 58-66 | |
dc.format.pages | 9 | |
dc.identifier.citation | Івантишин Д. Архітектура інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди / Данило Івантишин, Євген Буров, Василь Литвин // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — № 10. — С. 58–66. | |
dc.identifier.citationen | Ivantyshyn D. Architecture of intellectual system for research of space weather parameters / Danylo Ivantyshyn, Yevhen Burov, Vasyl Lytvyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — No 10. — P. 58–66. | |
dc.identifier.doi | doi.org/10.23939/sisn2021.10.058 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59163 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 10, 2021 | |
dc.relation.references | 1. Rainer Schwenn (2006). Space Weather: The Solar Perspective. Living Rev. Solar Phys., Vol. 3, 2. URL: https://doi.org/10.12942/lrsp-2006-2. | |
dc.relation.references | 2. Guhathakurta M. (2021). Everyday space weather. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 11, 36. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2021019. | |
dc.relation.references | 3. Кузнецов В. Д. (2012). Солнечные источники космической погоды. Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле: труды Междунар. конфер., 4–8 июня 2012. С. 11–28. URL: https://www.researchgate.net/publication/309638193_Solar_Sources_of_Space_Weather_Solnecnye_istocniki_kosmiceskoj_pogody_in_russian. | |
dc.relation.references | 4. Ермолаев Ю. И., Ермолаев М. Ю. (2009). Солнечные и межпланетные источники геомагнитных бурь: аспекты космической погоды. Геофизические процессы и биосфера, Т. 8, № 1. С. 5–35. URL: http://press.cosmos.ru/sites/default/files/library/yermolaev_p.pdf. | |
dc.relation.references | 5. URL: https://aerospace.org/sites/default/files/2019-03/Natl%20Space%20Weather%20Strategy%20Mar19.pdf. | |
dc.relation.references | 6. Opgenoorth H. J., Wimmer-Schweingruber R. F., Belehaki A. at all. (2019). Assessment and recommendations for a consolidated European approach to space weather – as part of a global space weather effort. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 9, A37. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2019033 | |
dc.relation.references | 7. Belehaki A., Messerotti M., Candidi M. (2014). Developing Space Weather products and services in Europe – Preface to the Special Issue on COST Action ES0803. J. Space Weather Space Clim., Vol. 4, E1. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2014032. | |
dc.relation.references | 8. Гайдаш С. П., Белов А. В., Абунин А. А., Абунина М. А. (2016). Центр прогнозов космической погоды (ИЗМИРАН). Практические аспекты гелиогеофизики: материалы спец. секции “Практические аспекты науки космической погоды”. Москва. C. 22–31. URL: http://www.iki.rssi.ru/books/2016gelioph.pdf. | |
dc.relation.references | 9. Plainaki C., Antonucci M., Bemporad A. at all. (2020). Current state and perspectives of Space Weather science in Italy. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 10, 6. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2020003. | |
dc.relation.references | 10. Camporeale E. (2019). The Challenge of Machine Learning in Space Weather: Nowcasting and Forecasting. Space Weather, Vol. 17, Issue 8, 1166–1207. URL: https://doi.org/10.1029/2018SW002061. | |
dc.relation.references | 11. Sexton E. S. (2019). Kp forecasting with a recurrent neural network /Ernest Scott Sexton, Katariina Nykyri and Xuanye Ma. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 9, A19. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2019020. | |
dc.relation.references | 12. Curto J. J. (2020). Geomagnetic solar flare effects: a review. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 10, 27. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2020027. | |
dc.relation.references | 13. Koshovyy V., Ivantyshyn O., Mezentsev V., Rusyn B., Kalinichenko M. (2020). Influence of active cosmic factors on the dynamics of natural infrasound in the Earth’s atmosphere. Romanian Journal of Physics, Vol. 65, 813. URL: https://rjp.nipne.ro/2020_65_9-10/RomJPhys.65.813.pdf. | |
dc.relation.referencesen | 1. Rainer Schwenn (2006). Space Weather: The Solar Perspective. Living Rev. Solar Phys., Vol. 3, 2. URL: https://doi.org/10.12942/lrsp-2006-2. | |
dc.relation.referencesen | 2. Guhathakurta M. (2021). Everyday space weather. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 11, 36. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2021019. | |
dc.relation.referencesen | 3. Kuznetsov V. D. (2012). Solar sources of space weather / International conference Space weather effects on humans in space and on Earth. Space Weather Effects on Humans: in Space and on Earth. Proceedings of the International Conference, 4–8 June, 2012, 11–28. (in Russian). URL: https://www.researchgate.net/publication/309638193_Solar_Sources_of_Space_Weather_Solnecnye_istocniki_kosmiceskoj_pogody_in_russian. | |
dc.relation.referencesen | 4. Yermolaev Yu. I., Ermolaev N. Yu. (2009). Solar and interplanetary sources of geomagnetic storms: space weather aspects. Geophysical processes and biosphere, Vol. 8, No. 1, 5–35 (in Russian). URL: http://press.cosmos.ru/sites/default/files/library/yermolaev_p.pdf. | |
dc.relation.referencesen | 5. URL: https://aerospace.org/sites/default/files/2019-03/Natl%20Space%20Weather%20Strategy%20Mar19.pdf. | |
dc.relation.referencesen | 6. Opgenoorth H. J., Wimmer-Schweingruber R. F., Belehaki A. at all. (2019). Assessment and recommendations for a consolidated European approach to space weather – as part of a global space weather effort. J. Space Weather Space Clim., Vol. 9, A37. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2019033 | |
dc.relation.referencesen | 7. Belehaki A., Messerotti M., Candidi M. (2014). Developing Space Weather products and services in Europe – Preface to the Special Issue on COST Action ES0803. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 4, E1. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2014032. | |
dc.relation.referencesen | 8. Gaidash S. P., Belov A. V., Abunin A. A., Abunina M. A. (2016). Space Weather Forecast Center (IZMIRAN). Practical aspects of heliogeophysics: materials of the special section “Practical aspects of space weather science”, 22–31 (in Russian). URL: http://www.iki.rssi.ru/books/2016gelioph.pdf. | |
dc.relation.referencesen | 9. Plainaki C., Antonucci M., Bemporad A. at all (2020). Current state and perspectives of Space Weather science in Italy. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 10, 6. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2020003. | |
dc.relation.referencesen | 10. Camporeale E. (2019). The Challenge of Machine Learning in Space Weather: Nowcasting and Forecasting. Space Weather, Vol. 17, Iss. 8, 1166–1207. URL: https://doi.org/10.1029/2018SW002061. | |
dc.relation.referencesen | 11. Sexton E. S. (2019). Kp forecasting with a recurrent neural network /Ernest Scott Sexton, Katariina Nykyri and Xuanye Ma. Journal Space Weather Space Clim., Vol. 9, A19. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2019020. | |
dc.relation.referencesen | 12. Curto J. J. (2020). Geomagnetic solar flare effects: a review. J. Space Weather Space Clim., Vol. 10, 27. URL: https://doi.org/10.1051/swsc/2020027. | |
dc.relation.referencesen | 13. Koshovyy V., Ivantyshyn O., Mezentsev V., Rusyn B., Kalinichenko M. (2020). Influence of active cosmic factors on the dynamics of natural infrasound in the Earth's atmosphere. Romanian Journal of Physics, Vol. 65, 813. URL: https://rjp.nipne.ro/2020_65_9-10/RomJPhys.65.813.pdf. | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.12942/lrsp-2006-2 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2021019 | |
dc.relation.uri | https://www.researchgate.net/publication/309638193_Solar_Sources_of_Space_Weather_Solnecnye_istocniki_kosmiceskoj_pogody_in_russian | |
dc.relation.uri | http://press.cosmos.ru/sites/default/files/library/yermolaev_p.pdf | |
dc.relation.uri | https://aerospace.org/sites/default/files/2019-03/Natl%20Space%20Weather%20Strategy%20Mar19.pdf | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2019033 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2014032 | |
dc.relation.uri | http://www.iki.rssi.ru/books/2016gelioph.pdf | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2020003 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1029/2018SW002061 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2019020 | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1051/swsc/2020027 | |
dc.relation.uri | https://rjp.nipne.ro/2020_65_9-10/RomJPhys.65.813.pdf | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2021 | |
dc.rights.holder | © Івантишин Д.-Н., Буров Є., Литвин В., 2021 | |
dc.subject | інтелектуальна система | |
dc.subject | інформаційна модель | |
dc.subject | архітектура | |
dc.subject | сонячна активність | |
dc.subject | сонячно-земні зв’язки | |
dc.subject | intellectual system | |
dc.subject | information model | |
dc.subject | architecture | |
dc.subject | solar activity | |
dc.subject | solar-terrestrial connections | |
dc.subject.udc | 523.98 | |
dc.title | Архітектура інтелектуальної системи дослідження параметрів космічної погоди | |
dc.title.alternative | Architecture of intellectual system for research of space weather parameters | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1