Адаптивна програмна система на основі онтологічного підходу для людей з когнітивними порушеннями

Simple item page
dc.citation.epage74
dc.citation.issue9
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage61
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorФедасюк, Дмитро
dc.contributor.authorЛуцик, Ілля
dc.contributor.authorFedasyuk, Dmytro
dc.contributor.authorLutsyk, Illia
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-06-07T07:02:54Z
dc.date.available2023-06-07T07:02:54Z
dc.date.created2021-03-01
dc.date.issued2021-03-01
dc.description.abstractЗапропоновано метод створення адаптивної програмної системи для допомоги людям з когнітивними порушеннями, оснований на використанні онтологічної моделі предметної області. Проаналізовано специфіку створення програмних засобів для допомоги людям з когнітивними порушеннями. Розкрито особливості використання онтологічного підходу для формування адаптивної функціональності та графічного інтерфейсу й проаналізовано їхні переваги порівняно з класичними методами. Встановлено, що за використання вказаного методу немає потреби у разі зміни бізнес-логіки здійснювати перекомпіляцію та повне розгортання програмної системи. Спроєктовано онтологічну модель предметної області, що дасть змогу налаштовувати систему під потреби конкретного користувача. Запропоновано архітектуру програмної системи на основі онтологічної моделі предметної області, яка враховує можливість персоналізації компонент системи та інтерфейсу користувача без необхідності повторного розгортання системи. Розкрито процес адаптації мобільного застосунку на основі даних про порушення здоров’я користувача із використанням онтологічної моделі предметної області. Результатом дослідження є розроблення програмної системи, що реалізовує запропонований процес адаптації та дає змогу модифікувати мобільний застосунок під потреби конкретного користувача, використовуючи онтологічну модель предметної області.
dc.description.abstractThe paper presents a method of creating an adaptive software system to help people with cognitive impairments, based on the use of an ontological model of the subject area. The specifics of creating software tools to help people with cognitive impairments are analysed. The features of using the ontological approach for the formation of adaptive functionality and graphical interface are revealed and their advantages over traditional methods are analysed. It was found that when using this method, there is no need to recompile and fully deploy the software system in the event of a change in business logic. An ontological model of the subject area has been designed, which will make it possible to customize the system for the needs of a particular user. The architecture of a software system based on an ontological model of the subject area is proposed, which takes into account the possibility of personalizing the components of the system and the user interface without the need to re-deploy the system. The process of adaptation of a mobile application based on data about health disorders of the user using an ontological model of the subject area is disclosed. The result of the research is the development of a software system that implements the proposed adaptation process and allows to modify a mobile application for the needs of a specific user, using an ontological model of the subject area.
dc.format.extent61-74
dc.format.pages14
dc.identifier.citationФедасюк Д. Адаптивна програмна система на основі онтологічного підходу для людей з когнітивними порушеннями / Дмитро Федасюк, Ілля Луцик // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — № 9. — С. 61–74.
dc.identifier.citationenFedasyuk D. Adaptive software system based on ontological approach for people with cognitive impairments / Dmytro Fedasyuk, Illia Lutsyk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — No 9. — P. 61–74.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/sisn2021.09.061
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59155
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 9, 2021
dc.relation.references1. Steinhubl, S. R., Muse, E. D., & Topol, E. J. (2015). The emerging field of mobile health. Science Translational Medicine, 7(283), 283–288. Retrieved from: https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaa3487.
dc.relation.references2. Gómez, J., Alamán, X., Montoro, G., Torrado, J. C., & Plaza, A. (2014). AmICog – mobile technologies to assist people with cognitive disabilities in the work place. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 2(4), 9–17. Retrieved from: https://doi.org/10.14201/ADCAIJ201324917.
dc.relation.references3. Gomez, J., Montoro, G., Torrado, J. C., & Plaza, A. (2015). An adapted wayfinding system for pedestrians with cognitive disabilities. Mobile Information Systems, 2015. Retrieved from: https://doi.org/10.1155/2015/520572.
dc.relation.references4. Поцелуйко, А. С. (2017). Разработка адаптивных интерфейсов мобильных приложений для людей с ограниченными возможностями. Смотр-конкурс научных, конструкторских и технологических работ студентов Волгоградского государственного технического университета: тезисы докладов, Волгоград, 189–190.
dc.relation.references5. Дворянкин, А. М., Романенко, Р. Р., & Поцелуйко, А. С. (2015). Разработка алгоритма адаптации интерфейсов для людей с ограниченными возможностями. Известия Волгоградского государственного технического университета, 14, 49–55.
dc.relation.references6. Буров, Є. В. (2013). Ефективність застосування онтологічних моделей для побудови програмних систем. Математичні машини і системи, 1, 44–55.
dc.relation.references7. Burov, Y., Mykich, K., & Karpov, I. (2020). Building a Versatile Knowledge-Based System Based on Reasoning Services and Ontology Representation Transformations. Proceedings of 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2, 255–260.
dc.relation.references8. Поцелуйко, А. С., Романенко, Р. Р., Кульцова, М. Б. (2017). Метод адаптации графического интерфейса для людей с ограниченными возможностями на основе онтологической модели пользователя и паттернов интерфейса. Известия ВГТУ, 1. 89–97.
dc.relation.references9. Литвин, В. В., Демчук, А. Б., & Войчишен, М. М. (2011). Метод побудови інтелектуального агента на основі онтології предметної області. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 715, 215–224.
dc.relation.references10. Dyvak, M., Kovbasistyi, A., & Melnyk, A. (2019). Recognition of Relevance of Web Resource Content Based on Analysis of Semantic Components. Advanced Computer Information Technologies (ACIT): Conference proceedings, 297–302. Retrieved from: https://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8779897.
dc.relation.references11.Шаров, С. В., Лубко, Д. В., & Осадчий, В. В. (2015). Вибір моделі представлення знань у системі ІСІКС. Системи обробки інформації, 11, 108–111.
dc.relation.references12.Литвин, В. В. (2010). Автоматизація процесу розвитку базової онтології на основі аналізу текстових ресурсів. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”.
dc.relation.references13. Lytvyn, V., Burov, Y., Vysotska, V. & Hryhorovych V. (2020). Knowledge Novelty Assessment During the Automatic Development of Ontologies. IEEE Third International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), 372–377, Retrieved from: https://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204124.
dc.relation.references14. Поцелуйко, А. С., Кравец, А. Г., & Кульцова, М. Б. (2019). Персонализация интерфейсов мобильных приложений на основе паттернов интерфейсов для людей с ограниченными возможностями. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, 3, 17–27.
dc.relation.references15. Піднебесна, Г. А. (2014). Онтологічний підхід до конструювання інтерфейсу користувача в системах індуктивного моделювання. Індуктивне моделювання складних систем, 6, 117–125.
dc.relation.references16. Horrocks, I., Patel-Schneider, P. F., Boley, H., Tabet, S., Grosof, B., & Dean, M. (2004). SWRL: A semantic web rule language combining OWL and RuleML. W3C Member submission, 21(79), 1–31.
dc.relation.references17. Bass, L., Clements, P., & Kazman, R. (2012). Software Architecture in Practice. Addison-Wesley.
dc.relation.references18. Ameller, D., Collell, O., & Franch, X. (2013). The Three‐Layer architectural pattern applied to plug‐in‐based architectures: the Eclipse case. Software: Practice and Experience, 43(4), 391–402.
dc.relation.referencesen1. Steinhubl, S. R., Muse, E. D., & Topol, E. J. (2015). The emerging field of mobile health. Science Translational Medicine, 7(283), 283–288. Retrieved from: https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaa3487.
dc.relation.referencesen2. Gómez, J., Alamán, X., Montoro, G., Torrado, J. C., & Plaza, A. (2014). AmICog – mobile technologies to assist people with cognitive disabilities in the work place. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 2(4), 9–17. Retrieved from: https://doi.org/10.14201/ADCAIJ201324917.
dc.relation.referencesen3. Gomez, J., Montoro, G., Torrado, J. C., & Plaza, A. (2015). An adapted wayfinding system for pedestrians with cognitive disabilities. Mobile Information Systems, 2015. Retrieved from: https://doi.org/10.1155/2015/520572.
dc.relation.referencesen4. Potseluyko, A. S. (2017). Development of adaptive interfaces for mobile applications for people with disabilities Review-competition of scientific, design and technological works of students of the Volgograd State Technical University: Abstracts, Volgograd, 189–190.
dc.relation.referencesen5. Dvoryankin, A. M., Romanenko, R. R., & Potseluyko, A. S. (2015). Development of an algorithm for adapting interfaces for people with disabilities. Bulletin of the Volgograd State Technical University, 14, 49–55.
dc.relation.referencesen6. Burov, Y. V. (2013). The effectiveness of ontological models for building software systems. Mathematical Machines and Systems, 1, 44–55.
dc.relation.referencesen7. Burov, Y., Mykich, K., & Karpov, I. (2020). Building a Versatile Knowledge-Based System Based on Reasoning Services and Ontology Representation Transformations. Proceedings of 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2, 255–260.
dc.relation.referencesen8. Potseluyko, A. S., Romanenko, R. R., Kultsova, M. B. (2017). A method for adapting a graphical interface for people with disabilities based on the ontological model of the user and interface patterns. Izvestia VSTU, 1, 89–97.
dc.relation.referencesen9. Lytvyn, V. V., Demchuk, A. B., & Voychyshen, M. M. (2011). A method of constructing an intellectual agent based on the ontology of the subject area. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University, 715, 215–224.
dc.relation.referencesen10. Dyvak, M., Kovbasistyi, A., & Melnyk, A. (2019). Recognition of Relevance of Web Resource Content Based on Analysis of Semantic Components. Advanced Computer Information Technologies (ACIT) : Conference proceedings, 297–302.Retrieved from: https://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8779897.
dc.relation.referencesen11. Sharov, S. V., Lubko, D. V., & Osadchyy, V. V. (2015). Choice of knowledge representation model in ISICS system. Information processing systems, 11, 108–111.
dc.relation.referencesen12. Lytvyn, V. V. (2010). Automation of the process of basic ontology development based on the analysis of text resources. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University.
dc.relation.referencesen13. Lytvyn, V., Burov, Y., Vysotska, V. & Hryhorovych V. (2020). Knowledge Novelty Assessment During the Automatic Development of Ontologies. IEEE Third International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), 372–377, Retrieved from: https://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204124.
dc.relation.referencesen14. Potseluyko, A. S., Kravets, A. G., & Kultsova, M. B. (2019). Personalization of mobile application interfaces based on interface patterns for people with disabilities. Caspian Journal: Management and High Technologies, 3, 17–27.
dc.relation.referencesen15. Pidnebesna, H. A. (2014). Ontological approach to user interface design in inductive modeling systems. Inductive modeling of complex systems, 6, 117–125.
dc.relation.referencesen16. Horrocks, I., Patel-Schneider, P. F., Boley, H., Tabet, S., Grosof, B., & Dean, M. (2004). SWRL: A semantic web rule language combining OWL and RuleML. W3C Member submission, 21(79), 1–31.
dc.relation.referencesen17. Bass, L., Clements, P., & Kazman, R. (2012). Software Architecture in Practice. Addison-Wesley.
dc.relation.referencesen18. Ameller, D., Collell, O., & Franch, X. (2013). The Three‐Layer architectural pattern applied to plug‐in‐based architectures: the Eclipse case. Software: Practice and Experience, 43(4), 391–402
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaa3487
dc.relation.urihttps://doi.org/10.14201/ADCAIJ201324917
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1155/2015/520572
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8779897
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204124
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.rights.holder© Федасюк Д., Луцик І., 2021
dc.subjectонтологічний підхід
dc.subjectонтологічна модель
dc.subjectадаптивна програмна система
dc.subjectмобільний додаток
dc.subjectкогнітивні порушення
dc.subjectontological approach
dc.subjectontological model
dc.subjectadaptive software system
dc.subjectmobile application
dc.subjectcognitive impairment
dc.subject.udc004.4
dc.titleАдаптивна програмна система на основі онтологічного підходу для людей з когнітивними порушеннями
dc.title.alternativeAdaptive software system based on ontological approach for people with cognitive impairments
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2021n9_Fedasyuk_D-Adaptive_software_system_61-74.pdf
Size:
2.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2021n9_Fedasyuk_D-Adaptive_software_system_61-74__COVER.png
Size:
378.57 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. – 2021. – Випуск 9