Application of clustering methods for recognition
Loading...
Files
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
In this paper the clustering methods with different similarity measures were used to classifying the intercepted signals generated by electromagnetic sources to one of the previously identified L classes in Ndimensional feature space. The quality of these methods performing technical objects recognition was examined by using the computer simulated date.
Description
Keywords
clustering methods, similarity measures, classification
Citation
Matuszewski J. Application of clustering methods for recognition / Jan Matuszewski // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 39–40. – Bibliography: 4 titles.