Application of clustering methods for recognition
| dc.contributor.author | Matuszewski, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2010-08-10T11:35:47Z | |
| dc.date.available | 2010-08-10T11:35:47Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | In this paper the clustering methods with different similarity measures were used to classifying the intercepted signals generated by electromagnetic sources to one of the previously identified L classes in Ndimensional feature space. The quality of these methods performing technical objects recognition was examined by using the computer simulated date. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Matuszewski J. Application of clustering methods for recognition / Jan Matuszewski // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 39–40. – Bibliography: 4 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6089 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | clustering methods | uk_UA |
| dc.subject | similarity measures | uk_UA |
| dc.subject | classification | uk_UA |
| dc.title | Application of clustering methods for recognition | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |