Сучасні підходи до аналізу іоносферної поправки в ГНСС-вимірах

dc.citation.epage33
dc.citation.issueІІ(48)
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць
dc.citation.spage29
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЯрош, О.
dc.contributor.authorЯнків-Вітковська, Л.
dc.contributor.authorYarosh, O.
dc.contributor.authorYankiv-Vitkovska, L.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-11-04T09:24:12Z
dc.date.created2024-08-21
dc.date.issued2024-08-21
dc.description.abstractМета цієї роботи – проаналізувати сучасні підходи, використовувані для забезпечення точності геодезичних вимірів, визначити основні проблеми, що впливають на точність вимірів, та оцінити найоптимальніші методи корекції іоносферних поправок, вказати на їхні переваги та недоліки, здійснити аналіз і порівняння впливу іоносферної затримки з використанням одно- та двочастотних приймачів для розв’язання задач координатного забезпечення. Методика. Нині глобальні навігаційні супутникові системи (ГНСС) використовують для вимі- рювання позицій у межах багатьох різних типів програм. Досягнута точність позиціонування, яка коливається від кількох міліметрів до приблизно декаметра, залежить від багатьох параметрів: від типу спостережень (кодові або фазові вимірювання), від режиму позиціонування (абсолютний чи диференціальний) або того факту, що позиції обчислюють в реальному часі або виконують постоброблення. ГНСС технології використовують не лише для позиціонування, тепер це визнаний інструмент для атмосферних досліджень, що дають змогу реконструювати вертикальні профілі електронної густини та температури в атмосфері. Вплив іоносфери залишається одним із головних факторів, які обмежують точність ГНСС-вимірів. Тому для розв’язання задач координатного забез- печення з відповідною точністю необхідно вдосконалити відомі методи виявлення та аналізу іоносферної поправки. У дослідженні ми порівняли продуктивність одночастотних і двочастотних приймачів, зосередившись на ефектах, спричинених іоносферою та багатопроменевим поширенням. Тобто передбачається, що доступні псевдовіддалі забруднені іоносферною затримкою першого порядку та помилками вимірювання, які виникають на етапі відстеження коду. Результати. Оскільки іоносфера є головним джерелом помилок для користувачів супутникових сигналів глобальної системи позиціонування (GPS), які потребують точного визначення положення, ми проаналізували можливі похибки різних видів одночастотних та двочастотних приймачів. Зауважено також, що деякі залишкові помилки все ще залишаються в оцінюваному положенні користувача навіть після використання двочастотних приймачів. Наукова новизна та практична значущість полягають у групу- ванні основних помилок одночастотних та двочастотних приймачів, що дає змогу надалі практично зосередитись на дослідженні та вдосконаленні методів пом’якшення іоносферної похибки.
dc.description.abstractThe aim of this study is to analyze contemporary approaches utilized to ensure the accuracy of GNSS measurements, identify key issues affecting measurement precision, evaluate the most optimal methods for ionospheric correction, delineate their advantages and disadvantages, and present an analysis and comparison of the impact of ionospheric delay using single- and dual-frequency measurements for coordinate determination tasks. Method. The ionosphere influences space-based radio systems such as Global Navigation Satellite Systems (GNSS). Currently, GNSS is employed for position measurements across various program types. The achieved positioning accuracy, ranging from a few millimeters to approximately decameters, depends on the type of observations (code or phase measurements), positioning mode (absolute or differential), or whether positions are computed in real-time or post-processing. GNSS is not only used for positioning. Indeed, GNSS is now a recognized tool for atmospheric research: for example, GNSS radio occultation experiments allow for the reconstruction of vertical profiles of electron density and temperature in the atmosphere. The impact of the ionosphere remains one of the main factors limiting the accuracy of many programs. Therefore, it is necessary to improve existing methods for detecting and analyzing ionospheric corrections. In this paper, we assess the performance of single-frequency and dual-frequency receivers in terms of satellite-receiver range estimation. In particular, we focus on effects caused by the ionosphere and multipath propagation. It is anticipated that available pseudoranges are contaminated by first-order ionospheric delay and measurement errors occurring during the code tracking stage. Results. Since the ionosphere is a primary source of range errors for users of global navigation satellite system (GNSS) signals requiring accurate position determination, potential errors of various types of single- and dualfrequency receivers were analyzed. It was also noted that some residual errors still remain in the estimated user position even after employing dual-frequency receivers. Scientific novelty and practical significance lie in the clustering of primary errors of single-frequency and dual-frequency receivers, which subsequently enables practical focus on the research and enhancement of methods for mitigating ionospheric error.
dc.format.extent29-33
dc.format.pages5
dc.identifier.citationЯрош О. Сучасні підходи до аналізу іоносферної поправки в ГНСС-вимірах / О. Ярош, Л. Янків-Вітковська // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — № ІІ(48). — С. 29–33.
dc.identifier.citation2015Ярош О., Янків-Вітковська Л. Сучасні підходи до аналізу іоносферної поправки в ГНСС-вимірах // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, Львів. 2024. № ІІ(48). С. 29–33.
dc.identifier.citationenAPAYarosh, O., & Yankiv-Vitkovska, L. (2024). Suchasni pidkhody do analizu ionosfernoi popravky v HNSS-vymirakh [On modern approaches to reduction of ionospheric correction in gnss measurements]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry(II(48)), 29-33. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOYarosh O., Yankiv-Vitkovska L. (2024) Suchasni pidkhody do analizu ionosfernoi popravky v HNSS-vymirakh [On modern approaches to reduction of ionospheric correction in gnss measurements]. Modern Achievements of Geodesic Science and Industry (Lviv), no II(48), pp. 29-33 [in Ukrainian].
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/117182
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, ІІ(48), 2024
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, ІІ(48), 2024
dc.relation.referencesAngrisano A., Gaglione S., Gioia C., Massaro M.,
dc.relation.referencesRobustelli U. (2013). Assessment of NeQuick
dc.relation.referencesionospheric model for Galileo single-frequency users.
dc.relation.referencesActa Geophysica, 61(6):1457–147.
dc.relation.referencesBilitza D. (2018). IRI the international standard for the
dc.relation.referencesionosphere. Advances in Radio Science, 16:1–11
dc.relation.referencesChen J., Ren X., Zhang X., Zhang J., Huang L. (2020).
dc.relation.referencesAssessment and validation of three ionospheric models
dc.relation.references(IRI-2016, NeQuick2, and IGS-GIM) from 2002 to2018. Space. Weather, 18(6): e2019SW002422
dc.relation.referencesElmunim N. A., Abdullah M. (2021). Ionospheric Delay
dc.relation.referencesInvestigation and Forecasting. Singapore: Springer.
dc.relation.referencesHoque M. M., Jakowski N., Orús-Pérez R. (2019). Fast
dc.relation.referencesionospheric correction using Galileo Az coefficients
dc.relation.referencesand the NTCM model. GPS Solutions, 23(2):1–12.
dc.relation.referencesHoque, M. M.; Jakowski, N. (2015). An alternative
dc.relation.referencesionospheric correction model for global navigation
dc.relation.referencessatellite systems. J. Geod., 89, 391–406.
dc.relation.referencesLi Z., Wang N., Wang L., Liu A., Yuan H., Zhang K.(2019). Regional ionospheric TEC modeling based on
dc.relation.referencesa two-layer spherical harmonic approximation for realtime
dc.relation.referencessingle-frequency PPP. Journal of Geodesy,93(9):1659–1671.
dc.relation.referencesMallika L., Ratnam D. V., Raman S., Sivavaraprasad G.(2020). Machine learning algorithm to forecast
dc.relation.referencesionospheric time delays using global navigation
dc.relation.referencessatellite system observations. Acta Astronautica,173:221–231.
dc.relation.referencesRen X., Chen J., Li X., Zhang X., Freeshah M. (2019).
dc.relation.referencesPerformance evaluation of real-time global ionospheric
dc.relation.referencesmaps provided by different IGS analysis centers. GPS
dc.relation.referencesSolutions, 23(4):1–17.
dc.relation.referencesRen, X.; Zhang, X.; Xie, W.; Zhang, K.; Yuan, Y.; Li, X.(2016). Global ionospheric modelling using multi-
dc.relation.referencesGNSS: BeiDou, Galileo, GLONASS and GPS. Sci.
dc.relation.referencesRep., 6, 33499.
dc.relation.referencesYang, C.; Guo, J.; Geng, T.; Zhao, Q.; Jiang, K.; Xie, X.;
dc.relation.referencesLv, Y. (2020). Assessment and Comparison of
dc.relation.referencesBroadcast Ionospheric Models: NTCM-BC, BDGIM,
dc.relation.referencesand Klobuchar. Remote Sens., 12, 1215.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.3390/rs1207121
dc.relation.referencesYankiv-Vitkovska, L. M, Savchuk, S. H., Pauchok, V. K.,
dc.relation.referencesMatviichuk, Ya. M., Bodnar, D. I. (2016). Recovery of
dc.relation.referencesthe Spatial State of the Ionosphere Using Regular
dc.relation.referencesDefinitions of the TEC Identifier at the Network of
dc.relation.referencesContinuously Operating GNSS Stations of Ukraine.
dc.relation.referencesJournal of Geodesy and Geomatics Engineering,Vol. 1(9), 37–48.
dc.relation.referencesZhang Q., Liu Z., Hu Z., Zhou J., Zhao Q. (2022).
dc.relation.referencesA modified BDS Klobuchar model considering
dc.relation.referenceshourly estimated night-time delays. GPS Solutions,26(2):1–13.
dc.relation.referencesZhang X., Ma F., Ren X., Xie W., Zhu F., Li X. (2017).
dc.relation.referencesEvaluation of NTCM-BC and a proposed modification
dc.relation.referencesfor single-frequency positioning. GPS Solutions,21(4):1535–1548
dc.relation.referencesЯнків-Вітковська Л. М. (2013). Методика визначення
dc.relation.referencesпараметрів іоносфери у мережі супутникових стан-
dc.relation.referencesцій Західної України. Космічна наука і технологія,Т. 19, № 6, С. 47–52.
dc.relation.referencesenAngrisano A., Gaglione S., Gioia C., Massaro M.,
dc.relation.referencesenRobustelli U. (2013). Assessment of NeQuick
dc.relation.referencesenionospheric model for Galileo single-frequency users.
dc.relation.referencesenActa Geophysica, 61(6):1457–147.
dc.relation.referencesenBilitza D. (2018). IRI the international standard for the
dc.relation.referencesenionosphere. Advances in Radio Science, 16:1–11
dc.relation.referencesenChen J., Ren X., Zhang X., Zhang J., Huang L. (2020).
dc.relation.referencesenAssessment and validation of three ionospheric models
dc.relation.referencesen(IRI-2016, NeQuick2, and IGS-GIM) from 2002 to2018. Space. Weather, 18(6): e2019SW002422
dc.relation.referencesenElmunim N. A., Abdullah M. (2021). Ionospheric Delay
dc.relation.referencesenInvestigation and Forecasting. Singapore: Springer.
dc.relation.referencesenHoque M. M., Jakowski N., Orús-Pérez R. (2019). Fast
dc.relation.referencesenionospheric correction using Galileo Az coefficients
dc.relation.referencesenand the NTCM model. GPS Solutions, 23(2):1–12.
dc.relation.referencesenHoque, M. M.; Jakowski, N. (2015). An alternative
dc.relation.referencesenionospheric correction model for global navigation
dc.relation.referencesensatellite systems. J. Geod., 89, 391–406.
dc.relation.referencesenLi Z., Wang N., Wang L., Liu A., Yuan H., Zhang K.(2019). Regional ionospheric TEC modeling based on
dc.relation.referencesena two-layer spherical harmonic approximation for realtime
dc.relation.referencesensingle-frequency PPP. Journal of Geodesy,93(9):1659–1671.
dc.relation.referencesenMallika L., Ratnam D. V., Raman S., Sivavaraprasad G.(2020). Machine learning algorithm to forecast
dc.relation.referencesenionospheric time delays using global navigation
dc.relation.referencesensatellite system observations. Acta Astronautica,173:221–231.
dc.relation.referencesenRen X., Chen J., Li X., Zhang X., Freeshah M. (2019).
dc.relation.referencesenPerformance evaluation of real-time global ionospheric
dc.relation.referencesenmaps provided by different IGS analysis centers. GPS
dc.relation.referencesenSolutions, 23(4):1–17.
dc.relation.referencesenRen, X.; Zhang, X.; Xie, W.; Zhang, K.; Yuan, Y.; Li, X.(2016). Global ionospheric modelling using multi-
dc.relation.referencesenGNSS: BeiDou, Galileo, GLONASS and GPS. Sci.
dc.relation.referencesenRep., 6, 33499.
dc.relation.referencesenYang, C.; Guo, J.; Geng, T.; Zhao, Q.; Jiang, K.; Xie, X.;
dc.relation.referencesenLv, Y. (2020). Assessment and Comparison of
dc.relation.referencesenBroadcast Ionospheric Models: NTCM-BC, BDGIM,
dc.relation.referencesenand Klobuchar. Remote Sens., 12, 1215.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.3390/rs1207121
dc.relation.referencesenYankiv-Vitkovska, L. M, Savchuk, S. H., Pauchok, V. K.,
dc.relation.referencesenMatviichuk, Ya. M., Bodnar, D. I. (2016). Recovery of
dc.relation.referencesenthe Spatial State of the Ionosphere Using Regular
dc.relation.referencesenDefinitions of the TEC Identifier at the Network of
dc.relation.referencesenContinuously Operating GNSS Stations of Ukraine.
dc.relation.referencesenJournal of Geodesy and Geomatics Engineering,Vol. 1(9), 37–48.
dc.relation.referencesenZhang Q., Liu Z., Hu Z., Zhou J., Zhao Q. (2022).
dc.relation.referencesenA modified BDS Klobuchar model considering
dc.relation.referencesenhourly estimated night-time delays. GPS Solutions,26(2):1–13.
dc.relation.referencesenZhang X., Ma F., Ren X., Xie W., Zhu F., Li X. (2017).
dc.relation.referencesenEvaluation of NTCM-BC and a proposed modification
dc.relation.referencesenfor single-frequency positioning. GPS Solutions,21(4):1535–1548
dc.relation.referencesenYankiv-Vitkovska L. M. (2013). Metodyka vyznachennia
dc.relation.referencesenparametriv ionosfery u merezhi suputnykovykh stan-
dc.relation.referencesentsii Zakhidnoi Ukrainy. Kosmichna nauka i tekhnolohiia,V. 19, No 6, P. 47–52.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs1207121
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2024; © Західне геодезичне товариство, 2024
dc.subjectГНСС-технології
dc.subjectіоносфера
dc.subjectмоделі іоносфери
dc.subjectпараметри іоносфери
dc.subjectіоносферна затримка
dc.subjectодночастотні та двочастотні приймачі
dc.subjectGNSS technologies
dc.subjectionosphere
dc.subjectionospheric models
dc.subjectionospheric parameters
dc.subjectionospheric delay
dc.subjectsingleand dual-frequency receivers
dc.subject.udc528.18
dc.titleСучасні підходи до аналізу іоносферної поправки в ГНСС-вимірах
dc.title.alternativeOn modern approaches to reduction of ionospheric correction in gnss measurements
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024nII_48__Yarosh_O-On_modern_approaches_to_reduction_29-33.pdf
Size:
485.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Plain Text
Description: