Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R

Simple item page
dc.citation.conferenceІІІ Всеукраїнська науково-теоретична конференція «Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання»
dc.citation.epage16
dc.citation.journalTitleПроблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції
dc.citation.spage14
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorKovalyshyn, Volodymyr
dc.coverage.placenameДрогобич
dc.coverage.temporal28 – 30 березня 2019 року, Львів
dc.date.accessioned2020-02-19T11:14:12Z
dc.date.available2020-02-19T11:14:12Z
dc.date.created2019-02-28
dc.date.issued2019-02-28
dc.description.abstractThe goal is to investigate time series of traffic intervals between vehicles on the main street under different conditions within one week and try to predict the intervals between vehicles for the future. To accomplish this goal it is decided to apply the modern computer Software R.
dc.format.extent14-16
dc.format.pages3
dc.identifier.citationKovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 28 – 30 березня 2019 року, Львів. — Дрогобич : Посвіт, 2019. — С. 14–16. — (Розроблення комплексу технічних засобів для розвитку й ефективного використання елементів транспортних систем).
dc.identifier.citationenKovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia : tezy dopovidei III Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii, 28 – 30 bereznia 2019 roku, Lviv. — Posvit, 2019. — P. 14–16. — (Rozroblennia kompleksu tekhnichnykh zasobiv dlia rozvytku y efektyvnoho vykorystannia elementiv transportnykh system).
dc.identifier.isbn978-617-7624-87-4
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45842
dc.language.isoen
dc.publisherПосвіт
dc.relation.ispartofПроблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 2019
dc.relation.references1. Bolshinsky, E. and Freidman, R., 2012. Traffic flow forecast survey. Technion–Israel Institute of Technology–Technical Report.
dc.relation.references2. Jeon, S. and Hong, B., 2016. Monte Carlo simulation-based traffic speed forecasting using historical big data. In: Future Generation Computer Systems, 65, 182-195.
dc.relation.references3. Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G., 2016. Forecasting: principles and practice. www.otexts.org.
dc.relation.references4. https://cran.r-project.org.
dc.relation.references5. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S. and Terpenning, I., 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. In: Journal of Official Statistics, 6(1), 3.
dc.relation.referencesen1. Bolshinsky, E. and Freidman, R., 2012. Traffic flow forecast survey. Technion–Israel Institute of Technology–Technical Report.
dc.relation.referencesen2. Jeon, S. and Hong, B., 2016. Monte Carlo simulation-based traffic speed forecasting using historical big data. In: Future Generation Computer Systems, 65, 182-195.
dc.relation.referencesen3. Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G., 2016. Forecasting: principles and practice. www.otexts.org.
dc.relation.referencesen4. https://cran.r-project.org.
dc.relation.referencesen5. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S. and Terpenning, I., 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. In: Journal of Official Statistics, 6(1), 3.
dc.relation.urihttps://cran.r-project.org
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
dc.subject.udc656.13
dc.titleTime series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2019_Kovalyshyn_V-Time_series_of_traffic_14-16.pdf
Size:
1.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2019_Kovalyshyn_V-Time_series_of_traffic_14-16__COVER.png
Size:
438.32 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.94 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання. – 2019 р.