Оцінювання рівня розвитку країн Європи в контексті моделі сталого розвитку із застосуванням методів теорії нечітких множин

dc.citation.epage114
dc.citation.issue2
dc.citation.journalTitleМенеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення та проблеми розвитку
dc.citation.spage103
dc.citation.volume1
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorВоробець, С. Й.
dc.contributor.authorЛесюк, О. Ю.
dc.contributor.authorVorobets, S. Y.
dc.contributor.authorLesiuk, O. Y.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-05-18T08:00:06Z
dc.date.available2020-05-18T08:00:06Z
dc.date.created2019-03-20
dc.date.issued2019-03-20
dc.description.abstractРозглянуто методико-прикладні інструменти, які ґрунтуються на використанні теорії нечітких множин, для оцінювання досягнення цілей у контексті реалізації моделі сталого розвитку. Побудовано систему кластерів, які визначають нинішній рівень розвитку європейських країн, у системі визначеної множини довгострокових цілей. Проведено їх рейтингове оцінювання на основі розрахованої для кожної з них інтегральної оцінки. Подано модель впливу окремих індикаторів на темпи приросту валового внутрішнього продукту, яку запропоновано використовувати під час розгляду окремих сценаріїв стратегічного розвитку України.
dc.description.abstractTo assess the achievement of goals in the context of implementing a sustainable development model, we are considering the methodical and applied tools based on the use of the theory of fuzzy sets and the technology of implementing the model of communication between its individual indicators, which should be used in developing scenarios of strategic development of Ukraine Topicality. In 2015, the United Nations (UN) has identified new goals for the sustainable development of the world community. This concept combines different but interrelated areas of human development, rom the protection of the environment, the impact on it of sustained economic growth to the key trends of social integration. Its implementation plays an increasingly important role in the context of defining key areas of government policy at both the national and global levels. All this requires intensive research in terms of building effective models of strategic development as separate national states and the entire world community in the context of defined strategic objectives. For a specific country, such models can be used as a tool for developing strategic development plans. The aim of the study. Identify the place of Ukraine among European states on the basis of defined indicators of the implementation of the strategy of sustainable development for goals in the branches such as science, decent work and economic growth, innovation and infrastructure, peace and justice, building a communication model between indicators, which determine the pace of socio-economic development of countries. Task. – substantiate the choice of methodical and applied tools for solving the main tasks determined by the research topic; – to allocate the main clusters (groups) of European countries at the current stage of implementation of the model of sustainable development in a certain set of purposes by means of selected methodical and applied research tools; – to determine an integral indicator for each country within the defined set of goals, build a ranking row based on those goals and estimate the place of Ukraine in it; – to construct a model of the interconnection of the system of indicators for various purposes, which essentially determine the rates of economic development of the countries and which should be used in the development of scenarios of strategic development of Ukraine. Research methods. The study we conducted is a coherent sequence of steps, each of which involves the use of specific methods for their implementation: 1) the theory of fuzzy sets is chosen as the methodological basis of the study; 2) clustering methods based on the fuzzy s-average algorithm; 3) the rating assessment of achievement of goals in the model of sustainable development is realized using the model of the fuzzy output of Mamdani; 4) construction of the model of the interconnection of the system of indicators, which are decisive in terms of the pace of economic development of countries with the help of a model of fuzzy derivation of Sugeno on the basis of the existing knowledge base in the form of a system of rules whose parameters are found as the result of optimization using neural network technologies.
dc.format.extent103-114
dc.format.pages12
dc.identifier.citationВоробець С. Й. Оцінювання рівня розвитку країн Європи в контексті моделі сталого розвитку із застосуванням методів теорії нечітких множин / С. Й. Воробець, О. Ю. Лесюк // Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення та проблеми розвитку. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — Том 1. — № 2. — С. 103–114.
dc.identifier.citationenVorobets S. Y. Assessment of the level of development of European countries in the context of the sustainable development model with the application of fuzzy sets theory methods / S. Y. Vorobets, O. Y. Lesiuk // Management and Entrepreneurship in Ukraine: the stages of formation and problems of development. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 1. — No 2. — P. 103–114.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/49817
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofМенеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення та проблеми розвитку, 2 (1), 2019
dc.relation.ispartofManagement and Entrepreneurship in Ukraine: the stages of formation and problems of development, 2 (1), 2019
dc.relation.references1. ESSNet-Culture European Statistical System Network Culture. Retrieved from http://ec.europa.eu/assets/eac.culture/library/report/ess-net-report_en.pdf.
dc.relation.references2. Проектування нечітких систем засобами MATLAB / С. Д. Штовба. Москва, 2007.
dc.relation.references3. Штовба С. Д. Классификация объектов на основе нечеткого вывода // Exponenta Pro: Математика в приложениях. 2004. № 1 С. 68–69.
dc.relation.references4. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.
dc.relation.references5. Нечіткі множини. 2011. Retrieved from http://otherreferats.allbest.ru/ mathematics/00123125_0.html.
dc.relation.references6.Takagi T. & Sugeno M. (1985) Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. ,Vol. 15, No. 1, pp. 116–132.
dc.relation.references7. Mamdani E. H. & Assilian S. (1975) An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller. Int. J. Man–Machine Studies, Vol. 7, No. 1, pp. 1–13.
dc.relation.references8. Україна 2030: Доктрина збалансованого рзвитку. Вид. друге. Львів: Кальварія, 2017. 164 с.
dc.relation.references9. Показники для моніторингу стану досягнення Цілей сталого розвитку: методологія збору та розрахунку даних: аналітичний звіт. Вересень 2017. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.ua.undp.org/content/ukraine/uk/home/library/sustainable-development-report/Mapping-SDG-indicatorsreport.html (in Ukrainian).
dc.relation.references10. Цілі сталого розвитку: Україна. Завдання та індикатори. Міністерство економічного розвитку і торгівлі України. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.un.org.ua/images/documents/3615/%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96_web(2).pdf.
dc.relation.references11. Carlo Cavicchia, Maurizio Vichi. Model-Based synthesis of indicators. Statistical Composite Indicators to convey consistent policy messages. Department of Statistical Sciences .Sapienza University of Rome. Workshop: 9–10 November 2017 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen1. ESSNet-Culture European Statistical System Network Culture. Retrieved from http://ec.europa.eu/assets/eac.culture/library/report/ess-net-report_en.pdf.
dc.relation.referencesen2. Shtovba S. D. (2007). Proektuvannia nechitkykh system zasobamy MATLAB [Designing fuzzy systems using MATLAB] (in Russian).
dc.relation.referencesen3. Shtovba S. D. (2004). Klassifikatsiya ob’ektov na osnove nechetkogo vyivoda [Classification of objects based on fuzzy inference]. Exponenta Pro: Matematika v prilozheniyah, 1, pp. 68–69 (in Russian).
dc.relation.referencesen4. Zade L. (1976). Ponyatie lingvisticheskom peremennoi i ee primenenie k prinyatiyu priblizhennyih resheniy [The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions]. M.: Mir. (in Russian).
dc.relation.referencesen5. Nechitki mnozhyny [Fuzzy sets]. (2011). Retrieved from http://otherreferats.allbest.ru/mathematics/00123125_0.html (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen6.Takagi T. & Sugeno M. (1985) Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. ,Vol. 15, No. 1, pp. 116–132.
dc.relation.referencesen7. Mamdani E. H. & Assilian S. (1975) An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller. Int. J. Man–Machine Studies, Vol. 7, No. 1, pp. 1–13.
dc.relation.referencesen8. Antoniuk L. & Humenna O. (2017). Ukraina 2030: Doktryna zbalansovanoho rzvytku [Ukraine 2030: The Doctrine of Balanced Development]. Vydannia druhe. Lviv: Kalvariia. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen9. Pokaznyky dlia monitorynhu stanu dosiahnennia tsilei staloho rozvytku: metodolohiia zboru ta rozrakhunku danykh. Analitychnyi zvit [Indicators for monitoring the achievement of the Sustainable Development Goals: methodology for data collection and calculation. Analytical Report]. September 2017. Retrieved from http://www.ua.undp.org/content/ukraine/uk/home/library/sustainable-development-report/Mapping-SDG-indicatorsreport.html (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen10. Tsili staloho rozvytku:Ukraina Zavdannia ta indykatory [Sustainable Development Goals: Ukraine Tasks and Indicators]. Ministerstvo ekonomichnoho rozvytku i torhivli Ukrainy. Retrieved from : http://www.un.org.ua/images/ documents/3615/%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96_web(2).pdf.
dc.relation.referencesen11. Carlo Cavicchia, Maurizio Vichi. Model-Based synthesis of indicators. Statistical Composite Indicators to convey consistent policy messages. Department of Statistical Sciences .Sapienza University of Rome. Workshop: 9–10 November 2017 (in Ukrainian).
dc.relation.urihttp://ec.europa.eu/assets/eac.culture/library/report/ess-net-report_en.pdf
dc.relation.urihttp://otherreferats.allbest.ru/
dc.relation.urihttp://www.ua.undp.org/content/ukraine/uk/home/library/sustainable-development-report/Mapping-SDG-indicatorsreport.html
dc.relation.urihttp://www.un.org.ua/images/documents/3615/%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96_web(2).pdf
dc.relation.urihttp://otherreferats.allbest.ru/mathematics/00123125_0.html
dc.relation.urihttp://www.un.org.ua/images/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
dc.rights.holder© Воробець С. Й., Лесюк О. Ю., 2019
dc.subjectмодель сталого розвитку
dc.subjectіндикатори
dc.subjectнечіткі множини
dc.subjectфункція належності
dc.subjectлінгвістична змінна
dc.subjectбаза знань
dc.subjectметод нечітких к-середніх
dc.subjectметоди нечіткого логічного виводу
dc.subjectнейромережі
dc.subjectsustainable development model
dc.subjectcomposite indicators
dc.subjectcluster analysis
dc.subjectfuzzy sets
dc.subjectmembership function
dc.subjectlinguistic variable
dc.subjectterm set
dc.subjectknowledge base
dc.subjectMamdani logic inference model
dc.subjectneuro-fuzzy networks
dc.subjectSugeno inference model
dc.subject.udc330.341
dc.titleОцінювання рівня розвитку країн Європи в контексті моделі сталого розвитку із застосуванням методів теорії нечітких множин
dc.title.alternativeAssessment of the level of development of European countries in the context of the sustainable development model with the application of fuzzy sets theory methods
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2019v1n2_Vorobets_S_Y-Assessment_of_the_level_103-114.pdf
Size:
1.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2019v1n2_Vorobets_S_Y-Assessment_of_the_level_103-114__COVER.png
Size:
376.24 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3 KB
Format:
Plain Text
Description: