Метод адаптації архітектури портфеля проєктів розвитку госпітальних округів до мінливого проєктного середовища

Abstract

У роботі розроблено метод адаптації архітектури портфеля проєктів розвитку госпітальних округів до мінливого проєктного середовища. Він ґрунтується на концепціях стратегічного управління та інтелектуальної підтримки прийняття рішень. Метод реалізує поетапний підхід, що включає аналіз пріоритетних проєктів, формування стратегічних цілей, моніторинг зовнішнього середовища, обґрунтування змін до поточного портфеля та моделювання альтернативних сценаріїв розвитку. Він базується на множині критеріїв, таких як цінність, ризик, ресурсна забезпеченість, завершеність, терміновість та бюджет проєктів. Це забезпечує динамічну гнучкість та обґрунтованість управлінських рішень в умовах змін проєктного середовища. На основі запропонованого методу розроблено систему підтримки прийняття рішень. Вона реалізована у середовищі Python з використанням бібліотек Tkinter, Matplotlib, Pandas і Ttk. Розроблена СППР забезпечує інтерактивне введення параметрів, автоматичне формування таблиці початкових даних, обчислення інтегральної оцінки проєктів, а також візуалізацію інтегральних оцінок. Функціонал дає можливість збереження результатів і переходу між вкладками інтерфейсу для зручного аналізу. Проведене тестування системи на умовному наборі з семи проєктів засвідчило її стійкість до змін вхідних параметрів, коректність ранжування та здатність до автоматичного формування пріоритетного списку. Інтегральні оцінки проєктів коливалися від 0.04 до 0.59, а результати візуалізації чітко окреслювали межі доцільності включення проєктів у портфель. Перевірка показала точність у формуванні топ-3 проєктів на рівні 100 %, що свідчить про високу достовірність прийнятих рішень. A method for adapting the architecture of the hospital district development project portfolio to a changing project environment is deleloped in the paper. It is based on the concepts of strategic management and intelligent decision support. The method implements a phased approach that includes analysis of priority projects, formulation of strategic goals, monitoring of the external environment, justification of changes to the current portfolio, and modelling of alternative development scenarios. It is based on a set of criteria such as value, risk, resource availability, completeness, urgency, and project budget. This ensures dynamic flexibility and soundness of management decisions in a changing project environment. A decision support system has been developed based on the proposed method. It is implemented in the Python environment using the Tkinter, Matplotlib, Pandas, and Ttk libraries. The developed DSS provides interactive parameter input, automatic generation of the initial data table, calculation of the integral assessment of projects, and visualization of integral assessments. The functionality allows you to save results and switch between interface tabs for convenient analysis. Testing of the system on a conditional set of seven projects demonstrated its resistance to changes in input parameters, correct ranking, and ability to automatically generate a priority list. The integral assessments of the projects ranged from 0.04 to 0.59, and the visualisation results clearly defined the limits of the feasibility of including projects in the portfolio. The test showed 100% accuracy in forming the top 3 projects, which indicates the high reliability of the decisions made.