Нейроподібні структури машини геометричних перетворень та методи підвищення їхньої точності
No Thumbnail Available
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Висвітлено проблеми підвищення точності нейро-
подібних структур машини геометричних перетворень
(МГП) при розв’язані завдань передбачення в галузі
інтелектуального аналізу даних (ІАД). Запропоновано
метод передбачення на основі виділення головних
компонент шляхом об’єднання вхідних тренувальних та
тестових даних; продемонстровано його переваги на
прикладі рішення задачі передбачення витрат
електричної енергії в електромережі міста.
Description
Keywords
інтелектуальний аналіз даних, структури геометричних перетворень, задачі регресії
Citation
Андрієцький Б. Нейроподібні структури машини геометричних перетворень та методи підвищення їхньої точності / Богдан Андрієцький // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 30–31. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 5 назв.