Обчислювальні аспекти аналізу даних на основі карт Кохонена

dc.contributor.authorГодич, О. В.
dc.contributor.authorДавидов, М. В.
dc.contributor.authorНікольський, Ю. В.
dc.contributor.authorПасічник, В. В.
dc.contributor.authorЩербина, Ю. М.
dc.date.accessioned2011-12-06T09:39:50Z
dc.date.available2011-12-06T09:39:50Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractТенденції останнього десятиліття розвитку архітектури центральних обчислювальних процесорів чітко вказують на використання багатоядерного підходу зі збільшенням кількості процесорів кожні вісімнадцять місяців відповідно до закону Мура. Зміщення від архітектури швидких одноядерних до повільніших багатоядерних процесорів ставить питання про масштабовність великого класу обчислювальних алгоритмів, зокрема алгоритмів аналізу даних. Висвітлено результати дослідження з використання сучасних парадигм паралелізації у програмуванні з метою масштабування процесів аналізу даних на основі карт Кохонена. The trends of the past decade in architecture of the central processing unit show a clear direction towards multi-core processors with the number of cores increasing every eighteen months according to the Moore’s law. The shift from fast single-core to slower multi-core CPUs poses a question of scalability for a vast class of computational algorithms including algorithm used for data analysis. This paper presents the research result of using state of the art parallelisation programming paradigms to scale data analysis processes based on Self- Organising Maps.uk_UA
dc.identifier.citationГодич О. В. Обчислювальні аспекти аналізу даних на основі карт Кохонена / О. В. Годич, М. В. Давидов, Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник, Ю. М. Щербина // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 699 : Інформаційні системи та мережі. – С. 63-72. – Бібліографія: 20 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10981
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectкарти Кохоненаuk_UA
dc.subjectпаралельні обчисленняuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectSelf-Organising Mapsuk_UA
dc.subjectparallel computationsuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.titleОбчислювальні аспекти аналізу даних на основі карт Кохоненаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
07.pdf
Size:
1.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: