Програмна реалізація методів аналізу та нормоконтролю текстових технічних звітів

dc.citation.epage221
dc.citation.issue2
dc.citation.journalTitleКомп'ютерні системи та мережі
dc.citation.spage208
dc.citation.volume6
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorСидорко, Д. С.
dc.contributor.authorГлухов, В. С.
dc.contributor.authorSydorko, D.
dc.contributor.authorGlukhov, V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-12-11T11:15:20Z
dc.date.created2024-10-10
dc.date.issued2024-10-10
dc.description.abstractУ статті представлено розвиток програмної реалізації методів аналізу та нормо- контролю текстових технічних звітів у форматі docx з метою перевірки їх відповідності встановленим вимогам. Запропоноване рішення використовує технології .NET, WPF та DocumentFormat.OpenXml для перевірки коректності форматування сторінок, послідов- ності стилів, наявності порожніх рядків та відповідності параметрів сторінок стандартам (A4, Letter). Також адміністраторам надано можливість гнучко налаштовувати послідов- ність стилів за допомогою параметрів “before” і “after”. Однією з ключових особливостей реалізації є оптимізація розміру програми, яка дозволила зменшити її обсяг її попередньої версії на понад 50% без втрати функціо- нальності. Усі виявлені програмою невідповідності фіксуються у звітному файлі для подальшого аналізу. Програмне рішення спрощує процес нормоконтролю документації, підвищує якість документів та сприяє стандартизації звітності в організаціях, зменшу- ючи витрати часу та ресурсів. Результати роботи демонструють, що автоматизований підхід до нормоконтролю документів, таких як пояснювальні записки до до бакалаврських та магістерських кваліфікаційних робіт, здатен значно підвищити якість обробки даних та полегшити управління документацією, сприяючи подальшому розвитку комп'ютерної інженерії та оптимізації робочих процесів.
dc.description.abstractThe paper provides a solution to the problem of software implementation of methods of analysis and standard control of textual technical reports in docx format to check their compliance with given standards. The proposed solution uses .NET, WPF and DocumentFormat.OpenXml technologies are used to check the correctness of page formatting, the consistency of styles, the presses, and compliance of page parameters with standards (A4, Letter). Administrators are also allowed to flexibly configure the sequence of styles using the “before” and “after” parameters. One of the key features of the implementation is the optimization of the size of the program, which allowed it to reduce its size by more than 50% without losing functionality, which ensures high productivity and efficiency. All detected inconsistencies are recorded in a report file for further analysis. The software solution simplifies the process of document verification, improves the quality of documents, and contributes to the standardization of reporting in organizations, reducing the time and resources required. The results of the work demonstrate that an automated approach to document verification can significantly improve the quality of data processing and facilitate documentation management, contributing to the further development of computer engineering and optimization of work processes.
dc.format.extent208-221
dc.format.pages14
dc.identifier.citationСидорко Д. С. Програмна реалізація методів аналізу та нормоконтролю текстових технічних звітів / Д. С. Сидорко, В. С. Глухов // Комп'ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — Том 6. — № 2. — С. 208–221.
dc.identifier.citation2015Сидорко Д. С., Глухов В. С. Програмна реалізація методів аналізу та нормоконтролю текстових технічних звітів // Комп'ютерні системи та мережі, Львів. 2024. Том 6. № 2. С. 208–221.
dc.identifier.citationenAPASydorko, D., & Glukhov, V. (2024). Prohramna realizatsiia metodiv analizu ta normokontroliu tekstovykh tekhnichnykh zvitiv [Program implementation of methods for analysis and verification of technical reports]. Computer Systems and Networks, 6(2), 208-221. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOSydorko D., Glukhov V. (2024) Prohramna realizatsiia metodiv analizu ta normokontroliu tekstovykh tekhnichnykh zvitiv [Program implementation of methods for analysis and verification of technical reports]. Computer Systems and Networks (Lviv), vol. 6, no 2, pp. 208-221 [in Ukrainian].
dc.identifier.doiDOI: https://doi.org/10.23939/csn2024.02.208
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/123980
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofКомп'ютерні системи та мережі, 2 (6), 2024
dc.relation.ispartofComputer Systems and Networks, 2 (6), 2024
dc.relation.references1. Hlukhov V. S. and Sydorko D. S., "Algorithms and software for verification of scientific and technical text documents" 2023 Applied Aspects of Information Technology 2023; Vol.6 No. 3:304–317, doi:10.15276/aait.06.2023.21.
dc.relation.references2. D. Jung, M. Kim and Y. -S. Cho, "Detecting Documents With Inconsistent Context," in IEEE Access, vol.10, pp. 98970-98980, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3204151.
dc.relation.references3. S. Eken, H. Menhour and K. Köksal, "DoCA: A Content-Based Automatic Classification System Over Digital Documents," in IEEE Access, vol. 7, pp. 97996-98004, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2930339.
dc.relation.references4. K. Nguyen, A. Nguyen, N. D. Vo and T. V. Nguyen, "Vietnamese Document Analysis: Dataset, Method and Benchmark Suite," in IEEE Access, vol. 10, pp. 108046-108066, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3211069
dc.relation.references5. H. Lee and H. -W. Lee, "Hidden Message Detection in MS-Word File by Analyzing Abnormal File Structure,"2020 International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT), Hanoi, Vietnam,2020, pp. 54-57, doi: 10.1109/ICGHIT49656.2020.00021.
dc.relation.references6. W. Xu, Y. Xu, G. Huo, Y. Yang and Y. Jin, "Optimized Dual-mode Security Encryption Chip Design Based on Hash Algorithm," 2022 IEEE 11th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), Indore, India, 2022, pp. 566-570, doi: 10.1109/CSNT54456.2022.9787655.
dc.relation.references7. R. N. Kulkarni, C. Ganesh, D. K. B K, H. B and A. P. Reddy, "Novel Approach to Detect Plagiarism in the Document," 2023 International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), Ballar, India, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICDCECE57866.2023.10150442.
dc.relation.references8. J. Chang and M. Fanguy, "Collab_doc_maker: An Automatic Google-Doc-making Tool," 2021 16th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), Lancaster, United Kingdom, 2021, pp. 806-809, doi: 10.1109/ICCSE51940.2021.9569570.
dc.relation.references9. B. Li, Y. Chen and L. Zeng, "Kenet: Knowledge-Enhanced DOC-Label Attention Network for Multi-Label Text Classification," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 11961-11965, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447643.
dc.relation.references10. N. Nissim, A. Cohen and Y. Elovici, "ALDOCX: Detection of Unknown Malicious Microsoft Office Documents Using Designated Active Learning Methods Based on New Structural Feature Extraction Methodology,"in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 12, no. 3, pp. 631-646, March 2019, doi:10.1109/TIFS.2016.2631905.
dc.relation.references11. Academic Journals and Conferences. Advances in Cyber-Physical Systems. Available at: https://science.lpnu.ua/acps (Accessed: 18/10/2024)
dc.relation.referencesen1. Hlukhov V. S. and Sydorko D. S., "Algorithms and software for verification of scientific and technical text documents" 2023 Applied Aspects of Information Technology 2023; Vol.6 No. 3:304–317, doi:10.15276/aait.06.2023.21.
dc.relation.referencesen2. D. Jung, M. Kim and Y. -S. Cho, "Detecting Documents With Inconsistent Context," in IEEE Access, vol.10, pp. 98970-98980, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3204151.
dc.relation.referencesen3. S. Eken, H. Menhour and K. Köksal, "DoCA: A Content-Based Automatic Classification System Over Digital Documents," in IEEE Access, vol. 7, pp. 97996-98004, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2930339.
dc.relation.referencesen4. K. Nguyen, A. Nguyen, N. D. Vo and T. V. Nguyen, "Vietnamese Document Analysis: Dataset, Method and Benchmark Suite," in IEEE Access, vol. 10, pp. 108046-108066, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3211069
dc.relation.referencesen5. H. Lee and H. -W. Lee, "Hidden Message Detection in MS-Word File by Analyzing Abnormal File Structure,"2020 International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT), Hanoi, Vietnam,2020, pp. 54-57, doi: 10.1109/ICGHIT49656.2020.00021.
dc.relation.referencesen6. W. Xu, Y. Xu, G. Huo, Y. Yang and Y. Jin, "Optimized Dual-mode Security Encryption Chip Design Based on Hash Algorithm," 2022 IEEE 11th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), Indore, India, 2022, pp. 566-570, doi: 10.1109/CSNT54456.2022.9787655.
dc.relation.referencesen7. R. N. Kulkarni, C. Ganesh, D. K. B K, H. B and A. P. Reddy, "Novel Approach to Detect Plagiarism in the Document," 2023 International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), Ballar, India, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICDCECE57866.2023.10150442.
dc.relation.referencesen8. J. Chang and M. Fanguy, "Collab_doc_maker: An Automatic Google-Doc-making Tool," 2021 16th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), Lancaster, United Kingdom, 2021, pp. 806-809, doi: 10.1109/ICCSE51940.2021.9569570.
dc.relation.referencesen9. B. Li, Y. Chen and L. Zeng, "Kenet: Knowledge-Enhanced DOC-Label Attention Network for Multi-Label Text Classification," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 11961-11965, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447643.
dc.relation.referencesen10. N. Nissim, A. Cohen and Y. Elovici, "ALDOCX: Detection of Unknown Malicious Microsoft Office Documents Using Designated Active Learning Methods Based on New Structural Feature Extraction Methodology,"in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 12, no. 3, pp. 631-646, March 2019, doi:10.1109/TIFS.2016.2631905.
dc.relation.referencesen11. Academic Journals and Conferences. Advances in Cyber-Physical Systems. Available at: https://science.lpnu.ua/acps (Accessed: 18/10/2024)
dc.relation.urihttps://science.lpnu.ua/acps
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2024
dc.rights.holder© Сидорко Д.С., Глухов В. С., 2024
dc.subjectText analysis
dc.subjectDocument analysis
dc.subjectStandard control of documents
dc.subjectMS Word
dc.subjectDocx
dc.subjectText analysis
dc.subjectDocument analysis
dc.subjectStandard control of documents
dc.subjectMS Word
dc.subjectDocx
dc.subject.udc621.3
dc.titleПрограмна реалізація методів аналізу та нормоконтролю текстових технічних звітів
dc.title.alternativeProgram implementation of methods for analysis and verification of technical reports
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v6n2_Sydorko_D-Program_implementation_208-221.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Plain Text
Description: