Проєктування та імплементація інформаційної системи надання рекомендацій людям з психічними відхиленнями

dc.citation.epage52
dc.citation.issue9
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage44
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЗахарчук, Марко
dc.contributor.authorБасюк, Тарас
dc.contributor.authorZakharchuk, Marko
dc.contributor.authorBasyuk, Taras
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-06-07T07:02:53Z
dc.date.available2023-06-07T07:02:53Z
dc.date.created2021-03-01
dc.date.issued2021-03-01
dc.description.abstractРозроблено методологічне підґрунтя, здійснено проєктування та імплементацію інформаційної системи надання рекомендацій людям із психічними відхиленнями. Проаналізовано основні способи використання інформаційних технологій у галузі психічного здоров’я. У результаті виявлено, що мобільні пристрої, за використання на них певного програмного забезпечення, здатні істотно зменшити кількість візитів до кваліфікованих спеціалістів, що дає змогу зробити терапію психічних захворювань значно доступнішою для людей з обмеженими часовими чи матеріальними ресурсами. Автори здійснили проєктування інформаційної системи із використанням структурного підходу та моделі проєктування Data Flow Diagrams (DFD): розроблено контекстну діаграму інформаційної системи та виконано декомпозицію її головного процесу, з метою наочної демонстрації способів перетворення вхідної інформації на вихідну. Описано особливості методу прийняття рішень – дерева рішень, що використовується в інформаційній системі. Наведено функціональне призначення та відображено алгоритм роботи, поданий у вигляді мережі Петрі, а також таблиці позицій та переходів цієї мережі, необхідні для кращого розуміння принципів роботи системи. Проаналізовано програмні засоби, що дають змогу досягти цілей, поставлених під час конструювання системи. Здійснено верифікацію роботи, наведено скріншоти програмних вікон системи та описано наповнення основних сторінок.
dc.description.abstractThe authors of the article have developed methodological grounds, designed and implemented an information system to provide recommendations to people with mental disorders. The analysis of the main ways of using information technology in mental health treatment has resulted in the finding that mobile devices with certain software can significantly reduce the number of visits to qualified specialists, which make mental health therapy much more accessible to people with limited time or material resources. The authors have designed the information system using a structural approach and design model Data Flow Diagrams (DFD). They have also developed a context diagram of the information system and decomposed its main process to demonstrate ways to convert input into output. The authors have described the features of the decision-making method - the decision tree used in the information system. The functional purpose and the algorithm of work have been presented in the form of a Petri net, also the authors have specified on the tables of positions and transitions of this network for a better understanding of system principles. The analysis of software tools has been done that allows us to achieve the set goals in designing the system. Verification of work has been carried out which is proved in screenshots of program windows of the system and contents of the main pages has also been described.
dc.format.extent44-52
dc.format.pages9
dc.identifier.citationЗахарчук М. Проєктування та імплементація інформаційної системи надання рекомендацій людям з психічними відхиленнями / Марко Захарчук, Тарас Басюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — № 9. — С. 44–52.
dc.identifier.citationenZakharchuk M. Designing and implementation of the information system for providing recommendations to people with mental disorders / Marko Zakharchuk, Taras Basyuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — No 9. — P. 44–52.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/sisn2021.09.044
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59153
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 9, 2021
dc.relation.references1. Bykov, Y. N., Bender, T. B. (2018). Mobile computer technologies as part of personalized therapy for patients with Parkinson’s disease. Acta Biomedica Scientifica, Vol. 3, No. 1, 60–64.
dc.relation.references2. Bakker, D., Kazantzis, N., Rickwood, D., Rickard, N. (2016). Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Mental Health, Vol. 3, No. 1. Retrieved from: https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4795320
dc.relation.references3. Иванов, В. Г. Лазарева, Е. Ю., Николаев, E. Л. (2017). Применение современных информационно-коммуникационных технологий в психотерапевтической и психологической практике (обзор зарубежных исследований). Проблемы современного педагогического образования, № 57, 321‒329.
dc.relation.references4. Ireland, D. et al. (2015). Chat-Bots for People with Parkinson’s Disease: Science Fiction or Reality? Stud Health Technol Inform, Vol. 214, 128‒133.
dc.relation.references5. Семигіна, Т. В., Грига, І. М., Шевчук, О. С. (2001). Введення у соціальну роботу. К.: Фенікс.
dc.relation.references6. Carmody, J., Baer, R. A. (2007). Relationships between mindfulness practice and levels of mindfulness, medical and psychological symptoms and well-being in a mindfulness-based stress reduction program. Journal of Behavioral Medicine, Vol. 31, No. 1, 23–33.
dc.relation.references7. Dedert, E. et al. (2013). Computerized Cognitive Behavioral Therapy for Adults with Depressive or Anxiety Disorders. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK269001/
dc.relation.references8. Arnberg, F. K., Linton, S. J., Hultcrantz, M. et al. (2014). Internet Delivered Psychological Treatments for Mood and Anxiety Disorders: A Systematic Review of Their Efficacy, Safety, and Cost Effectiveness. LoS ONE, Vol. 9, No. 5, 45‒52.
dc.relation.references9. JMIR mHealth & uHealth – An Empathy-Driven, Conversational Artificial Intelligence Agent (Wysa) for Digital Mental Well-Being: Real-World Data Evaluation Mixed-Methods Study. URL: https://mhealth.jmir.org/2018/11/e12106/
dc.relation.references10. Digital therapeutics to improve cognitive impairment and related symptoms. Retrieved from: https://puretechhealth.com/programs/details/akili-endeavorrx
dc.relation.references11. Юрьева, Л. Н. (2002). Психические и поведенческие расстройства. К.: Сфера.
dc.relation.references12. Основи роботи з AllFusion Process Modeler. URL: http://khpiiip.mipk.kharkiv.edu/library/technpgm/labs/lab01.html
dc.relation.references13. Левитин, А. В. (2006). Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. М.: Вильямс.
dc.relation.references14. Vasilevskis, E., Dubyak, I., Basyuk, T., Pasichnyk, V., Rzheuskyi, A. (2018). Mobile application for preliminary diagnosis of diseases. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2255: Proceedings of the 1st International workshop on informatics & Data-driven medicine (IDDM 2018), Lviv, Ukraine, 275–286.
dc.relation.referencesen1. Bykov, Y. N., Bender, T. B. (2018). Mobile computer technologies as part of personalized therapy for patients with Parkinson's disease. Acta Biomedica Scientifica, Vol. 3, No. 1. 60–64.
dc.relation.referencesen2. Bakker, D., Kazantzis, N., Rickwood, D., Rickard, N. (2016). Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Mental Health,6. Vol. 3, No. 1. Retrieved from: https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4795320
dc.relation.referencesen3. Ivanov, V. G. Lazareva, E. Yu., Nikolaev, E. L. (2017). The use of modern information and communication technologies in psychotherapeutic and psychological practice (review of foreign studies). Problems of modern pedagogical education, Vol. 57, 321‒329.
dc.relation.referencesen4. Ireland, D. et al. (2015). Chat-Bots for People with Parkinson’s Disease: Science Fiction or Reality? Stud Health Technol Inform, Vol. 214, 128‒133.
dc.relation.referencesen5. Semigina, T. V., Grieg, I. M., Shevchuk, O. S. (2001). Introduced to the social work. K.: Fenix.
dc.relation.referencesen6. Carmody, J., Baer, R. A. (2007). Relationships between mindfulness practice and levels of mindfulness, medical and psychological symptoms and well-being in a mindfulness-based stress reduction program. Journal of Behavioral Medicine, Vol. 31, No. 1, 23–33.
dc.relation.referencesen7. Dedert, E. et al. (2013). Computerized Cognitive Behavioral Therapy for Adults with Depressive or Anxiety Disorders. Retrieved from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK269001/
dc.relation.referencesen8. Arnberg, F. K., Linton, S. J., Hultcrantz, M. et al. (2014). Internet Delivered Psychological Treatments for Mood and Anxiety Disorders: A Systematic Review of Their Efficacy, Safety, and Cost Effectiveness. PLoS ONE, Vol. 9, No. 5, 45‒52.
dc.relation.referencesen9. JMIR mHealth & uHealth – An Empathy-Driven, Conversational Artificial Intelligence Agent (Wysa) for Digital Mental Well-Being: Real-World Data Evaluation Mixed-Methods Study. Retrieved from: https://mhealth.jmir.org/2018/11/e12106/
dc.relation.referencesen10. Digital therapeutics to improve cognitive impairment and related symptoms. Retrieved from: https://puretechhealth.com/programs/details/akili-endeavorrx
dc.relation.referencesen11. Yurieva, L. N. (2002). Mental and behavioral disorders. K.: Sfera.
dc.relation.referencesen12. Basics of working with AllFusion Process Modeler. Retrieved from: http://khpiiip.mipk.kharkiv.edu/library/technpgm/labs/lab01.html
dc.relation.referencesen13. Levitin, A. V. (2006). Algorithms. Introduction to development and analysis. M.: Williams.
dc.relation.referencesen14. Vasilevskis, E., Dubyak, I., Basyuk, T., Pasichnyk, V., Rzheuskyi, A. (2018). Mobile application for preliminary diagnosis of diseases. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2255: Proceedings of the 1st International workshop on informatics & Data-driven medicine (IDDM 2018), Lviv, Ukraine, 275–286.
dc.relation.urihttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK269001/
dc.relation.urihttps://mhealth.jmir.org/2018/11/e12106/
dc.relation.urihttps://puretechhealth.com/programs/details/akili-endeavorrx
dc.relation.urihttp://khpiiip.mipk.kharkiv.edu/library/technpgm/labs/lab01.html
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.rights.holder© Захарчук М., Басюк Т., 2021
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectпсихічні відхилення
dc.subjectдіаграма потоків даних (DFD)
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectinformation technology
dc.subjectmental disorders
dc.subjectdata flow diagram (DFD)
dc.subjectdecision tree
dc.subject.udc004.9
dc.subject.udc159.97
dc.titleПроєктування та імплементація інформаційної системи надання рекомендацій людям з психічними відхиленнями
dc.title.alternativeDesigning and implementation of the information system for providing recommendations to people with mental disorders
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2021n9_Zakharchuk_M-Designing_and_implementation_44-52.pdf
Size:
1.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2021n9_Zakharchuk_M-Designing_and_implementation_44-52__COVER.png
Size:
369.67 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.81 KB
Format:
Plain Text
Description: