Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень

Simple item page
dc.citation.epage62
dc.citation.issue885
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
dc.citation.spage55
dc.contributor.affiliationНаціональний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”
dc.contributor.affiliationNational Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
dc.contributor.authorСтепурін, О. В.
dc.contributor.authorГлоба, Л. С.
dc.contributor.authorStepurin, O.
dc.contributor.authorGloba, L.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-11-15T08:52:59Z
dc.date.available2018-11-15T08:52:59Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до формування енергетичних моделей обчислювальних вузлів серверного кластера, що полягає в індивідуальному визначенні залежностей енергоспоживання кожного вузла від його завантаженості та подальшому використанні методу інтерполяції поліномом канонічного вигляду для отримання шуканих функцій. Запропонований метод дає змогу точно сформувати енергетичні моделі з урахуванням індивідуальних особливостей для кожного окремого вузла.
dc.description.abstractIn this paper the approach of server cluster nodes energy models forming is described. The approach is based on idea of each node’s power consumption from central processor utilization individual dependencies defining and further usage of interpolation by a canonical polynomial method for functions forming. The proposed approach allows to form accurate energy models taking into account their individual character for each node.
dc.format.extent55-62
dc.format.pages8
dc.identifier.citationСтепурін О. В. Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень / О. В. Степурін, Л. С. Глоба // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 885. — С. 55–62.
dc.identifier.citationenStepurin O. Formation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing / O. Stepurin, L. Globa // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 885. — P. 55–62.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/43025
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 885, 2017
dc.relation.references1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers / J. Koomey // Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008.
dc.relation.references2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers / Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014.
dc.relation.references3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers / Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha // lCIT 2012, 2012.
dc.relation.references4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey / Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016.
dc.relation.references5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing / A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya // Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012.
dc.relation.references6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers / J. Luo, X. Li, and M. Chen // Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014.
dc.relation.references7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram // in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013. – P. 31:1–31:10.
dc.relation.referencesen1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers, J. Koomey, Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008.
dc.relation.referencesen2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers, Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014.
dc.relation.referencesen3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers, Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha, lCIT 2012, 2012.
dc.relation.referencesen4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey, Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui, IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016.
dc.relation.referencesen5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing, A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya, Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012.
dc.relation.referencesen6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers, J. Luo, X. Li, and M. Chen, Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014.
dc.relation.referencesen7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems, Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram, in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013, P. 31:1–31:10.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder© Глоба Л. С., Степурін О. В., 2017
dc.subjectенергетична модель
dc.subjectенергоефективні обчислення
dc.subjectсерверний кластер
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectenergy model
dc.subjectenergy efficient computing
dc.subjectserver cluster
dc.subjectenergy consumption
dc.subject.udc004.75
dc.titleФормування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень
dc.title.alternativeFormation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017n885_Stepurin_O-Formation_of_server_cluster_55-62.pdf
Size:
865.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017n885_Stepurin_O-Formation_of_server_cluster_55-62__COVER.png
Size:
425.13 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Радіоелектроніка та телекомунікації. – 2017. – №885