Використання програмної моделі нейромережі “Функціонлал на множині табличних функцій" для моделювання складних об’єктів

Abstract

Описано досвід і аналізуються можливості ефективного використання новітніх нейромережних технологій для проблем обробки складних даних, передбачення і прогнозування процесів в умовах однопараметричного та багатопараметричного експерименту. Opportunities of efficient using of the newest neural networks technologies for composite data processing are described in this paper. The experience of the prediction of the processes in the terms of singleparameter and multiparameter experiments is presented too.