Smart parking system for license plate recognition based on YOLO neural network and optical character recognition

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House

Abstract

У статті описано метод розпізнавання номерних знаків на прикладі навчання та розгортання моделі машинного навчання. У дослідженні використано архітектуру нейронної мережі YOLO (You Only Look Once‖) і методи оптичного розпізнавання символів (OCR) для вилучення символів номерних знаків, що уможливлюють розпізнавання номерних знаків у реальному часі. Експериментальні випробування, які охоплюють навчання моделі, валідацію та оцінку, продемонст- рували ефективність цих методів для поліпшення автоматизованого контролю доступу в розумних системах паркування.
This paper describes a license plate recognition method, exemplified by training and deploying a machine learning model. The study uses the YOLO (You Only Look Once‖) neural network architecture and optical character recognition (OCR) techniques to extract license plate characters for real-time license plate recognition. Experimental tests, including model training, validation, and evaluation, demonstrate the effectiveness of these methods in enhancing automated access control in smart parking systems.

Description

Citation

Vysotskyi V. Smart parking system for license plate recognition based on YOLO neural network and optical character recognition / Vladyslav Vysotskyi, Nazariy Jaworski // Computer Systems of Design. Theory and Practice. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — Vol 6. — No 3. — P. 123–129.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By